應用統計學專業論文模板(10篇)

導言：作為寫作愛好者，不可錯過為您精心挑選的10篇應用統計學專業論文，它們將為您的寫作提供全新的視角，我們衷心期待您的閱讀，并希望這些內容能為您提供靈感和參考。

篇1

隨著我國高等教育從精英教育向大眾化教育的轉變,應用型人才培養已經成為課程建設及其一般本科院校特別是新建地方本科院校的必然選擇,也是我國經濟社會發展的必然要求。所以,探索、創新應用型人才培養模式和培養體系,建立起促進應用型人才培養的體制機制,以更好地適應地方經濟建設和社會發展對人才的需要,這是高等教育人才培養工作面臨的重要課題。近幾年來,作為新建地方院校的廣西財經學院對此進行了積極探索,本文結合該校統計學專業應用型人才培養實踐進行了較深入的探討。

一、圍繞應用型人才類型定位,科學制定統計學專業人才培養方案

1.統計學專業應用型人才的培養目標定位

根據教育部統計學專業教學指導委員會對經濟管理類統計人才培養目標的界定,結合廣西財經學院實際,我校統計學專業培養目標定位為:以滿足市場需求為導向,培養具有良好的數學和經濟學、管理學素養,掌握統計學的基本理論、方法和思想,能熟練運用現代信息技術進行數據處理和統計分析的復合型、應用型、創新型經濟管理類專門人才。具體表現為“寬口徑、厚基礎、重應用、高素質”培養目標要求。“寬口徑”是指所培養的學生有廣泛的適應性,既是統計人才又是經濟管理人才,其知識結構能夠適應現代市場經濟發展對“復合型”人才的要求;“厚基礎”是指所培養的學生有較扎實的經濟管理的理論基礎、統計學基礎、計算機基礎和數學基礎,增強學生對經濟發展和社會需求的適應性;“重應用”指所培養的學生主要是應用型經濟管理統計人才,要著重培養學生應用經濟理論和統計方法去處理現實問題的能力,包括調查研究、分析和預測和參與政策咨詢和決策的能力等,體現了作為方法論、管理工具的統計學學科性質;“高素質”是指所培養的學生有較高的綜合素質,包括專業素養、品德素質、心理素質和較強的獲取知識、更新知識和進行知識創新的能力、適應社會的能力。

2.以“雙體系、雙平臺、多模塊”框架構建應用型統計學專業課程體系

按照知識、素質、能力一體化教育的思想,在課程體系設計過程中,我們注意把握以下幾方面:一是保證統計學專業基礎課程的學時、學分,夯實專業基礎;二是給足統計學專業主干課程學時、學分,力求專業主干課能講深講透;三是強化實踐教學,課內與課外、校內與校外實踐相結合;四是突出統計學專業“市場調查與定量分析”核心競爭能力培養要求;五是邀請用人單位參與人才培養方案的制定,以更好地適應生產實踐、社會發展需要。從2006級統計學專業開始,我們按照學校的統一架框要求,按照“雙體系、雙平臺、多模塊”框架構建了應用型統計學專業課程體系。“雙體系”是指在人才培養中堅持理論教學和實踐教學的有機統一,構建教學與科研互動、理論教學與實踐教學并重的教學體系。理論課程體系包括公共基礎課、專業基礎課、專業主干課和選修課,其中的專業基礎課程包括數學、計算機和經濟學、管理學等重在夯實專業基礎;實驗實踐課程體系分為兩個模塊:模塊一為學校各專業統一規定的軍訓、就業指導等實踐課程,模塊二則是根據統計學專業要求設置的獨立實踐實驗模塊。“雙平臺”是指加強通識教育、提高學生人文精神和修養的公共基礎理論課程平臺,以及幫助學生拓寬口徑、加厚基礎,以適應專業和人生發展的統計學專業基礎核心課程。專業主干課程有概率論與數理統計、多元統計分析等8門,約占理論課程總學分的25%,該模塊作為統計學專業核心內容,既保證了統計學專業的基本理論、基本方法教學,也突出了統計學專業的核心知識、能力培養。“多模塊”是以“雙體系”、“雙平臺”為基礎支撐,按照統計學科專業的服務方向和人才規格要求以及學生的興趣特長、人生志向等,從理論和實踐兩個維度設計多個不同的學習模塊,即“社會經濟統計”、“市場調查與數據分析”、“風險管理與精算”三個專業方向,讓學生自主選擇,因材施教。三個方向的課程設置,既突出本方向的知識、能力要求,也考慮到了統計學與經濟學、管理學的結合,有助于提高學生的專業技能和實踐創新能力。

二、加強實踐教學和職業素養,提高學生的綜合素質和實踐創新能力

1.整合、優化實踐課程體系設計,突出統計應用主線

從2005級到2009級,我們每年都在不斷總結、逐步完善實踐課程體系設置,到2008級形成了比較完整的實踐課程體系,實踐實驗課程學分超過總學分的26%。實踐實驗課程包括兩方面:一是獨立實驗實踐課。以ERP(企業資源計劃)為平臺,構建以統計核算、分析為主,會計核算、業務核算相互支持的企業實踐課程群,使學生了解、把握企業的創辦與整體運作,用數據解讀企業經營,此課程群包括ERP沙盤模擬對抗、創業計劃實訓等。同時,結合統計工作過程,設置了SPSS軟件應用、統計分析綜合實訓等獨立實訓課程,從應用計算機技術處理數據到分析報告撰寫進行強化,加強統計學專業核心能力的掌握。二是課內同步實驗實踐課。主要包括專業主干課程的課內同步實驗實踐課,如多元統計分析、計量經濟學等課程的課內實驗,一般安排本課程總課時的1/4課時,主要實訓內容為EXCEL、SPSS應用、課程論文等。

2.加強實踐教學的基礎建設,為學生提供實戰型實訓平臺

實踐教學的基礎建設重點是實踐教學基地建設。一是校內實驗室建設。這幾年來,我校重點建設了一批專業實驗室和綜合實驗室,并努力使其成為集實踐教學、科學研究及社會服務為一體的產學研創新實踐基地。統計學專業建成了自治區級重點建設實驗室――財經科學實驗中心分室的統計實驗室、數學建模實驗室,以及目前廣西高校唯一的市場調查與數據挖掘中心,配備了SPSS、CATI(計算機輔助電話調查系統)等先進統計教學軟件。二是校外實踐基地建設。目前已經建成了國家統計局廣西調查總隊實踐教學基地等多個實踐實訓基地,每年安排統計學專業學生到基地實習,參與實習單位研究項目的數據收集、數據處理等工作。在校外實習基地建設和運行過程中,在共同合作、互惠互利的基礎上,我們一方面吸引和聘請基地依托單位的專家和相關人員一起參與實習教學計劃的制定與管理;另一方面充分發揮我校作為廣西高校唯一經濟管理類統計學專業的學科專業優勢,積極幫助基地依托單位開展職工統計業務及軟件應用培訓等,合作開展項目研究與開發,使實習基地同時成為人才培訓和師生科研的基地。

