網購分析報告模板(10篇)

導言：作為寫作愛好者，不可錯過為您精心挑選的10篇網購分析報告，它們將為您的寫作提供全新的視角，我們衷心期待您的閱讀，并希望這些內容能為您提供靈感和參考。

篇1

大學生是新新人類，對新鮮事物比較好奇，為了揭開網購的真實面目，讓更多的人了解網購，對在校大學生進行此次調查。

二、調查對象及方法

1、調查對象:青島理工大學經貿學院（由于調查的困難性，選取了本學院進行調查）

2、資料收集方法:采用問卷調查方法調查。向所取得的樣本中的個體發放《大學生網上購物問卷調查》了解學生關于上網購物基本情形和情況。

3、調查方法：對經貿學院的全部學生（限于三年級以下）進行分層，分成大一，大二，大三三層，在總體中抽取容量為60的樣本，在每層中進行系統抽樣，根據每層樣本量占總體的比重，在三層中分別抽取容量為22，22，16的樣本。隨機選定某一學號后，間隔10進行抽樣，得到樣本。

三、調查的內容：

（調查問卷附在最后一頁）

四、調查結果分析

1、通過對樣本中網購人數的調查，得到以下數據：大一學生樣本中有9人進行網購，在該層中的比例為56.25%；大二的有15人，占該層的68.18%；大三的有11人，占該層的50%。

以95%的把握推斷經貿學院中網購人數比例范圍為45.36%～70.44%

2、在沒有在網上購物的同學中，有近50%的同學認為網購不安全，而在有過網購行為的同學中有97%的同學覺得網購值得信任。另外，在前者中有92%的人會嘗試網上購物。

3、在網購人群中，因為節約費用而選擇網購的占網購人數的62%，還有一部分同學是出于好奇和尋找新奇商品而選擇網購。在眾多的購物網站中，消費者該如何選擇呢？有48.57%的網購者會把網站商品是否齊全作為他們選擇購物網站的主要標準。其中，淘寶網名列前茅，有87.3%的同學選擇在淘寶購物。

4、大家都在網上買些什么呢？經調查，數碼產品位居榜首，占到總消費的37.7%，其次是服裝27.87%，在網上買書也是個不錯的選擇，占到總數的19.67%。相比之下，由于食品的特殊性（保鮮等問題），卻幾乎無人在網上購買食品。

5、本次調查中，還對同學們的網購消費水平進行了調查，有42%的同學每季網購一次，每月一次和每年一次的同學分別占總體的25.8%和27.5%。還有4.7%的網購達人平均每周一次。每次購物的平均交易金額在100以下和100～500之間的人數都占總數的42.8%，其他金額范圍分布較少。

6、在網購過程中，難免會遇到一些困難，其中主要困難是商品描述不清楚，達到45%，其次是商品數目繁多和網站太多，網上市場太雜亂（21%），網購市場有待進一步提高。

五、調查結果總結

通過上述的調查報告，說明大學生在網上購物還不是很普及，但潛在很大的發展空間。阻礙他們開始網購的主要是安全因素，只要他們認為網購值得信任了，網購的方便，省時，商品齊群等優點一定會吸引絕大多數的人開始網購。目前，人們在網上消費的商品種類具有一定的局限性，網購要想得到更快更好的發展，就要優化購物體系，打破這種局限。購物網站是一個很好的平臺，他能讓我們實現資源共享，在網上我們可以找到最便宜的，質量最好的，最時尚的商品，坐在家里就可以買到世界各地的商品，未來網購一定會成為人們的主要購物形式之一。

附錄

大學生網上購物調查問卷

1.您是否聽說或接觸過網上購物？

說明：如果您選擇“A”或者“B”選項，請只回答第2、3題

A從來沒聽說過

B聽說過但沒有接觸過

C偶爾在網上購買物品

D經常在網上購買物品

2.您沒有網購經歷的原因是什么？

A網購流程太復雜

B網購不安全

C其他

3.如果您沒有網購經歷，那么您接下來會考慮嘗試網購嗎？

A會B可能會C不會

4.您經常登陸哪個購物網站？

A淘寶B易趣C拍拍D當當E其他

5.你選擇網上購物的理由是？

A節省時間、節約費用

B操作方便

C尋找稀有商品

D出于好奇，有趣

E追求時尚

6.您認為購物網站哪些最吸引您？

A打折優惠

B節日促銷

C商品種類齊全

D商品介紹全面

E其他

7.在網上購物你經常選擇的產品？

A圖書B服裝C化妝品D禮品E數碼產品F食品

8.您平均一次購物金額大約在？

A5000元以上B1000-5000元C500-1000元D100-500元E100元以下

9.您對網上購物是否信任？

A非常信任B信任C一般D不信任E非常不信任

10在網上購物過程中，有無受騙經歷？

A有B沒有

11.您在網上購物的頻率？

A每周一次B平均每月一次C平均每季一次D平均每年一次

12.您在網上購物遇到的主要困難是什么？

A商品描述不清楚

B品種類和網站數目太多

篇2

7月29日，京東商城舉行了首次

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申明:本網站內容僅用于學術交流，如有侵犯您的權益，請及時告知我們，本站將立即刪除有關內容。 記者觀察 電商即平臺

