關鍵詞：5g 切換 雙連接 隱馬爾可夫模型 微小區(qū) 

摘要：為減少5G雙連接異構網(wǎng)絡中的小區(qū)切換延遲并降低切換失敗率,文中提出了基于隱馬爾可夫模型的小區(qū)預切換方案,建立了以用戶的歷史運動軌跡為觀察序列,以微小區(qū)為隱藏序列的隱馬爾可夫模型。該方案通過構建位置序列并對位置序列學習,分析并預測目標微小區(qū)從而達到預切換的目的。實驗和仿真結果表明,所提出的方案在正確預測的情況下,切換失敗率相比傳統(tǒng)切換要低24%,切換延遲降低了58.5%,為5G雙連接異構網(wǎng)絡中的小區(qū)切換提供了有效方案。

南京郵電大學學報·自然科學版雜志要求:

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