3.充分利用好課外實踐創新平臺,課外實踐創新活動納入本科教學全過程

統計學專業應用型人才培養,不僅需要理論教學和實驗、實訓教學等第一課堂,還需要結合統計學專業特點,積極指導、組織學生開展學術講座、創業大賽、市場調查和數學建模等課外實踐活動,使課外實踐活動成為第一課堂的延伸和拓展,這對于促進統計學專業課程教學改革,明確統計學專業學習目標,學會如何做人做事、增強社會責任意識和培養大學生的團隊精神和實踐創新能力等具有積極意義。這幾年來,我們組織學生開展的主要課外學術科技活動有:一是開展學生科研項目立項,探索以問題和課題為核心的探究性教學模式。另外,也吸收了一些優秀學生參與教師科研項目研究。二是積極組織學生參加“挑戰杯”全國大學生創業計劃大賽和課外學術科技作品大賽、數學建模大賽等科技創新活動。三是組織學生參與廣西統計信息服務中心、中國-東盟博覽會等實習單位的數據收集、處理和分析等統計工作,積累實際工作經驗,培養了實際工作能力。四是開展職業技能教育,增強學生的就業技能和職業素養,如會計從業資格、統計職稱等,邀請政府部門、企業高管或相關業務專家到校開展專題講座、職業生涯規劃、就業創業指導。此外,為了更好地貫徹因材施教原則,指導學生學習和成才,我們實施了本科生導師制,從學生的思想、生活、學業和就業等各方面進行更系統、更有針對性的指導,起到了教學相長的作用。

4.改革畢業實習方式,強化畢業論文(設計)的現實性和專業特色

針對近年來高校畢業生畢業實習難、分散形式效果較差的現實,我們在加大實踐基地建設力度的同時,逐步改革畢業實習方式,變“放羊式”畢業實習為集中實習為主、集中與分散實習相結合,切實提高實習效果。對于畢業論文(設計)工作,一是改革畢業論文指導方式,將社會實踐、學年論文、畢業實習和學生平時的一些競賽活動與畢業論文緊密結合,使學生較早了解畢業論文的有關要求及素材積累;二是向實習單位或用人單位征集部分畢業論文(設計)現實問題選題,并且適當邀請實踐基地部分專家或業務骨干參與學生畢業論文指導,通過畢業論文撰寫為實際工作部門解決一些實際問題;三是進一步強調統計學的專業特色,要求論文必須用數據說話,以檢驗學生綜合統計分析能力,減少抄襲現象的發生。

三、整合教學內容,加強課程建設,突出實踐應用

根據統計學專業的知識結構和能力培養要求,以打破“學科本位”,突出應用能力培養為主線,我們對課程體系的各知識點進行合理梳理、歸類,特別是對統計專業課程中內容交叉重復部分進行整合,進一步明確各門課程內容歸屬,合理確定各門課程的教學內容,使課程體系中的知識點不重不漏,課程內容更科學適用。之后,將各門課程按照內在聯系和教學要求歸并成若干個課程模塊,分塊建設。制定分階段課程建設規劃,重點是專業主干課程建設,明確課程建設的目標和具體內容,包括教學大綱、教案、電子課件、參考材料、試題庫、課程網站等內容,進而形成了每一門課程完整的課程檔案。

在教材的選用與建設方面,對于專業課程,選用理論內容體系較完整、豐富,與經濟社會實際緊密結合、實踐性強,面向21世紀的優秀新教材、國家“十一五”規劃教材或國外優秀教材;對于實踐課程,目前部分選用兄弟院校現成教材、實驗指導書,部分實訓教材通過自編完成。下一步,我們計劃用1-2年時間完成本專業完整的實踐教材體系建設,形成本專業特色系列實踐教材,如統計學案例教程、商務研究方法與應用等。這些實驗(實訓)教材可作為一些專業主干課程的同步實驗教材,也可作為統計學專業獨立實驗教材。

四、以人為本,改革教學方式方法,進一步提高課程教學質量

在教學內容、課程體系確定后,如何教成為提高教學質量的關鍵環節。我們鼓勵教師探索不同教學方式方法,激發學生學習的主動性、創造性,提高課堂教學效果。近年來,我們嘗試對《統計學》課程內容進行分模塊、與非統計專業的專業教師合作進行教學,即將非統計學專業的《統計學》課程分解為“統計學基礎理論和方法”、“統計理論與方法在本專業中的應用”兩大模塊,前一部分內容由統計專業教師上課,后一部分內容由統計專業教師和非統計專業的專業教師合作上課,將統計方法教學與各經濟管理類專業課程教學過程中的應用分析結合起來。在《統計學》(或《統計學原理》)教學過程中,試行“讀(閱讀)寫(寫作)議(討論)講(講課)”教學模式改革。“讀”是指在課外閱讀統計教材及相關教學資料,通過教師引導,使學生讀好書、會讀書,奠定學生良好的理論素養和數據意識;“寫”是指學生在閱讀基礎上,結合專業課程教學內容,有計劃、有目的地撰寫讀書筆記、調查報告、課程小論文等;“議”是組織學生開展案例討論、課堂辯論,實施交互式教學;“講”是讓學生充當教師角色,就統計教材或現實某一問題進行講解,之后教師進行評議。分模塊教學、“讀寫議講”教學方式充分體現了“以人為本”的教育理念,把統計理論方法與非統計學專業的專業學習、課內教學與課外學習有機地結合起來,有利于引導學生主動參與和自主學習,培養學生創新思維和發現問題、解決問題的能力,所以分模塊教學、“讀寫議講”教學方式改革得到了學生普遍好評,教學效果顯著。《多元統計分析》、《市場調查與分析》等專業主干課程也借鑒此思路進行了教學改革,采取“課堂講授+實驗(實踐)教學+課程論文”教學方式,重點培養學生“寫”(分析)的能力,強調統計理論方法在社會實踐和現代經濟管理中的運用。目前,我們正在針對不同課程特點,分別制定各門專業主干課程的教學方案,將“重思想、重應用”的教學理念貫徹到每一門主干課程教學過程中。經過上述訓練,學生應用統計理論方法解決實際問題的能力大大增強,研究能力也有不同程度的提高。

參考文獻:

[1] 陳相成.經濟管理類統計專業的改革發展思路[J].統計研究,2008,(5).

[2] 蔡敬民,魏朱寶.應用型人才培養的思考與實踐――以合肥學院為例[J].中國大學教學,2008,(6).