宋瑋/文

7月29日，京東商城舉行了首次開放平臺合作伙伴大會。當其為優秀賣家頒獎時，竟沒有一位服飾大賣家前來捧場，而服飾業務已占其平臺50%以上的交易額。

“他們不敢來。”一位賣家告訴《財經》記者，電商開放平臺競爭已進入白熱化。今年6月京東大促銷時，天貓已要求賣家“二選一”。此次活動前，不少大賣家再次接到來自天貓的電話，暗示如果與京東合作緊密，將不再享受天貓下半年的部分活動資源。

未來屬于平臺。在流量越來越貴的今天，只有平臺才能增加毛利并實現流量復用。亞馬遜已證明了平臺的好處：其平臺業務占總銷量的30%，卻貢獻了60%到90%的毛利。

電商即平臺，綜合電商如京東、易迅、蘇寧易購，品牌和垂直電商如凡客、1號店、優購網，都轉做平臺。這些平臺的本質并無不同，都在加速發展其物流基地及金融業務，以吸引品牌商、服務商和其他自營渠道商這三類招商對象入駐，為其提供供應鏈服務。在平臺的競爭中，考驗的將是供應鏈管理能力和品牌管理能力。

阿里系（天貓+淘寶）平臺的優勢在于海量用戶和便宜的流量渠道，目前其已控制了在線零售平臺90%以上的市場份額。京東開放平臺的交易額僅120億元，不足天貓的6%。但京東的賣家商戶數增長迅速，預計今年商戶數將從2萬增長到5萬，超過天貓的8萬賣家指日可待。這給阿里系造成壓力。

此外，阿里系為純開放平臺，易滋生腐敗，易充斥假貨、水貨，不利于品牌商的發展，這也是為何傳統大型品牌商開始轉投京東的原因。京東的劣勢在于，目前仍需花大量資金在流量的引入上，并且自營和平臺本身存在沖突。京東未來必將縮小自營業務，將資源傾斜到開放平臺中。

另一曾被寄予厚望的蘇寧云商，因線上線下整合遲遲不見成效而不被看好。而對于易迅、當當等中小型平臺而言，其共同點是通過少數固定品類來獲取流量，再在平臺中消耗流量，流量的進入和釋放通道都不通暢，還未形成“平臺品牌”的概念。

馬太效應導致中小型平臺生存艱難，其爭奪殘余的PC端流量以實現平穩發展的難度越來越大。現實給了它們兩條路，一是入駐大型平臺，另一條路是轉向特色領域或者移動端發展，前者佼佼者如樂蜂網、聚美優品，后者如易迅。

市場充滿變數，但不變的是，電商競爭已變成平臺之戰，中小電商不轉型必死。 他說 王雪紅：要珍惜這個品牌

宏達電子（HTC）董事長王雪紅在8月5日出席臺灣活動時，否認將被并購的說法，指責投行“只看獲利”，不看品牌和創新的價值。她承認在過去兩年中HTC忽視了中端手機市場，并相信四季度將會有個“很好的出發”。 晴芳：中國市場依然有魅力

永旺（香港）百貨有限公司預計上半年將轉盈為虧。目前一些大型外資零售企業醞釀退出中國。永旺集團中國總部總裁晴芳表示，中國市場依然有魅力，永旺將加速永旺中國的集團化發展。 快報 歐盟批準中歐光伏價格承諾

歐盟近日宣布批準“價格承諾”協議，6日起實施，有效期至2015年底。94家中國光伏企業將無需繳納47.6%的反傾銷稅，約占涉案企業的70%。 發改委向乳粉企業開出6.7億罰單

篇3

與廠商的態度轉變和渠道的演變相對應，消費者的認知也在改變，“網購=低價爆款”這一概念正在慢慢成為過去式。過去很多家電廠商不愿意將新品或高端產品放到線上銷售，電商渠道在很長一段時間內成為廠商清理線下庫存的渠道，但這一現象在電商極速發展的這兩年出現了巨大的轉變。京東今年618大促的銷售數據顯示，智能電視贏得了大量消費者的垂青，大屏幕和曲面電視受到越來越多消費者的喜愛，50英寸以上的大屏電視和曲面電視銷量暴漲。

