關(guān)鍵詞：自編碼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 消費者心理學(xué) 峰谷分時電價 疊加電價 

摘要：在電力體制改革的背景下,有必要精細(xì)化挖掘用戶用電特性,同時考慮售電商偏差考核控制的問題,制定套餐優(yōu)化需求響應(yīng)策略。首先基于自編碼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊C均值聚類的方法對用戶用電曲線進(jìn)行模式分類,然后基于消費者心理學(xué)用戶響應(yīng)模型,對用戶不同用電模式建立峰谷分時電價優(yōu)化模型,在此基礎(chǔ)上,對不同用電模式建立峰平時段疊加電價模型。研究表明,套餐制定可以有效引導(dǎo)用戶調(diào)整用電行為,降低用電模式間差異,從偏差考核的角度看,有助于制定月購電策略。

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