篇2

關鍵詞： 物流管理專業；統計學；教學過程模型

Key words： logistics management professional；statistics；teaching process model

中圖分類號：G642 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2013）03-0250-02

0 引言

三本院校以培養適應社會需求的“應用型創新型”人才為目標，注重傳授學生理論知識更注重培養學生的實際操作能力和專業技術能力。統計學作為經管類專業的一門基礎課，實踐應用性較強，對從事經管決策具有重要作用，做好統計學的教學研究，有助于培養學生的統計思維和動手能力，使之根據所學專業知識更加適應社會需要。本文以安陽師范學院人文管理學院物流管理專業為例，從教學內容、教學模式和教師素養等進行探討，以期豐富統計學教學方法，也為其他院校經管類統計學教學質量的改革與創新提供參考。有關專家學者對此問題進行了論述，曾五一等[1]指出經管類統計學教材要“少而精”、“學以致用”，注重軟件和真實案例；袁衛、劉超[2]指出教材編寫的應用性，培養統計思維，減少公式推導，以實際案例解決專業領域的問題；周國富[3]強調教學突出專業針對性，應加強二手統計資料搜集等，并給出了試卷題型；王育曉、張明親[4]構建了一個經管類統計學教學體系框架。

1 教學內容

1.1 教材選擇及內容結構 物流管理專業是一門應用性和實踐性很強的學科，三本院校學生基礎薄弱，但其強烈的求知欲迫切要求“學以致用”，尤其是學習統計學怎么用到物流管理的理論和實踐中，能夠解決物流管理中的哪些問題及如何解決。首先，教材的選擇至關重要，但目前還沒有一本特別合適的教材。在教學中，選擇賈俊平[5]版為教材、張志俊[6]版為參考書，給出了物流管理專業統計學教學內容框架結構。在這個框架中，共分五部分。第一部分統計概述：1）統計與物流，明確指出統計學可以用來處理物流管理中的問題，吸引學生的注意力，激發學生的興趣；2）數據搜集與指數，好多統計學教材中對數據搜集沒有足夠的重視，使得學生學習了統計方法但不知數據從哪里得到，指數也是不可或缺的，比如在衡量物流企業或企業物流的績效是非常重要；3）課程論文撰寫，什么是課程論文、如何撰寫及其重要性，為后續教學打下基礎。第二部分描述統計學，包括圖表與統計量，這部分有些知識點學生接觸過，比較熟悉。第三部分是推斷統計學，分了五個教學模塊，其中基礎知識包括概率分布、參數估計和假設檢驗，這部分相對枯燥，尤其是一些學生“恐”《概率論與數理統計》，因此上課時僅講解基礎知識。另外，分類變量、方差分析、一元回歸、時序預測每一章都是一個知識點，弱化了教材中較難的部分。第四部分多元統計，包括多元線性回歸、主成分分析和因子分析、聚類分析等，這一部分對物流管理非常重要，涉及到供應商選擇和評價、績效考核、風險評估等，當然這部分較難。第五部分層次分析法，作為附加部分，若時間允許、學生樂于接受的話可講。實踐中，二～五部分內容都有所刪減，淡化公式，強調原理和應用。

1.2 教學課時安排 統計學是物流管理專業學生在學完高等數學及物流管理基礎知識后開設的，每周3學時，共51學時。上機操作約14學時，課堂理論約32學時，課程論文約5學時。其中，概述部分課堂講授6學時；描述統計課堂講授和上機均為4學時；推斷統計課堂教授14學時，上機5學時；多元統計課堂講授8學時，上機5學時；附加部分根據實際安排。課程論文在每一部分講完后集中安排。當然，課時安排根據教學實際情況合理調整。

2 教學模式

2.1 講好第一節課 講好第一節課，不僅能夠給學生留下良好的印象，建立多種溝通方式，比如QQ、手機、郵箱及公共郵箱等，加強和學生交流與溝通，而且就課時安排、重點難點、教學方法、學習方法、作業布置及考核要求等進行說明，讓學生有的放矢。另外，通過講解身邊的例子，比如“英語四六級通過率”、“籃球明星技術數據統計”等吸引學生，通過講解統計在物流專業課學習和應用中的重要性，比如衡量物流企業的績效、營運能力等激發學生學習的積極性，更重要的是讓學生懂得“學以致用”，珍惜美好學習時光，如何創造性地學習、應用知識。

2.2 構建統計學教學過程模型 參考龐皓教授《計量經濟學》方法構建了一個統計學教學過程模型，如圖1所示。1）課堂教授：以教師講課為主。采用多媒體與板書相結合的教學方法，以ECXEL和SPSS軟件為輔助工具，采用一些物流管理中的例子為支撐，講解統計學理論知識及其在物流中的應用。統計學相對理解較難，遵循“淡化公式”、“少而精”，講完一個知識點后，應盡可能采用簡明的語言闡述本節所掌握的內容。同時，每講完一部分便用20分鐘左右的時間做一次總結。2）實驗教學：以學生動手為主。“如果您讓我動手去做，我會明白其中的道理”，讓學生懂得上機操作的重要性。在實驗教學中，以SPSS軟件為主，ECXEL為輔，采用“講練結合”的方法，若是原有的操作，先讓學生自己操作，對存在的發現問題進行講解，若是新的操作，教師先演示再讓學生練習，期間，學生可以互相討論共同解決問題，教師巡視查看，重點講解，而且抽查學生給大家演示，增加實驗的趣味性。3）課程論文：論文主題以學生自選和教師制定相結合，以宿舍為單位，成立學習小組，每組搜集相關物流數據并撰寫論文，教師修改后提交課堂答辯，同時把學生的成果放在公共郵箱里供大家查閱，而且方便下屆學生的學習參考。這三個過程也是相輔相成的，課程論文的質量在一定程度上體現教學的效果，有利于教學的進一步提高。

2.3 編寫統計學實驗手冊 為了突出統計學在物流管理中的應用，編寫物流管理案例的統計學實驗手冊，給出具體操作步驟，案例分析中采用物流方面的真實數據，方便學生上機操作，體現了“學以致用”，將統計學應用于物流管理中，目的明確，增加了學生的學習積極性和學習興趣。

3 教師素養

“教師作為課堂教學的第一責任人”，若要想取得良好的教學效果，必須提高自己的素養。一方面豐富統計學教學經驗和理論知識，掌握一定的物流管理專業知識和實踐技能，把統計學與物流管理結合起來，實現“學高為師”；另一方面，要能夠“站得住講臺”，富有激情、條理清晰、善于互動，還要懂得與學生交流和溝通，關心學生，要有一定的素養和修為，做到“德高為范”。

4 結語

本文從三本院校實際情況出發，結合教學實踐及相關研究成果，以物流管理專業統計學教學為例，從教學內容、課時安排、教學過程、教師素養等方面進行探討，構建了一個統計學教學過程模型，豐富了經管類統計學教學方法研究，實踐中為經管類統計教學改革提供參考，同時也有利于培養應用型、創新型人才。

參考文獻：

[1]曾五一，肖紅葉，龐皓等.經濟管理類統計學專業教學體系的改革與創新[J].統計研究，2010，（2）：3-6.