篇4

一、商業計劃書與可行性研究報告的現狀與特點（一）基礎數據的采集缺乏科學依據基礎數據的采集對于整個項目的分析與決策具有非常重要的意義，基礎數據采集的科學性決定了分析報告是不是有使用價值。只有當數據采集具有科學性、客觀、嚴密的邏輯性時，建立在這樣的數據分析基礎之上的經濟效益評價、現金流量分析以及數據分析結論才具有現實的價值和意義。一般來說，當拿到一個項目時我們首先會結合項目的特點來進行基礎數據分析，一個項目剛形成時，基礎數據一般采用一手數據，因為它沒有歷史的軌跡來遵循。一手數據的采集方法如：問卷調查、觀察、抽樣技術等等。通常對擁有大量的歷史數據的項目如服裝業等，數據采集可借鑒同等的規模或一些歷史數據，以他為基礎來進一步研究和分析。同時也可借鑒行業公開的資料、網上資料、統計的年鑒等等來進行分析。從現有的一些商業計劃書以及可研報告來看，很多基礎的數據就是簡單的擺在那里，沒有數據來源、數據提示，沒有對基礎數據嚴謹的分析。這樣的報告在數據顯示環節，往往是經不起推敲的。（二）數據分析的過程缺乏邏輯性，論證的結論不具備系統性很多商業計劃書以及可研報告一般都是前面是一系列數據，后面是一個結論。當真正去研究數據和結論時，往往是結果單一，數據和結論之間找不到必然的聯系；另外就是只有一個結論，比如對凈現值、內部收益率作出說明等等。作為專業的針對投融資商出具的項目分析報告，必須在充分的考慮每一個數字科學來源的基礎上運用定量的模型來對數據進行分析，一步步推導到數據的結論上。例如，一個項目不確定性分析，風險概率分析A、什么是影響這個項目的風險點，這些風險因素就是我們通常意義上的不確定性分析的模型來做B、在這樣的風險因素基礎上，哪一些風險因素對投資項目的效益有重大影響，這些因素通過敏感性分析可以找出來。C、找出這些風險因素下一步就是分析，這些影響效益的風險點出現的概率有多大？三步分析完之后，風險對于這個項目的影響就顯露出來，到這個時候只是數據分析的第一步工作。有一些數字和比率出現在報告上，更重要的在于結論，針對于這樣的風險因素和風險變量（不可避免的），作為分析報告必須能提出來如何在項目的操作中有效的防范這些風險。這樣的風險點的提出和風險因素的防范對于報告的使用者來說是有意義的。而現實當中的一些商業計劃書以及可研報告在此方面的專業性還是較為欠缺的，這樣往往會影響分析報告的實用價值，因此會影響到投資公司的經濟效益。（三）結論單一，僅僅對于項目的可行性和計劃性進行研究建立在定量研究基礎上的分析報告還需要對于整個項目的戰略規劃提供一些更有價值的東西，包括項目中對于總投資的一些建議。比如總投資規模一定的情況下資金來源于自有資金、借貸資金；借貸資金和自有資金的比例或他的融資安排，如何能確保成本最低。進一步分析，如現金流量的分析可站在項目的角度也可站在投資人的角度，站在投資人的角度分析時是自有資金流量表；在項目是否盈利的角度分析時就是全投資的現金流量分析，不同的現金流量表可以對項目和投資人提供一些有價值的結果。現實當中的一些商業計劃書以及可研報告往往結論單一，僅僅對于項目的可行性和計劃性進行研究，缺乏以上更有價值的內容。（四）現有的形式多并帶有一定的目的性和傾向性根據委托方的要求操作，作為立項的依據，做出分析報告就是可行性研究報告的形式。從項目的融資角度分析，作融資的依據可以叫做商業計劃書形式。從數據分析的角度來說，對于委托方而言，可研和商業計劃書存在不獨立性。政府審批項目會委托咨詢公司等專業機構進行項目研究，而更多立項報告的可研分析和委托方式一致的，這樣的報告帶有一定的目的性和傾向性。從數據分析角度來說，堅持數據的獨立性、客觀性、公正性是這個行業最基準的要求，只有這樣才能為客觀地判斷一個項目的可行性提供正確、有力的決策依據，也只有如此，才能真正更加穩妥的判斷項目是否能夠收益，從而保證相關人的利益。中國的投資公司要真正的走向與國際接軌的高水準公司，其出具專業分析報告的專業水準也應當走向這個趨勢。

二、數據分析報告的特點目前，在國際投資領域，比較權威和流行的項目分析報告叫做數據分析報告，更強調定量研究。真正意義上的數據分析報告可以為客戶帶來真正巨大的經濟收益，以其無可替代的優越性被真正的專業人士所推崇。數據分析報告具有以下特點：獨立性、定量研究的分析方法、嚴謹和邏輯性、戰略規劃性、在格式上的規范性。關于獨立性、定量研究的分析方法、嚴謹和邏輯性、戰略規劃性的具體說明如下。獨立性報告必須獨立于委托方、報告的使用方，這樣的報告才不會有傾向性。定量研究的分析方法一個從無到有的項目缺乏歷史數據，但不可能獨立于現有的經濟活動或脫離現有的經濟生活。對于這些項目可采取定性的研究，通過一些專家的論壇、德爾菲法、市場問卷調查等方法來對于這個項目的市場需求基礎數據進行估算，估算的結果再進行定量分析，定性和定量相結合，最終定量化。拿到項目時，有一個總的投資金額、成本效益的分析，首先看項目是在微觀經濟的角度分析、國民經濟的角度分析，還是社會經濟角度分析，確立著眼點后再進行基礎數據的采集，找到適合項目的定量分析方法。進一步通過項目所在行業的特點對于成本和費用做出基礎的判斷。經濟效益用我們項目數據分析師學習課程中的學習過的模型來進行評判，包括對方案的選擇采取能夠使用的方法。嚴謹和邏輯性數據分析報告有科學的邏輯性，包括：基礎數據是怎么來的？有什么依據？對于說明判斷又有什么樣的依據？有什么樣的依據做立足點？基礎數據得到后對收入預測判斷有什么樣的依據？收入預測出來后成本預測是怎么出來的？成本費用的基礎數據是怎么樣得到的？以上內容數據分析報告都會一步一步進行判斷。戰略規劃性戰略規劃性越來越成為數據分析報告質量的一個基礎要求。當數據分析報告能對委托方的戰略規劃進行策劃和梳理的時候，數據分析報告的價值就體現出來了。

