關鍵詞：運動目標分割 mrf模型 多尺度信息融合 標記場 迭代條件模式 

摘要：提出融合小波域多尺度信息和MRF模型的序列圖像運動目標分割算法。對視頻每幀圖像進行小波多分辨率分析,融合每一尺度的特征信息,在此基礎上構建每一尺度MRF模型的特征場和標記場;標記場采用Potts模型建模,同一尺度觀測特征場采用混合高斯模型建模,同標記的特征場采用高斯模型進行建模,相鄰尺度間標記場用一階Markov轉移概率描述;最后,利用迭代條件模式(ICM)實現MRF模型中后驗分布函數最優,完成運動目標分割。實驗結果表明,該算法能較好的提取運動目標信息,在固定場景的視頻監控中具有一定的適用價值。

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