關鍵詞：燃氣火焰 圖像處理 實時監測 支持向量機 

摘要：基于燃氣燃燒試驗臺,利用工業電荷耦合器件(CCD)相機獲取不同工況下的擴散火焰與預混火焰圖像,通過選擇合適的圖像處理算法獲得表征火焰形狀、位置和亮度等特征的6個特征量。以不同類型火焰的6個特征量數據為訓練樣本,通過支持向量機的分類方法對程序進行分類訓練,并在燃燒試驗臺上進行實時監測和穩定性判斷。結果表明:各類型火焰檢測正確率在99%以上。

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