三、數據分析報告的市場定位對于投資領域當中的數據分析報告，研究和涉及的領域表現在三個方面：項目、企業經濟行為以及政府政策。從投資項目領域來看，一個項目的周期包括投資的前期、建設期、經營期三個階段，對于數據分析報告的要求是不一樣的。投資的前期是對項目預期的生命周期投入資金的投入和產出的關系，數據分析的目的是對項目的可行性做出判別，項目立項的依據。建設期的數據分析目的在于對項目建設期的投入和安排，和數據前期的數據分析結果與實施過程進行比較，根據實際情況進行相應的調整。經營期的數據分析報告是研究項目在實施以后預期和實際的偏差，找到項目科學管理的依據或對下一個項目實施的一個經驗的借鑒。在企業做為載體的經濟活動當中，資金有一個特點，他總是流向效益最高的地方。當資金表現在不同企業之間的流動時，表現為企業之間的購并，是資源重新配置的結果。同時在資金流動的本身也存在投資者對資金運動收益的要求，進一步而言對一個公司意味著如何實現公司股東財富的增長，如何實現公司價值的最大化。這些資金在企業當中流動的意義從數據表現為價值的評估和分析。從數據分析報告角度來說，我們可以在企業的并購和價值的評估當中為委托方提供企業并購業務當中的決策支持，為現有企業價值管理當中找到提升企業價值管理的途徑和方法。對政府政策的制定，從現在來看隨著市場經濟的發展，社會分工的專業化以及對投資行為的客觀和公正評估的要求，政府政策的制定對數據分析行業會提出更高的要求。民生的一些建設、電信產業、燃油稅等項目的建設和一些政策的制定等，都會對數據分析報告有嚴格的要求，因而數據分析報告的市場需求空間也會更加廣闊，對數據分析報告的需求是國內投資領域的必然趨勢。

篇5

隨著微信承載的信息量不斷增加，搜索將是用戶主動連接人、信息、物的重要方式，這也是至今未能跟移動互聯網很好結合的塊領域。而小程序可以整合線上線下各種應用場景，且小程序內部信息和內容可檢索，再加上整合知乎（問答）、地圖等騰訊系公司數據和信息。目前小程序廣告主要通過展示類形式導流，增加廣告位，同時增加廣告主，逐步開放廣告。按應用分類，手游類App是最主要收入來源，收入占79%，達177億元，娛樂類應用收入為19億元。通過小程序和二維碼連接線下場景和小商戶，通過“附近的小程序”、搜索結果的小程序、公眾號關聯小程序，向線下商家導流；同時，通過線下二維碼向線上商家的小程序導流，從而連接并服務眾多線下商戶。根據QuestMobile提供的數據，截至2018年3月，微信小程序累計用戶數超過5.6億，月活躍用戶數突破4億，在微信中滲透率為43.9%。隨著小程序場景的逐步拓展，未來還將有很大的增長空間。根據2018微信公開課公布的數據，截至2018年1月15日， 微信小游戲用戶數已達3.1億。小游戲輕量的體驗和盈利路徑短的特點，吸引很多用戶和開發者。

網絡購物行業目前在小程序前100排行榜中占比量排第二，拼多多、京東購物和唯品會累計活躍用戶數分別達到2.3億、0.86億和0.53億。根據阿拉丁指數，2018年1月至4月網絡購物類小程序主要以團購、綜合電商、垂直電商、電商平臺為主，其中， 團購和綜合電商占據半數以上份額，團購占據近4成份額，綜合電商占據二成以上份額。

篇6

一、以市場為導向，切實抓好糧食購銷工作

做好托市收購，嚴格執行國家收購政策，保護種糧農民利益，確保將國家惠農政策落到實處。所屬糧食儲銷企業，繼續發揮國有糧食購銷企業在全社會糧食流通中的主渠道作用，6月初統計：糧食收購58528噸，其中稻谷50889噸，玉米7387噸，其他252噸；糧食銷售146640噸，其中小麥117312噸（托市84344噸）、稻谷23335噸、玉米5741噸，其它252噸。

二、做好統計工作，當好領導參謀

1、認真做好各類統計調查。按照規定的時間、要求準確、及時上報相關數據和分析報告。主要做好三類報表三項調查：三類報表即糧油流通統計月（季、年）報、夏秋兩季糧食收購進度五日報、價格日（周）報；三項調查即糧油供需平衡調查、夏秋兩季糧食生產收購情況預測調查、糧食產銷和成本利潤調查。同時，做好省局和市局布置的其他統計報表和調查工作。

2、提高統計數據質量。按照《江蘇省糧食流通統計制度》和相關文件要求，嚴格指標口徑，認真審核數據的邏輯性和合理性。同時，做好統計數據銜接（一是各類統計報表、調查之間數據銜接；二是與其他科室相關數據銜接），統一報送口徑，提高數據質量。

3、加強統計信息分析。根據統計調查數據，認真開展統計分析和預測，形成統計信息或分析報告，提出合理建議，充分發揮統計在了解全市糧食流通現狀、服務糧食宏現調控和行業指導中的重要作用。

4、做好2014年糧食庫存檢查工作。積極配合局產業發展科，做好統計人員的培訓，做好登統表及各項統計匯總，圓滿完成糧食庫存縣級自查、市級和省級抽查工作。

三、掌握夏糧長勢及質量情況，做好夏糧收購準備

深入農戶，走進田頭，多次開展夏糧生產的測產工作，與縣統計局、縣農業部門等相關單位緊密配合，及時測報夏糧作物的生產情況，協調相關部門搞好小麥蟲情病情預報與防治工作。2014年我縣夏糧種植面積117.80萬畝，其中小麥 116.25萬畝、油菜籽0.03萬畝。今年小麥以煙農19、濟麥22、淮麥28為主，煙農19占50%、濟麥22占20%、淮麥28占20%、其它占10%。預計夏糧單產703斤，總產41.38萬噸，小麥單產715斤，略高于去年，總產41.30萬噸。夏糧商品量32萬噸，國有糧食購銷企業收購量在25萬噸。夏糧收購可利用倉容40萬噸左右，全部配置機械通風，準備輸送機170臺，除雜篩50臺，檢化驗儀器120臺，能夠滿足全縣糧農銷售余糧的需要。

