關(guān)鍵詞：人工智能 教育 可視化分析 研究熱點 研究趨勢 

摘要：為了促進人工智能在教育領(lǐng)域的深度應(yīng)用,加快實現(xiàn)人工智能為教育賦能,本文以Web of Science數(shù)據(jù)庫核心數(shù)據(jù)合集中313篇以“人工智能+教育”為主題的文獻作為研究樣本,利用CiteSpace知識圖譜軟件從文本和視圖兩方面進行聚類分析,發(fā)現(xiàn)國外教育人工智能的研究熱點有智能導(dǎo)師系統(tǒng)、人工智能教育機器人、機器學(xué)習(xí)、學(xué)習(xí)模型、智慧學(xué)習(xí)、計算思維。研究趨勢是將計算機技術(shù)和神經(jīng)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)結(jié)合起來應(yīng)用于學(xué)習(xí)認(rèn)知、情緒認(rèn)知等。基于此,本文提出我國教育人工智能研究應(yīng)深化研究層次,注重對意識、情感、態(tài)度的研究;重視人工智能應(yīng)用于教育的效果評估及影響因素研究;利用VR/AR進行跨媒體融合研究,構(gòu)建智慧學(xué)習(xí)空間;由知識掌握轉(zhuǎn)向智能核心素養(yǎng)的培養(yǎng);促進教育人工智能的學(xué)習(xí)內(nèi)容、教學(xué)模式改革研究。

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