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期刊簡介

Magazine introduction

轉化精神病學（Translational Psychiatry）在中科院分區中位于1區，JCR分區位于Q1。審稿速度一般為 23 Weeks ，且近兩年沒有被列入國際預警名單，您可以放心投稿。如果您需要投稿指導，可在線咨詢我們的客服老師，我們將竭誠為您服務。

轉化渠道有限，給精神病學帶來了巨大的損失。諾貝爾獎獲得者朱利葉斯·阿克塞爾羅德于 1961 年發現突觸前神經元對單胺的再攝取，這仍然是當代抗抑郁治療的基礎。神經科學知識的爆炸式增長與患者概念上新穎的治療方法之間存在著巨大的差距。轉化精神病學通過促進和強調從發現到臨床應用、醫療保健和全球健康的途徑來彌合這一差距。我們將轉化視為從發現到全球健康之路的全方位工作。轉化精神病學范圍內的轉化步驟包括 (i) 基礎發現、(ii) 從實驗室到臨床、(iii) 從臨床到臨床應用（臨床試驗）、(iv) 轉化為政策和醫療保健指南、(v) 評估衛生政策和使用情況，以及 (vi) 全球健康。歡迎所有醫學研究領域，包括但不限于分子生物學、遺傳學、藥理學、成像和流行病學，因為它們有助于促進轉化精神病學領域的發展。

中科院SCI分區

Magazine introduction

2023年12月升級版

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
醫學	1區	PSYCHIATRY 精神病學	1區	是	否

2022年12月升級版

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
醫學	1區	PSYCHIATRY 精神病學	2區	是	否

2021年12月舊的升級版

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
醫學	2區	PSYCHIATRY 精神病學	2區	否	否

2021年12月基礎版

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
醫學	2區	PSYCHIATRY 精神病學	2區	否	否

2021年12月升級版

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
醫學	2區	PSYCHIATRY 精神病學	2區	否	否

2020年12月舊的升級版

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
醫學	1區	PSYCHIATRY 精神病學	2區	是	否

分區表升級版：旨在解決期刊學科體系劃分與學科發展以及融合趨勢的不相容問題。升級版有如下優勢：一是論文層級的主題體系既能體現學科交叉特點，又可以精準揭示期刊載文的多學科性；二是采用“期刊超越指數”替代影響因子指標，解決了影響因子數學性質缺陷對評價結果的干擾。整體而言，分區表升級版（試行）突破了期刊評價中學科體系構建、評價指標選擇等瓶頸問題，能夠更為全面地揭示學術期刊的影響力，為科研評價“去四唯”提供解決思路。相關研究成果經過國際同行的認可，已經發表在科學計量學領域國際重要期刊。

JCR 分區

Magazine introduction（2023-2024年最新版）

按JIF指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：PSYCHIATRY	SCIE	Q1	25 / 276	91.1%

按JCI指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：PSYCHIATRY	SCIE	Q1	24 / 276	91.49%

JCR：JCR沒有設置大類，只分為176個具體學科，按當期（1年）的影響因子進行分區；JCR是按照“平均主義”思想，根據刊物IF的高至低平均劃分4個區，每個區含有該領域總量25%的期刊。中科院的分區如同社會階層的金字塔結構，1區只有5%的頂級期刊，2~4區期刊數量也逐層增加,所以中科院的1區和2區雜志很少，雜志質量相對也高，基本都是本領域的頂級期刊。

統計數據

Magazine introduction

影響因子歷年變化趨勢

CiteScore歷年變化趨勢

中科院JCR分區歷年變化趨勢

引文指標和發文量歷年變化趨勢

自引數據歷年變化趨勢

影響因子：表示一種雜志的被引用頻率，是國際上通用的期刊評價指標，它不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標，而且也是測度期刊的學術水平，乃至論文質量的重要指標。

CiteScore：是影響因子最強有力的競爭者，是衡量期刊影響力的一個指標,由愛思維爾于2020年發布，旨在讓人們更細致地了解影響力對研究和期刊的意義。

CiteScore（2024年最新版）

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 指數

11.5

2.203

1.457

學科類別	分區	排名	百分位
大類：Medicine 小類：Psychiatry and Mental Health	Q1	33 / 567	94%
大類：Medicine 小類：Biological Psychiatry	Q1	6 / 51	89%
大類：Medicine 小類：Cellular and Molecular Neuroscience	Q1	11 / 97	89%