四、加強糧油市場監測、確保價格基本穩定

為做好我縣糧油市場監測工作，確保我縣的糧油市場供應價格基本穩定，促進社會和諧。采取四項舉措，每周對市場糧油供應進行實時監控。一是加強糧油銷售網點監測，對原有的監測點進行布局調整，由原來每星期一次，增加到每天一次，隨時掌握價格動態。二是強化成品糧油管理。對全縣供應糧油銷售網點、加工企業儲糧數量、質量進行排查，做到需要時有糧油可用、有糧油可調、有糧油可供。三是及時加強溝通。深入各有關糧食供應點了解價格產生波動的原因，并及時上報縣政府和市局，確保了糧油價格掌握在可控范圍內。

五、指導國有糧食企業創新經營方式，推動企業發展壯大

篇7

中國連鎖零售企業作為先進的零售經營模式，經過三十多年的高速發展，已成為中國經濟的一個重要組成部分。中國連鎖經營協會開展連鎖百強排名以來，百強規模從2001年的1620億到2011年的1.65萬億，十年間持續高速增長，翻了9倍多。然而，2011年下半年開始，特別是2012年以來，受國內外經濟環境變化影響，連鎖零售企業普遍出現明顯的銷售增長乏力甚至負增長現象，同時人工和房租等成本繼續大幅上漲，企業利潤空間不斷被壓縮，多家企業爆出盈利警告，開店速度明顯減緩，資本市場也頻頻跳水。而另一方面，受物價上漲和對經濟前景不確定性影響，消費者消費信心不足，消費意愿減弱，表現出各種業態的來客數減少。而與此同時，網絡零售等新興零售模式的快速發展和擴張，傳統連鎖零售企業的經營受到沖擊。而由于早前經濟刺激政策的影響，商業地產過度開發，缺乏有效的規劃和監管，造成網點的不合理分布和惡性競爭，也一定程度上影響了企業的合理布局。

在宏觀經濟存在不確定性的背景下，中國連鎖零售企業正面臨前所未有的壓力和挑戰，客觀上要求企業轉變經營理念，尋求新的經營模式，進行業態創新，挖掘新的增長點。例如，百貨業開始自采自營探索，尋求經營模式的轉變；超市積極發展自有品牌；便利店延伸服務內容；家電專業店加速渠道下沉等。如何在經濟整體呈現下行的趨勢下實現增長，是中國連鎖零售企業共同面臨的問題。

中國連鎖經營協會2012年初所進行的行業調查，共獲得177家有效企業樣本和150個典型店鋪樣本，同時走訪大量企業，訪談企業高層，于2012年5月2011年中國連鎖企業百強。結合中國連鎖經營協會和德勤的行業研究觀點，對過去一年中國零售業的整體環境和主要業態的經營狀況和發展趨勢進行分析和總結，雙方聯合此報告。

報告涵蓋了下列問題。

中國連鎖零售業近期政策變化及影響：

增值稅改革利于零售企業稅負優化；刷卡手續費率降低減少企業運營成本；新刺激消費政策出臺拉動內需市；預付卡監管加強或將影響企業現金流；促銷服務費管理力度加大以協調零供關系。

中國連鎖零售企業目前存在的共性問題：

一、成本上升不可避免。2011年連鎖零售企業人工費用上漲26%，租金成本上升10%。2011-2015年將是門店租賃到期的高峰時期。

二、銷售增幅減緩。高通貨膨脹抑制消費意愿；網絡零售沖擊傳統零售；監管加強（限制購物卡發售）。

三、商業地產過熱。重復建設；擴張超過消費水平增長；管理能力欠缺。

四、效率有待提升。促銷常態化；成本控制有待提升。

中國連鎖零售業發展趨勢：

一、業態創新初顯成效。網絡零售售是現有渠道的補充還是新增長點和必爭之地？

二、并購整合方興未艾。國內并購重區域，外資并購重市場，海外并購重品牌。

三、轉變經營模式勢在必行。轉向自主經營模式，選擇性地發展自有品牌。

四、消費者變化推動行業轉變。食品消費安全觀、自身價值觀體現、媒體與科技應用。

五、供應鏈進化提升效率。

六、渠道下沉步伐加快。

大型超市及超市企業經營情況：

通過開發自有品牌提升利潤空間；擴大生鮮規模；調整盈利模式；區域性企業戰略選擇明顯分化。

企業的銷售額增幅遠高于門店數量、營業面積以及員工數量的增幅，企業單店經營明顯提升。

2011年員工工資總額有較大增幅，單位人工成本的上升及企業經營規模的不斷擴大，致使人工成本和房租成為企業成本上升的主要因素。

百貨企業經營情況：

百貨業格局生變；購物中心迅速發展，特別在二、三線城市；自采自營提升利潤空間。

便利店企業經營情況：

篇8

(訊)2017Q3“無人便利店”逐漸受到資本追捧，僅三個月就發生21起投資事件，吸金10.2億元人民幣；人工智能熱度不減，“計算機視覺與圖像”成為時下核心賽道，商湯科技B輪單筆便拿下27億元人民幣；“短視頻”領域也逐步探索出自身變現途徑。

