關鍵詞：帶式焙燒機 球團礦 案例推理 質量預測 

摘要：針對帶式焙燒機球團質量的控制問題,提出基于案例推理的球團質量預測模型,建立焙燒性能指標與球團質量指標之間的關系。首先,運用某煉鐵廠焙燒球團的生產數據構建初始案例庫,采用k-means聚類算法建立索引結構;然后,用最近鄰法檢索出相似案例,下一步修改重用,利用主動學習策略保存當前案例,更新案例庫;最后,用焙燒球團的實際數據進行仿真,驗證模型的有效性。與多元回歸分析結果對比,基于案例推理模型的預測結果具有較高的精度,可為其進一步的推廣應用提供依據。

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