[2]袁衛，劉超.統計學教材建設的問題與思考[J].統計研究，2011，（9）：9-12.

[3]周國富.高校非統計專業《統計學》課程教學改革應注意的幾個問題[J].統計教育，2008，（1）：33-34.

篇3

【摘要】現階段，統計學方法在我國企業管理中有廣泛應用。本文嘗試對統計學方法的誕生以及發展情況進行了簡要的分析，同時還對統計學方法在現今大數據時代的應用情況進行了探索。

【關鍵詞】統計學方法發展大數據應用

對于統計學方法來說，誕生的最初只是為了進行單純的計數以及描述，隨著統計學方法的不斷發展，其所涉及到的內容更加多樣化。在統計學家以及各個領域專家的不懈努力之下，統計學方法正在不斷的進步以及完善，在實際應用的過程中也發揮出了較為理想的效果。在現階段大數據的時代背景之下，對統計學進行深入探究是非常重要的，會對今后多個行業的快速發展起到促進作用。

一、統計學基本發展探析

對世界統計學的發展情況進行分析，會發現，其與科學界的發展趨勢較為類似，隨著統計學的不斷完善，也開始與其他科學進行融合發展。對統計學進行總結，可以發現，其主要具備兩個基本結合趨勢，即與實質性學科結合的趨勢以及與計算機學結合的趨勢。對于統計學來說，其與經濟學結合發展我國有廣泛的應用，并且產生了經濟統計這一專業；而統計學與教育的結合產生了教育統計。對于這些分支學科來說，其具有雙重屬性。一方面是統計學的分支；另一方面是實質性學科的分支。隨著計算機信息技術的不斷發展，其運算能力不斷提升，這也使得大規模的統計調查工作在實際展開的過程中取得了理想效果，不僅保證了數據計算的準確性，同時也保證了計算的高效性。因此，在進行統計學技術研究發展的過程中，與計算機技術的深入結合應用是重要發展途徑。通過對計算機軟件的有效應用可以使統計計算過程中一些疑難的部分得到有效解決，同時也使得統計計算的展開更加方便。從現階段我國經濟類統計專業的教育情況來看，一方面在對統計方法進行創新教育，另一方面在對學生利用商品化統計軟件包裝能力進行提升。由此我們可以看出，在今后統計學的發展過程中，勢必不能離開計算機技術的支持。在今后統計學相關專業的教育過程中，應該對學生的計算機程序設計以及利用能力進行培養提升，使得在展開統計工作的時候可以通過統計模型的編程來實現。

二、統計學方法在大數據中的應用趨勢

（一）統計學方法及相關領域的動態分析

目前，國內外對統計學都有較為廣泛的應用，主要應用在教育行業、生產制造行業以及企業管理當中，取得了較為理想的應用效果。根據CNKI數據庫中統計方法、機器學習分布情況可以看出，在機器學習領域的論文數量從2013年以后一直呈現出持續增長的勢頭，并且在2016年超過了統計方法領域的論文數量。由此可以說明，我國在機器學習領域的發展速度正現出穩定提升的趨勢，反映了我國在大數據領域研究方面越來越深入，所應用的研究方法也開始呈現出多樣化的特點。從總體上來看國內在統計學方法研究過程中已經取得了階段性的成果，并且其所面臨的拐點與國家上的統計學發展拐點基本保持一致，大概都是在2013年開始對大數據以及將其學習等方面有了深入的探究，并且開始逐漸取得突破性的成果。而機器學習方法的論文數量都是在2016年開始超過統計方法的論文數量。但是與此同時，我們也看出其差異性也很明顯，國內在統計方面研究的論文以及在機器學習方法方面研究的論文與國際相比較尚且存在較為明顯的差距，并且這種差距呈現出了持續性的特點，這也使得我國在這兩個領域方面還有很大的發展空間。

（二）統計學方法及相關領域研究方向分析

經過對CNKI數據庫中的統計方法以及大數據領域期刊論文分布情況進行分析之后，可以看出，統計方法領域中出現頻次最高的是“統計分析”以及“數理統計”、“人工智能”；在大數據領域出現頻次較高的是“云計算”、“圖書館”以及“物聯網”等關鍵詞。通過上述關鍵詞來看，其所涉及到的內容都是反映當前我國統計以及大數據技術所研究的重點以及熱點，同時我們也可以看出，現階段我國在統計與大數據領域方向的研究存在著一定的重合。在進行的數據研究的時候，需要應用到統計學方法，同時統計學方法在利用的時候往往也需要與大數據進行結合。

（三）統計學方法的發展展望

有數據的地方勢必就會涉及到統計學。從17世紀開始，國勢學派以及算數學派的爭論到今天大數據計算、計算機技術的相互作用，使得統計學的內容正在不斷完善，并且其應用領域也在不斷擴大，隨著大數據時代的來臨，使得傳統的統計學發展方向發生了一定轉變，開始從小樣本的統計推斷分析走向大數據量的挖掘分析，從而使其所掌控的數據量不斷提升。在未來統計學方法發展的過程中，應該注意將統計學與新的數據思維相結合，從而產生一種新型的、應用范圍更廣的大數據算法。從現階段我國大數據方法創新發展的情況來看，其與國際研究在深度以及廣度上還存在不小的差距，這也恰恰說明了我國在大數據統計學方面還有很大的進步空間。現階段，國內的大數據研究更多的是停留在信息化產業上，與其他行業的融合發展趨勢尚且不明顯，這也使得信息服務以及數據產業的創新發展受到了一定影響。在今后統計學發展的過程中，其研究熱點勢必會從數據分析以及數據發掘向算法方向轉移，這樣也使得大數據技術與統計學方法二者之間的聯系更加緊密。

結束語

綜上所述，我國統計學方法在今后發展過程中應該充分考慮到實際需求，積極適應時代變化，現階段大數據時代已經全面到來，并且大數據技術在我國有廣泛應用，在實際應用的過程中取得了較為理想的效果。將大數據與統計方法進行結合可以使統計學方法的作用得到更好的體現，也使得統計學方法不斷的進步以及拓展，在大時代背景之下，其功能性得到了更加充分的展現。

