關鍵詞：磨煤機 pid 神經網絡 粒子群 

摘要：磨煤機制粉系統的輸入量和輸出量之間相互耦合,而且具有非線性、時滯性大等特點,因此使用常規的控制方法難以達到良好的效果。設計了磨煤機制粉系統的多變量PID神經元網絡控制系統,提出了改進的粒子群算法優化多變量PID神經網絡參數,然后采用誤差反傳算法調整網絡權值,避免了網絡陷入局部最優解。磨煤機制粉系統的仿真實驗表明,該方法解決了系統的耦合、時滯性問題,同時減小了系統的超調量,避免了系統的震蕩,具有良好的穩態性能和動態性能。

金陵科技學院學報雜志要求:

{1}前言：主要概述本文的立題依據、研究思路、實驗基礎及國內外現狀，并應明確說明本文研究目的、創新性或特點等。

{2}論點新穎，論證充分，結論可靠，條理分明，數據準確，文字精練。

{3}論著應附中、英文摘要。中文摘要不超過400字，英文摘要與中文摘要相對應。摘要采用第三人稱撰寫，必須包括目的、方法、結果和結論四部分。

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