關鍵詞：獨立微電網 波動性 改進fcm算法 典型場景 優化配置 

摘要：考慮獨立光-儲微電網中光伏出力的波動性問題,提出計及季節、氣象等因素的光-荷典型場景生成方法,并根據所生成的場景對光-儲微電網進行優化配置.首先,進行光伏出力波動性分析,確定影響波動性的因素;其次,針對波動性影響因素,生成能夠代表規劃地區光-荷特性的場景集,在場景生成過程中,采用教與學優化算法(TLBO)對模糊C均值聚類方法(FCM)初始聚類中心進行優化;最后,以規劃水平年綜合成本最小為目標,在生成的典型場景集下對微電網進行光-儲容量優化配置,結合各場景出現概率完成最優配置方案的選取.結果表明,相比于傳統規劃方法,提出的光-荷典型場景能夠體現數據的時序變化特征,針對光伏的波動性可以對微電網進行合理規劃,且提高了微電網全年的經濟性.

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