統計學畢業論文范文模板(二)：線上線下混合式教學在生物統計學教學中的實踐與研究論文

[摘要]為提升生物統計學課程的教學水平，針對傳統生物統計學教學中的局限，分析和實踐基于線上網絡教學+線下面授教學的混合式教學模式在生物統計學教學中的應用策略和方法。實踐表明，通過線上+線下的互動與教學，能激發學生學習的興趣與動力，豐富生物統計學的教學形式與內容，促進生物統計學教學質量的提升。

[關鍵詞]線上線下；混合式教學；生物統計學；實踐

[作者簡介]嚴明（1981—），女，重慶人，博士，講師，研究方向：生物技術。

[中圖分類號]G642[文獻標識碼]A[文章編號]1674-9324（2020）25-0273-02[收稿日期]2020-03-18

生物統計學是生物醫學類專業的必修課程，學生通過學習本課程掌握實驗設計的原理和方法，并學會對實驗數據進行統計分析和處理。然而，生物統計學涉及到大量基礎理論，單純通過教師講解，學生理解度較低，學習效果不佳。如何在有限的課時內，改革傳統的以講授為主的教學方式，有效提高教學效果是生物統計學教學亟待解決的難題。

近年來，隨著互聯網信息技術的發展，一種基于線上網絡教學+線下面授教學的混合式教學模式應運而生。該模式可避免傳統教學模式中以教師為主導，學生學習主動性差的缺點，又可克服學生完全在線學習缺乏監管、學習效果不佳的困難。本文嘗試將混合式教學方法運用到生物統計學教學中，以期在有限的教學時間內最大限度實現教學目標，提升課程教學效果。

一、線上線下混合式教學的概念及內涵

線上線下混合式教學是一種新興的教學模式，授課教師利用網絡教學平臺向學生提供教學視頻和課件等教學資源，并設置作業、調查等互動模塊，學生利用課外時間自主完成學習任務，并通過平臺與教師交流。在線下課堂，教師根據學生在線學習的情況，對疑難問題進行有針對性的講授，幫助學生理解、掌握教學難點。

線上線下混合教學模式打破了教學的時空限制，學生可以靈活安排學習時間，通過學習在線資料提出問題，并帶著問題進行課堂學習，有效提升學習效率。線上線下混合教學還可幫助教師動態掌握學生學習情況，生成客觀的過程性評價材料，并豐富課程的教學形式，拓寬教學路徑，因此正逐漸成為高等教育領域的一大趨勢。

二、生物統計學課程教學面臨的困境

1.教學時長受限。目前，本校生物統計學面向生物醫學工程和醫學信息工程專業開設，每學期共32個課時。由于教學內容抽象，而且學生要通過大量實踐才能掌握統計學原理在生物研究中的應用，因此，教學難度高，課堂教學時間很難滿足教學需求。

2.教與學不同步。傳統教學模式下，教師與學生之間的溝通以課堂為主，教師按照教學安排按部就班地進行教學，對學生需求重視不足；學生缺乏主動反饋的意識，教師很難掌握學生的真實學習狀況，教與學處于不同步狀態。

上述困境對如何拓展教學時間，完成課程教學并指導學生學以致用提出了新的挑戰。

三、線上線下混合式教學在生物統計學教學中的實踐探究

1.構建線上教學平臺，實現課前線上自主學習。授課教師首先以超星泛雅平臺和學習通APP為依托構建線上教學平臺。教師在平臺上將課程每章的重難點列示出來，搭建課程框架體系，并上傳包括課件和教師根據課程知識體系錄制的教學視頻等資料。教學視頻時長控制在15分鐘以內，并保證精煉、易懂，讓學生不會因視頻過長而放棄觀看，提高學習時效。同時，在教學平臺提供視頻配套的課件資料，方便學生下載并配套觀看。教師還在平臺設置了視頻彈幕問答和闖關式章節測試，學生通過答題和測試后才能進入后續章節的學習。

在教學實踐中發現，線上教學平臺還可以為理論教學提供良好的拓展實踐平臺。教師可以在線上平臺提供實驗設計及實驗數據分析的實例供學生練習，實現對課時壓縮的有效彌補。學生普遍反映網絡教學平臺十分有利于自主學習，尤其是遇到知識難點時，學生可以通過反復線上觀看教學視頻來幫助理解，能達到較好的學習效果。

此外，線上教學平臺可以通過視頻回放次數、測試完成程度等數據統計幫助教師了解學生之間的差異性，既方便教師掌握學生學習狀態，分析存在的問題，也為線下課堂教學提供依據，在后續教學中因材施教，滿足不同層次學生的個性化學習需求提供依據。

2.線下檢測自主學習效果，實施針對性教學。采用線上線下混合模式教學，課堂教學的任務發生轉移。教師要集中精力對知識點進行梳理和歸納，并針對重難點以及學生在線上學習過程中的困難進行答疑解惑和查漏補缺。在教學實踐中，為完成上述任務，在每個章節的線上學習完成后均安排答疑和小組討論，讓每位學生通過多種方式修正和完善遺漏或理解錯誤的知識點。全部授課結束后，授課教師向學生發放了關于教學效果的調查問卷，結果顯示，78.2%（18/23）的學生認為采用混合式教學方法可以把重要知識點學透，在課堂上有更充裕的時間進行消化吸收，更有利于教學內容的掌握。

在線下教學中，教師還對教學場景進行了編排和優化。教師提供具體的實驗案例，并以某一具體實驗案例（如抗癌藥物篩選）為背景貫穿整個課程教學始終，模擬真實實驗場景，讓學生從實驗參與者的角度設計實驗流程、整理實驗數據、統計分析和解讀呈現的全部流程。幫助學生實踐生物學研究提出假說—實驗驗證—得出結論的基本流程，理解生物統計學對生物學研究的重要指導作用，培養學生知識遷移、應用和分析并解決科學問題的能力。

3.課后回顧學習并提升。在課堂教學完成后，師生的教學活動都還沒有結束。教師要對線上線下教學過程中容易出現的問題進行整理總結，并將解決方案到網絡平臺，供學生回顧性學習。學生要對課堂上遇到的問題，搜集學習資料進一步思考和鞏固。教師還要對學生課后學習情況進行挖掘，并根據學生的不同情況進行個性化的學習支持。對于有困難的學生，教師要單獨輔導和監管，幫助學生完成課程學習；對于學有余力的學生，可以鼓勵學生走進實驗室，跟隨教師的科研工作，完成真正的動手實踐，實現素質提升。最終通過師生配合，完成對課程教學效果的提升。

篇4

統計專業本科畢業論文通常是在統計理論教學結束后，安排在第8學期的實踐教學環節過程，計6學分。畢業論文從確立選題到搜集文獻資料，從開題研究、分析論證到論文撰寫，都需要高度專注、潛心思考，是所有教學活動中，學生獨立性、積極性、主動性最強的環節，是學生大學期間專業綜合能力最集中的體現。

