關(guān)鍵詞：隨機噪聲壓制 非局部自相似塊 加權(quán)schatten p范數(shù) 隨機奇異值分解 

摘要：為了有效壓制地震數(shù)據(jù)隨機噪聲,同時為了提高計算效率,提出了快速加權(quán)Schatten P范數(shù)最小化(FWSNM)算法。在地震數(shù)據(jù)非局部自相似塊結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上,建立低秩壓制噪聲模型,該模型利用加權(quán)Schatten P范數(shù)逼近秩。在模型求解中涉及奇異值分解,利用隨機奇異值分解代替奇異值分解,降低算法計算復(fù)雜度,以得到快速加權(quán)Schatten P范數(shù)最小化(FWSNM)算法。實驗結(jié)果表明,在保持信噪比一致的條件下,FWSNM算法相對于WSNM算法耗時更短。因此FWSNM算法計算效率更高,壓制噪聲性能更優(yōu)。

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