關(guān)鍵詞：超密集組網(wǎng) 資源管理 模擬退火 列文伯格 

摘要：針對超密集異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的無線資源高效管理問題,提出一種多維資源聯(lián)合分配方案。根據(jù)超密集網(wǎng)絡(luò)C/U分離網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),建立能效與譜效權(quán)值和的目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)。構(gòu)造懲罰項(xiàng),更新目標(biāo)函數(shù)為無約束函數(shù),采用分布優(yōu)化和迭代搜索的策略進(jìn)行求解。引入模擬退火算法與列文伯格功率分配循環(huán)迭代機(jī)制,對用戶關(guān)聯(lián)、子載波分配以及功率控制等多維資源進(jìn)行分配,最終逼近全局最優(yōu)解。仿真結(jié)果表明,模擬退火算法相比于貪心算法更易跳出局部最優(yōu)陷阱,列文伯格算法對系統(tǒng)權(quán)重吞吐量的提升要優(yōu)于平均功率以及注水算法。該方案能夠進(jìn)行多小區(qū)多維資源分配。

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