一、從統計學專業特色看統計專業畢業論文的特點

統計專業的培養目標是：培養社會經濟發展需要，具有經濟學和數學知識，系統掌握統計學基本理論和方法，熟練使用現代統計軟件處理分析數據，理論和實踐綜合業務素質兼備，具有創新精神，能夠在政府機關、經濟管理部門、企事業單位，從事社會經濟調查、信息管理與咨詢、數量分析與預測等工作的高素質應用型人才。財經院校統計專業的特色是依托經濟學和管理學學科，將統計學理論和方法與經濟學、管理學和現代信息技術交叉融合，注重產、學、研結合，重視社會實踐環節，著重提高學生獨立組織統計調研活動及運用統計學理論與方法分析解決某一領域實際問題的能力。因此，統計學專業畢業論文與其他各類理科論文及經濟學論文相比，有其鮮明的特點：專業性、統計實踐性、科學創新性。

二、統計專業本科畢業論文質量的現狀及成因

1、本科畢業論文質量的現狀

畢業論文的質量直接影響培養學生的質量，然而近幾年來畢業論文質量有明顯下滑的趨勢，主要表現在以下幾個方面。

（1）論文缺乏創新性。創新是要求學生通過統計專業理論與方法的學習和積累，很好地將統計理論和方法與其他實質性學科相結合，創造性地加以應用。雖然絕大部分同學在論文中進行了一些文獻的綜述，或將前人的研究成果進行了闡述，但也只是進行簡單地羅列，而大部分論述也只是根據書本或文獻資料，進行簡單地重復。盡管一些同學閱讀了一定量的文獻資料，進行了思考和分析，但所寫的論文不能很好地結合文獻綜述內容，闡明自己的寫作觀點、寫作目的，在論點、方法上鮮有創新。

（2）論文數據來源單一，參考資料不充分。本科畢業論文要求學生結合第八學期的社會實踐或參加各種類型的統計實踐活動去完成。但多數學生沒有認真進行社會實踐，只滿足于年鑒、網絡等一些工具資料，閉門造車。撰寫的畢業論文要么內容空洞，缺乏說服力，要么也只是參考他人的文章，置換新的數據進行計算，得出不同的結果，根本談不上解決實際經濟問題。在查閱參考資料時，多數同學都能閱讀一定數量的中文文獻，但外文資料幾乎沒有看過，隨便從網絡下載一些外文資料，列示在附后的參考文獻中，以應付學校對外文文獻閱讀量的要求。

（3）專業功底不深。學生論文答辯是就學生論文寫作有關的內容，主要涉及論文選題原因、研究價值、主要內容和觀點以及創新點進行考察，同時還要考核學生與論文密切相關的知識點的掌握情況以及分析和解決問題的能力。答辯組教師就論文中有關問題向答辯同學提問，而具體體現在答辯中的一些情況是，真正落實答辯的為數不多，一些同學只就自己的論簡要的陳述和說明，基本上是有答無辯，更有個別同學對一些統計理論和方法掌握得不夠準確和透徹，有些理論回答模棱兩可，而對于有些統計方法的適用條件，也是模糊不清，導致方法的誤用和濫用。

（4）管理松懈。學生開題現為第七學期末，照理來說，論文已經布置，學生就應著手開始撰寫，但學生不是將畢業實習與撰寫論文同步進行，而是忙于找工作、考研，加上一部分學生在家就近分散實習，學校難以對畢業生實施有效的管理；另一方面，指導教師與學生見面的機會較少，只能通過網絡與其進行簡單溝通，因此對畢業生撰寫論文缺少必要的指導，加上有些指導教師知識結構老化、科研能力差，對指導學生論文不夠得力。

2、影響和制約本科畢業論文質量提高的成因分析

（1）學生本身對畢業論文重視不夠，寫作態度不夠認真。目前，學生畢業后就業實行雙向選擇，有的畢業生在完成畢業論文之前，就已經考研；有的已落實了工作單位；有的畢業生忙于各類招聘考試，或奔走于就業單位的應聘，無心在撰寫畢業論文上花費更多的時間。還有部分學生認為畢業論文成績對就業沒有直接影響，因此根本沒有按照學校的要求和開題報告中擬定的寫作進度撰寫，而是采取消極應付的態度，在臨近答辯前一個月，東拼西揍、甚至抄襲等，匆匆應付了事，根本談不上提高論文質量。

（2）有些教師在指導畢業論文的過程中責任心不強，存在放任自流的現象。在學生寫作過程中，指導教師對學生要求不嚴，交流時間少，見面時間短，缺乏定期交流與審閱制度，甚至有的老師對學生的寫作不管不問，任其“自由發展”。

（3）畢業論文撰寫過程時間短，質量難以保證。雖然論文在第七學期末就已經布置，但學生要實習、找工作、準備各種考試，畢業論文的實際撰寫時間也只有五至六周左右的時間，而且與多數學生畢業找工作同步，這勢必導致論文的“拼揍”、“摻水”現象嚴重，質量下滑。

（4）學生的科研和寫作能力欠缺，專業訓練不足是制約論文質量提高的重要因素。傳統教學方法導致學生完成論文的能力不足，畢業論文質量不高的根本原因是傳統的教學方法注重課堂教學，以老師為主體的課堂教學占主導地位。平時任課老師布置學生撰寫小論文，或就某一問題撰寫文獻綜述，學生也只是東拼西湊或抄襲，敷衍了事，根本起不到訓練的目的，更談不上能力的提高。學生只會學習課本知識，只會讓老師牽著走，一旦放開就無從下手。學生缺乏前期的科研和論文寫作能力的訓練成為提高畢業論文質量的瓶頸。

三、提升統計專業本科畢業生論文質量的建議和對策

加強管理，凸顯專業特色，全面提高統計專業本科畢業論文質量是需要由教師和學生、院方和校方、教學單位和管理部門共同努力才能完成的一項長期而艱巨的任務。

1、樹立正確的教學理念，充分認識畢業論文在統計教學中的重要性

高校必須樹立正確的教學理念，把培養具有實踐能力和創新能力，德、智、體、能全面發展的高素質人才做為統計教育的目標，實現這一目標的最佳時機就是畢業論文教學環節。因此，教學單位除了建立畢業論文工作領導小組外，還要定期召開座談會，討論和總結學生撰寫論文過程中出現的問題。積極引導學生，使學生對畢業論文有一個正確的認識。只有解決了認識問題，增強雙方的責任感和使命感，學校、老師和學生才會重視畢業論文，才會投入更多的時間和精力，以確保畢業論文的質量。

