結合全局與局部池化的多幅圖像識別算法

蔣明威; 鄧明舟; 李振亞 湖北工業大學電氣與電子工程學院; 湖北武漢430070

關鍵詞:圖像識別 算法設計 全劇平均池化層 線性回歸 

摘要:基于目前我國圖像識別上的問題,對圖像識別算法進行改進刻不容緩。通過網絡池化可以提升圖像識別中的準確度與速度。所以就目前而言,結合全局與局部池化的多幅圖像識別算法是改進這一問題的重要舉措。采用提取池化特征值、建立多幅圖像識別網絡模塊實現圖像識別。經試驗論證,這種算法可以有效地提升圖像的識別率,為日常生活中需要進行圖像識別的產業提供相應的技術支持。

信息通信雜志要求:

{1}作者工作單位直接排印在作者姓名之下,并在其工作單位名稱之前加與作者姓名序號相同的數字;各工作單位之間連排時以分號隔開。

{2}所投稿件須保證文章版權的獨立性,無抄襲、署名排序無爭議、文責自負,勿一稿多投。

{3}中圖分類號按《中國圖書館分類法》(第4版)標引分類號。

{4}注釋均采用當頁腳注連排,標號為①、②、③……

{5}來稿內容涉及國家、省級科研基金資助者,請附基金復印件,我刊將給予優先發表。

注:因版權方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社

信息通信

省級期刊
1個月內下單

關注 11人評論|0人關注
相關期刊
服務與支付
国产精品视频线观看26uuu,免费av网站在线观看,免费一级a四片久久精品网,国产成人无码精品久久久露脸
一区二区三区亚洲综合 | 日韩国产亚洲欧美 | 亚洲日韩另类欧美一区二区 | 久久少妇一级视频 | 中文字幕日本亚洲欧美不卡 | 亚洲ⅴs日韩在线 |