采用Ranking Saliency算法改進的交通標志檢測方法

蔡凱; 周永霞 中國計量大學信息工程學院; 浙江杭州310018

關鍵詞:計量 目標檢測 yolo算法 流行排序算法 交并比 

摘要:目的:交通標志的檢測是車載輔助系統的關鍵環節之一,針對YOLO V3檢測算法得到的檢測結果存在目標框不精確的問題,提出改進交通標志目標檢測算法。方法:YOLO V3是當前目標檢測算法中檢測召回率高且速度較優的算法,但在定位上不夠準確。為解決該問題,本文采用流行排序算法對得到的檢測框進行二次修正,從而使得目標定位精度提升。結果:通過結合YOLO V3和流行排序算法使目標檢測框的交并比提升了3%~9%。結論:通過YOLO V3和Ranking Saliency的結合能夠使得目標檢測的定位精度提高。

中國計量大學學報雜志要求:

{1}國家基金資助項目的研究論文,請注明批準立項項目批號并出示相應的證明材料。

{2}必須是作者獨立取得的原創性、學術研究成果,不侵犯任何著作權和版權,不損害第三方的其他權利,引用部分文字的要在參考文獻中注明,署名和作者單位無誤,切勿一稿多投,文責自負。

{3}論文題目不超過20個字,必要時可加副標題。題目要能概括文章主旨,且須簡明、具體、確切。

{4}參考文獻:按CB7714.87《文后參考文獻著錄規則》采用順序編碼制著錄。依照其在文中出現的先后順序有阿拉伯數字加方括號于右上角標出。

{5}所有英文人名、地名應有規范譯名,并在第一次出現時用括號標注原名。

注:因版權方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社

中國計量大學學報

部級期刊
1個月內下單

關注 5人評論|0人關注
相關期刊
服務與支付
国产精品视频线观看26uuu,免费av网站在线观看,免费一级a四片久久精品网,国产成人无码精品久久久露脸
亚洲a∨激情综合五月 | 中字幕AV一区二区三区 | 欧美一区二区三区免费A级视频 | 一本大道在线播放欧美 | 中文字幕一本高清在线 | 日韩欧美视频一区二三区在线观看免费 |