2、積極探索畢業論文指導工作的新模式

在新的市場經濟條件下，用人單位對統計人才需求觀念發生了較大變化，注重學生的綜合素質和發展后勁。學校有統計部門和企事業單位等專業實踐基地，學生實習時可利用實習單位的統計資源，在實習單位的科研力量與學校指導教師聯合指導下，完成畢業論文，這不僅能加強學生綜合素質的培養，適應社會發展對統計人才的要求，也給學生提供了一個很好的就業平臺。

3、實行畢業論文導師制，是提高畢業論文質量的重要手段

文成于思，思基于學。論文的選題、寫作是一個閱讀和反復思考的過程。只有大量閱讀本學科及相關學科的文獻，了解本學科前沿理論，在閱讀中得到啟發，在學習中不斷思考，在閱讀和思考的多次反復中才能確定論文選題并加以完成，這樣的畢業論文才會有新意、有價值，而這一過程對我國高校本科生來說幾乎是空白。為彌補傳統教學方法的不足，提高本科生科研能力和論文寫作能力，確保本科畢業論文質量，筆者建議對本科生實施集社會實踐、社會調研及畢業論文撰寫為一體的導師制度。從大二學期末就指派導師，根據專業特點和研究方向一致性原則，組建以導師為核心的包括大三、大四學生在內的調研小組。導師的責任是參與、指導學生的社會實踐活動和實踐報告的撰寫；為學生指定閱讀課程之外相關專業的報刊書目，與學生互動交流，及時解決學生在閱讀中遇到的問題；讓學生參與導師所研究課題的調查、資料搜集、信息分類、加工整理等工作，并訓練學生撰寫專題文獻綜述、小論文；指導學生進行實際實驗或社會調研，收集、整理原始數據和資料；指導畢業實習和畢業論文的寫作。

4、加強對學生專業論文寫作的訓練，進行畢業論文的創新改革

開設畢業論文寫作課，從選題、收集資料、確定論點、布局謀篇，語言表達等各個環節對學生進行指導，使之掌握基本的寫作規范。統計專業學生在大二、大三開始，就有統計專業課程論文和社會調查報告的撰寫，通過這一過程鍛煉學生運用統計專業知識和統計思維方法寫作統計學術論文的能力，為撰寫畢業論文打下基礎。通過這一環節，可以鼓勵學生從大四開始，在教師的指導下，結合當前經濟形勢的熱點、難點問題，以及統計工作的實際，撰寫能夠解決現實問題，對實際部門有參考價值的文章，并可將質量上乘的在統計專業期刊上。如果公開兩篇或兩篇以上，可免修學分。這在一定程度上，又會大大增強學生的科研能力和創新能力，為走向社會打下堅實的理論基礎。

5、加強畢業論文的過程控制，嚴格規范管理

幾乎每個高校都有學生論文選題、開題報告、安排指導教師、論文格式、撰寫實習報告、論文中期檢查、答辯、成績評定等具體工作布署、具體要求、完整規范的質量管理和檢查評估系統，關鍵是要規范指導教師的指導責任和管理部門的管理責任。對于指導教師而言，要以嚴謹科學的工作態度，對學生論文中的所有數據資料和文字資料進行認真核查，對文中計算結果要驗算，保證論文的真實性和可靠性。把握好學生論文的初期、中期階段的檢查和定稿的質量關。對于管理部門而言，主管學生工作的老師，應配合教學部門，對學生畢業論文的過程進行監督與檢查，既要對學生檢查，也要對指導教師檢查，發現問題及時解決，為畢業論文工作有序正常地進行，為各項制度與措施的貫徹執行提供保障。另外，還應重視論文答辯這一環節，這樣有肋于提高學生對論文的重視程度，鑒別論文自我撰寫的真實程度，提高其表達能力。

【參考文獻】

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醫學統計學是醫藥專業學生的必修課程之一，此課程的教學效果直接關系到醫學專業和藥學專業學生的科研能力，因此我校基于中醫學專業本碩連讀實驗班《醫學統計學》課程施行了教學改革，采用雙語教學模式，結合SPSS軟件講授英文醫學論文中的統計設計與統計方法，提高學生的基本科研素養，培養學生統計設計思維和解決科研中遇到的實際問題的能力。

1 增加統計軟件SPSS實驗課

醫學統計課程定理內容較多且抽象難懂，而醫學院校的學生數學基礎薄弱，傳統的教學方式會使學生對醫學統計的理論知識難理解，也會導致醫學統計學的教學效果不達標。因此，在教學改革實驗課上進行SPSS的講解和教學演示，教授學生統計軟件SPSS菜單中的統計方法英文表達和如何解讀統計軟件輸出的結果，這樣可以簡化計算過程，提高學生學習醫學統計的學習興趣，還能行之有效的增強學生解決實際問題的能力。SPSS統計軟件具有操作簡單，容易被學生掌握。過去用計算器要經過很多步驟計算和畫圖，現在用統計軟件畫出來的頻數直方圖、散點圖、箱圖、回歸曲線既快又準。SPSS統計軟件教學大量地節省了教學的板書時間，增加了學生的信息量，開闊了學生的統計知識面，進一步達到醫學統計學教學改革的目的，即不是注重傳統的統計概念，而是更專業的強調醫學統計學的使用條件和具體實施方法，發揮統計的實際應用作用。

2 進行醫學統計學的雙語教學

本次教改的主要目的是要提高學生的科研能力，而目前的現狀是中醫藥在醫學研究發展方面的貢獻沒有西醫顯著，所以這就要求我們加緊與國外醫學研究者增加交流，把我們的最新成果用統計學驗證其醫學方面的研究意義。因此，中醫藥院校的學生應在提高自身的統計學應用能力的前提下，熟悉英文表達，在日常教學中逐漸用英語把實驗結果和統計學方法用英文表達出來，那么這種教育改革對于學生自身素質的提高、社會競爭力的提高都是非常有幫助的。所以在本次教改日中，我們增加了統計學專業術語的英文表達方式，真正的達到學以致用的目的，也是為我們的國粹――中醫與中藥的國際化發展增添一份力量。

3 注重統計分析，實現醫學統計學的專業課題融合

醫學課題完成的質量與水平離不開統計分析，只有正確、有效的醫學統計分析，才能得出可信的結論。醫學統計分析是將醫學專業知識與統計學知識相結合，運用統計學原理和方法雖所得資料進行科學的加工、整理和分析，用正確的統計指標和方法描述取得的結果，并作出科學的推斷。在課題的具體研究中，實驗設計和統計方法的選擇是學生遇到的最大困難，大多數學生能想到的統計方法不是相關回歸就是t檢驗或方差分析，并沒有在實驗之前想好課題研究的統計設計方案。因此，在本次教學改革中我們對常用的設計方案：完全隨機設計、配對設計、隨機區組設計、拉丁方設計、序貫設計、析因設計、正交設計等，并結合課題做了具體的實例講解，實現了醫學統計學的專業課題融合。