縱觀整個季度，新成立創業公司數量繼續下滑，當季獲投率環比折半。投資數量雖然減少但金額攀高，資本下注更加集中，單筆融資金額過億元的項目數量再創新高。最受歡迎的賽道為企業服務、電子商務和本地生活。

從活躍資本方向看，IDG資本以21起投資事件位列活躍度TOP1，真格基金、經緯中國緊隨其后，創新工場從上個季度排名第九躍居第四位。

并購數量及金額連續三季度攀升，文化娛樂、游戲依舊是大熱領域，硬件行業異軍突起，其中光電材料開發商明芯光電以40億人民幣金額被木森林并購。（來源：IT桔子 編選：中國電子商務研究中心）

全文鏈接：《2017年Q3中國互聯網創業投資分析報告》

篇9

根據艾瑞咨詢監測的數據顯示，2010年最受網民歡迎的應用服務前三名分別是團購、微博、B2C商城服務。

艾瑞咨詢集團是國內知名網絡新經濟信息服務機構，專注于網絡媒體、電子商務、網絡游戲、無線增值等新經濟領域，該集團最早推出一系列中國網絡經濟研究報告。

中國十大熱門網絡應用服務

1團購

2微博

3 B2C商城

4網站導航

5網絡電視

6地圖搜索

7視頻搜索

8財經資訊

9房產資訊

10教育資訊

微博

月度瀏覽時間高達7700萬小時

據艾瑞咨詢介紹，2010年國內微博服務月度有效瀏覽時間從3月份的760萬小時上升到11月份的7700萬小時，增長超10倍。

到11月份，微博的“月度覆蓋人數”達到9000萬人次以上。

根據2010年度中國十大熱門網絡應用服務榜單，微博位居十大熱門服務的第二位。

解讀

互動性成就溝通新方式

2010年被稱之為中國的微博元年，僅以新浪為例，數據顯示，截至2010年10月底，新浪微博用戶數就已達5000萬，明星、名人、草根網民等等，都是新浪微博的重要組成部分。

與此同時，不僅僅是個人，企業機構也將微博當成品牌宣傳和接觸消費者的重要平臺，而越來越多的政府機構也開通了新浪微博，通過這種全新的方式與大眾進行溝通。

艾瑞咨詢集團分析指出，微博在2010年迎來了爆發式增長，各大門戶網站和其他一些網絡服務商等紛紛推出微博服務。由于集合了信息的快速傳播性與良好的互動性，微博受到了網民的極大歡迎。

團購

“月度覆蓋人數”達到9000萬人次以上

團購作為一種新興的電子商務模式，通過消費者自行組團、專業團購網站、商家組織團購等形式，提升用戶與商家的議價能力，并極大程度地獲得商品讓利，引起消費者及業內廠商，甚至是資本市場關注。

B2C商城是電子商務的一種模式，以網絡零售為主，如人們所常見的和購物經常用到的京東商城、當當網等。

艾瑞咨詢指出，與微博一樣，到2010年11月份，團購服務的“月度覆蓋人數”也達到9000萬人次以上，成為2010年具有一定影響力，并且增長速度最快和具備較強成長力的網絡應用服務。

根據調研顯示，中國的團購用戶中，近七成用戶選擇直接訪問團購網站。一周關注1—2次的比重最高，達到45.6%；其次是幾乎每天都關注的，占比為32.8%。

艾瑞分析，電子商務服務已經成為2010年最熱門的網絡應用服務之一，用戶網絡購物的習慣已經逐漸形成，電子商務交易規模快速增長。

解讀

“三贏”模式受青睞

團購網站最先起源于美國，2010年年初開始，團購網站在我國遍地開花，走在電子商務網絡購物前沿地帶。從拉手、美團等網站開始，越來越多的團購網站陸續面市。

艾瑞咨詢分析，由于團購價格便宜，產品樣式多樣化，而備受網民青睞，很多網民都選擇網上團購，閑來無事的時候即使是不參加網上團購也愿意在團購網站里面“轉一圈”。

對于消費者來說，能用低于市場的價格買到商品；對于商家來說，薄利能夠多銷，對于團購網站來說也能夠收取一定的提成，可謂是三贏。（編選： 來源：《法制晚報》文/王永生）

《關于2010-2011年度：中國電子商務系列研究報告定制的通知》

擁有100余位國內知名專業分析師、特約研究員，以及院校專家教授、知名企業CEO、頂尖實戰專家，每年度編制近百份電商主題研究報告，并接受企業定制各項報告，承接政府部門、行業協會與企業委托的課題研究、項目申報等專業研究工作，并擁有領先的電子商務行業數據監測系統來實現對行業運行的數據監測、分析。

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一、實施背景

（一）貼合國網大數據實時管控需要

截至2015年，在國網公司統籌實施下，基本建成了橫向集成、縱向貫通的一體化財務信息工作平臺，財務管理的標準化、信息化、集成化、集約化水平實現跨越式提升，“三集”管理以標準化、信息化為手段，強化全面管控、在線監控和風險預控，提高管控實效性，實現管理精益化。為了實現信息實時反映、過程實時控制和結果實時監督核心管理，縮短網省公司與地市縣公司之間反饋弧線，適用國網公司大數據應用財務主題，實行大數據分析為核心的數據倉，強化地市縣敏感分析實時管控勢在必行。

