關鍵詞：海岸線分割 sar圖像 slic超像素分割 融合光譜和紋理信息 合并代價 

摘要：由于SAR圖像固有的相干斑噪聲和海陸交界處復雜的地形影響,利用區域合并方法在進行SAR圖像的海岸線提取過程中很容易出現誤合并。為解決SAR圖像海岸線分割中單一分割尺度造成的誤分割問題,提出基于SLIC超像素的SAR圖像海岸線分割算法,超像素分割后再利用改進的融合光譜和紋理信息的合并代價(CT-Model)進行合并,最后將海陸交界處的海岸線顯示用來進行分割效果對比。實驗結果表明,改進后的合并準則在SAR圖像的海岸線分割上具有更好的精確度。

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