（二）市縣一體化經營分析診斷需要

2014年縣級供電企業上劃以后，緊緊圍繞財力集約化“實時管控”要求，升級一體化財務信息工作平臺，從對業務全過程的信息實時反映、過程實時控制和結果實時監督三個方面進一步深化應用、提升功能，目前國網公司對省公司，省公司對地市公司、縣公司實時一體化管理及考核，同時間段、同考核期進行實時管控，因此，必須開展大數據BW倉同時對地市、縣公司經營指標情況進行過程管控。

（三）財務工作標準化及規范化要求

2015年網省公司對80個上劃縣級供電企業進行會計基礎工作規范化提升工作，為適用標準化財務管理杠桿在經營業中集成應用的需要，充分發揮會計反映和監督作用，管控系統除了統一出具各項快報、預算報表、決算報表、業務報表財務報告外，更需要規范格式標準各種業務口徑、各種管理需求的財務分析報告。縣級供電企業由于信息化水平不高，各種基礎報告規格不一，口徑不一，在編制過程中存在反復情況，通過信息化手段加以規范提升是必要過程。

二、基本內涵

以促進企業經營管理水平持續提升為根本要求，以財務大數據為支撐，以對標管理為手段，運用指標管理、協同管理、閉環管理等理論，通過開展企業經營分析、市縣公司指標對比分析、單項指標分析，及時發現指標薄弱環節，強化信息技術支撐，實現核心指標數據的實時監測、分析和閉環管控，形成動態優化、持續完善的對標管理模式，持續促進公司經營業績和運營管理水平提升（見圖1）。

（一）強化BW倉大數據支撐

大數據BW倉（Business Information Warehouse）是為更好地利用企業內所有可能收集到的數據進行決策支持，對數據進行提煉、加工和集成含有一定量商務信息和意義的信息。一般情況下，數據倉庫系統是一個分層次的體系結構，包含數據源、數據存儲與管理、OLAP服務器、前端工具與應用。其中，數據源是數據倉庫系統的基礎，整個系統的數據源泉，通常包括企業內部信息和外部信息；數據存儲與管理是整個數據倉庫系統的核心，對數據進行重新組織，最終確定數據倉庫的物理存儲結構，同時組織存儲數據倉庫元數據；OLAP服務器是對分析需要的數據按照多維數據模型進行再次重組，以支持用戶多角度、多層次的分析，發現數據趨勢；前端工具與應用：前端工具包括各種數據分析工具、報表工具、查詢工具、數據挖掘工具以及各種基于數據倉庫開發的應用。

（二）深化同業對標管理模式

開展同業對標工作是落實公司管理提升活動工作的重要舉措，是規范管理、改進薄弱環節的現實需要，是助力公司持續、穩定、健康發展的工具和手段。建立和完善各專業協同聯動機制，打破專業壁壘，增強全員對標合作意識，消除本位主義，統籌協調、密切配合，全局一盤棋，形成全面提升公司經營能力的合力，提高公司管理水平。

優化省、地（市）、縣供電公司同業對標指標體系，將實時管控重點工作納入對標指標體系，加強對標數據的自動采集和在線分析；研究建立內控管理指數通報制度，開發建設指數自動運算及平臺，試點開展指標測試應用，并將結果納入公司對標體系。

（三）深入企業經營診斷分析

依托網省、地市、縣級供電公司財務管控系統綜合數據平臺，對公司運營效率、經營效益、獲利能力的所有報表在原有按省管理部室專業口徑上報基礎上，進行二次重分類開發，利用財務杠桿挖掘數據內涵，形成滿足網省公司管理層級需要的地市、縣兩級智能分析報告，全景展示一體化管理經營業績指標水平。通過對多源數據的挖掘，實現公司資源躍層展示，縣局歷年經營診斷和預測趨勢，及目標利潤影響因素量、價、費敏感性分析。

三、主要做法

以企業經營分析能力提升為主線，以指標體系為抓手，以BW數據庫建立為基礎，以經營分析模型為方法，以指標診斷機制為手段，以組織機制和系統平臺為保障，構建“五個建立”經營分析管理模式。明確元數據收集渠道、數據倉庫管理、模型設計、數據分析處理及再加工等工作流程環節，通過指標過程管控，及階段指標數據診斷，及時發現薄弱環節，強化市縣經營發展能力分析、企業經營能力分析、量價費敏感性分析、及電價管理輔助決策分析能力，結合可視化信息系統平臺與展示分析結果，將評價結果納入考核，保障BW數據倉切實有效發揮作用，為企業經營分析決策提供實時可靠的依據（見圖2）。

（一）建立評價指標體系，強化市縣兩級聯動

結合自身經營實際情況，全面梳理公司同業對標指標、企業負責人業績考核指標、財務重點工作、預算完成進度、全面運營指標等幾個方面的指標，制定公司評價指標體系，作為財務信息管控重點（見圖3）。

經過兩個月的調研，出臺BW數據倉方案共三稿，選出關系公司整體運行指標10項，關系公司業績考核指標的二級支撐指標16項，關系公司同業對標指標的二級支撐指標28項，既定標準文本表述。針對細節描述反復演練論證，從定量分析到定型分析，從影響因素變動分析到指標反項變動逆影響，多維度全方位指標體系。

（二）建立財務大數據庫，加強決策數據支撐

數據源是實現分析的基礎和重要前提，公司財務部協同各專業部門加強對標數據源管理，梳理完善指標末端因子的周期、維度等采集要素，通過運監平臺、專業管理系統采集各指標數據，建立公司財務大數據庫，全面掌握對標指標變化及發展趨勢，實現指標異動和問題的動態監控及自動預警分析。

公司開發BW數據倉，依據網省公司推廣的財務管控系統的管理屬性，將預算管理、資金管理、電價管理、稅務管理等各種管控數據集于一體，結合財務核算數據以及相關營銷、預算、資金、現金流等業務數據，是建立BW數據倉的基礎支撐。一方面，根據經營發展能力評估體系的設計，對結果分析展現需要的各類指標及數據進行處理與維護。包括定義指標權重、指標的歸一化處理、指標的趨勢化處理、定義經營質量區間、定義經營難度區間等，為最終的分析展現提供依據。另一方面，通過對接公司營銷、建設等專業系統，將專業系統財務數據納入大數據庫，為營銷費用、建設項目資金使用情況分析做好鋪墊。

（三）建立經營分析模型，明確綜合評價方法

根據公司實際工作需求，建立經營分析模型，主要包括“經營發展能力分析”和“量價費敏感性分析”兩個方面。通過經營發展能力分析，展示公司目標發展水平和經營狀況；通過量價費敏感性分析，明確購售電量、成本收入及售電價格為公司經營狀況的主要影響因素，通過各因素變動情況及時預測掌握公司未來經營發展趨勢（見圖4）。

1.經營發展能力分析，及時掌握公司經營現狀

基于電網企業自身特點，考慮電網企業市場劃分及經營特性，提出“二維五力”經營發展能力評價體系，以“經營業績”和“經營難度”兩個維度綜合評價企業經營發展能力，直觀展現企業經營狀況、發展趨勢和未來價值，推動公司價值鏈與業務鏈的融合，構建集團運作、協同高效、管控有力的企業運營機制。

2.量價費敏感性分析，預測公司經營發展趨勢

在既往財務對標分析中依賴公司上級部門信息，縣局對自己的指標情況并不了解及關注，關鍵指標管理不能實現過程管控，通過敏感性分析，將能依據當年指標變動情況，對以后年度的全面經營情況，通過趨勢分析法和影響因素敏感分析法進行模擬演練和預測，及早采取管理措施，不可控因素及早掌握，可控因素及早采取提升措施，縮小同業對標指標和業績考核指標的差距（見圖5）。

通過建立一整套完善的電價測算模型和電價動態報告體系，為電價調價、購售電預算預測和日常管理工作決策分析提供有力支持，切實以“價”為突破點，增加利潤為目標，實現預期效益。

借助信息系統，將敏感性分析模型在系統中固化，系統根據取數規則自動采集數據，根據不同時點、不同維度對購售電量、成本收入、電價等關鍵指標進行定量分析和全景展示，實現了分層次、全方位、穿透式地反映指標變化及其成因，有利于加強電價管控，提升管理水平

（四）建立指標診斷機制，助力經營質量提升

通過搭建信息系統平臺，將固定、經常、反復性數據分析工作交于系統功能實現，高效及時準確發現指標存在的問題，定位指標薄弱環節，及時提示相關責任人制訂指標改進提升措施。同時，通過提煉的指標體系展示，在縣級供電企業之中進行互相對標，有利于掌握各項指標優勢與劣勢單位，促進縣公司間的交流學習和優勢互補。

1.指標月度跟蹤監控，及時發現薄弱環節

通過指標歷史情況分析和對標，明確指標變化趨勢，準確掌握指標實際情況，為指標目標的制訂提供依據。以售電量指標為例，通過數據及圖形展示兩個角度，以月份為周期，觀察指標理念變化趨勢，明確指標水平較好的月份，以及較差的月份，并為較差月份制訂相應的對策和措施提供理論依據。市縣公司對比分析，明確指標落后單位（見圖6）。

2.深化季度綜合分析，季度智能快報

以省公司季度分析報告模板為基礎，根據地市公司實際情況，財務部制訂季度綜合分析報告模板，并將模板導入信息系統中，結合信息系統數據分析功能，每個季度，系統生成季度綜合智能分析快報，及時通報公司經營狀況（見圖7）。

3.深入末端指標分析，定位指標薄弱環節

根據指標定義及計算公式對指標進行分解，將計算公式中的各級分項指標作為子指標，根據指標的定義和計算方法或子指標對整體指標的影響程度確定子指標權重。當子指標為末端因子，則停止分解，末端因子即不能再繼續分解，有明確的崗位和職責，可以直接獲得一手數據，不需要再次加工計算的子指標。

（五）建立運行保障平臺，促進分析診斷順利開展

建立信息系統平臺，固化企業經營分析管理體系和方法，系統分為數據層、查詢層、分析層和展示層四個維度。結合實際工作需要，編制《BA報告日常操作手冊》，對系統平臺操作界面、查詢界面進行詳細說明，并就系統可能出現的操作問題進行說明，避免操作上的失誤，規范使用方法。

四、實施效果

（一）數據實時監控，財務分析質量顯著提升

數據流轉質量和時效性得到加強，采取運營管理水平再上新臺階。平時最快要三天的財務分析報告，在報表上報實現即時完成智能報告，一鍵式分析報告，數據準確，數據有效利用，經營管理水平明顯改善（見圖8）。