教學中增加前沿國際學術論文統計方法分析環節，一是，看醫學論文中的統計方法表達方式，二是，和學生專業融合，學到最新最快的醫學研究方向，當然這要和醫學專業的專業課教師先溝通，篩選適合學生參考學習的科學研究結果。

4 網絡教學，增加師生交流

使用網絡教學進行第二課堂輔助教學。本次教學改革為了提高醫學統計課程教學質量，充分利用教學資源增加師生交流的網絡教學。在我校的校園青果軟件中，在醫學統計課程的網頁中制作了常用的統計模型和統計實例分析，極大地豐富了教學資源和教學手段。同時幫助學生校正修改參加大學生創業項目和大學生挑戰杯項目中所遇到的統計問題，進一步增加了學生學習醫學統計學的積極性，使學生能主動地參與醫學統計學的科研實踐，提高了教學效果。

【參考文獻】

[1]董英，黃品賢，宋花玲，戎芬，陳學芬，金如鋒.中醫藥院校《醫學統計學》教學改革的思考與實踐[J].數理醫藥學雜志，2013，26（2）：246-248.

篇6

隨著生物科學的發展，只有定性的結論已不能滿足實踐的需要，實現生物科學結論定量化是人們長期追求探索的目標；生物統計學是生物學科定量化的重要分析理論與方法，生物統計學是生物學科應具備的基本知識和素質，與生命活動有關的各種現象中普遍存在著隨機現象，大到森林陸地生態系統，小至分子水平，均受到許多隨機因素的影響，表現為各種各樣的隨機現象，而生物統計學正是從數量方面揭示大量隨機現象中存在的必然規律的學科。因此，生物統計學是一門在實踐中應用十分廣泛的工具學科，它是生命科學各專業的專業基礎課，對后續生命科學課程學習和生物科研有重要作用。

同時，生物統計作為數理統計在生本論文由整理提供物學領域的應用，是教學難度較大的一門課程。因此，在生物統計學精品課程建設過程中，針對各專業培養目標的定位，因材施教，更新教育理念，加強實踐訓練，在教學方法和教學手段上進行改革和大膽探索。

二、二十一世紀對生物統計學課程的重新定位

（一）新世紀對生物統計學課程提出的新要求。

二十世紀上半葉農業和遺傳統計學首先獲得了發展，在其基礎上發展起來的生物統計學、統計流行病學、隨機化臨床試驗學已經成為攻克人類疾病的一個里程碑。這在過去的半個世紀里顯著提高了人類的期望壽命。

21世紀人類基因組，基因芯片等實驗科學產生出的巨量數據，需要新工具來組織和提取重要信息。

將數據轉化為信息需要統計理論和實踐本論文由整理提供方面的洞察力、技術和訓練。

未來的生物統計學將會與信息技術密切結合，較少側重傳統數理統計，而會更多注意數據分析，尤其是大型數據庫的處理。生物統計學越來越不同于其它數學領域，計算機和信息科學工具至少和概率論一樣重要。

（二）生物統計學對大學生素質培養的作用。

生物統計學的一個重要特點就是通過樣本來推斷和估計總體，這樣得到的結論有很大的可靠性但有一定的錯誤率，這是統計分析的基本特點，因此在生物統計課程的學習中培養了一種新的思維方法———從不肯定性或概率的角度來思考問題和分析科學試驗的結果。

生物統計學是通過個別的試驗研究得出其一般性結論，屬于歸納推理的范疇。但其有別于簡單枚舉法和科學歸納法，是一種或然性歸納推理或者概率歸納推理。在生命科學的研究中絕大多數涉及到的是隨機事件，因此，生物統計學不僅是試驗設計與統計方法的教學，更重要的還是大學生思維方式的培養，這對提高大學生的素質很有必要。

生物統計學包括試驗設計和統計方法兩個有機聯系的組成部分。通過試驗設計的教學可提高大學生設計研究課題試驗方案的能力，使之明確課題的研究目的、試驗因素與水平以及試驗設計方法等方面的內容。通過統計方法的教學除讓學生弄清各種統計方法的內涵外，還需要使學生能夠正確地選擇最適合的統計方法，以揭示資料潛在的信息，達到研究的最終目的，從而提高大學生科學研究素質。

三、教學方法和教學手段的改革

（一）加強電子課件及網絡平臺本論文由整理提供建設。

生物統計學是應用概率論和數理統計原理研究生物界數量變化的學科，而概率統計的理論和思維方法對本科生來說有一定的難度，加之課程學時的減少（由原來的60-70學時，降到現在的40學時左右）,如何深入淺出地引導學生入門，并使學生在了解概率統計思想的基礎上，掌握常用統計分析方法的應用及使用條件是課程的教學難點。為此，我們利用多媒體技術，制作了與教材配套的課件，通過在課堂上把抽象內容形象化與直觀化，收到了良好教學效果。建設了一個生物統計學教學網絡支撐平臺，現有課程簡介、教學大綱、師資力量、授課教案、電子版《生物統計學》教材、課程錄像、實習指導、在線測試題、參考文獻、其它教學資源等欄目，免費向全校師生開放。

（二）將多媒體教學優勢與學生的認知規律有機結合，用較少的學時得到良好的教學效果。

多媒體具有信息量大、形象化、直觀化的特點。

但是如果不能很好地將多媒體這些特點與學生的認知規律相結合，多媒體教學就可能會帶來一些弊端諸如：（1）內容多，幻燈片變換快，由照本宣科變為照屏宣科，為新的“滿堂灌”；（2）課件圖片多，內容以展示為主，缺乏啟發性；（3）教學內容常用滿屏的方式顯示（即所謂“死屏”）,老師照著屏幕上的內容給學生講解，失去了傳統教學方法，老師邊講邊板書能給學生留下比較深刻印象的特點，缺乏吸引力。

而多媒體在教學中只能充當工具的角色，在教學過程中必須將多媒體信息量大、形象化、直觀化的特點與學生的認知規律緊密結合在一起。在制作課件時，采用啟發式教學方式，精煉教學內容，模仿傳統教學書寫板書的過程，根據教學內容的難易程度，采用逐字、逐句、逐段顯示教學內容的動畫方式。在課堂教學中，老師仍然保持傳統教學方法的教姿教態，在授課的過程中與學生保持互動，根據學生在課堂上接受知識的能力，掌握屏幕上顯示內容的速度，必要時輔以板書進行講解。這樣做既發揮了多媒體教學的特點，又充分照顧到學生的認知規律，在內容沒本論文由整理提供有縮減，學時減少近三分之一的情況下，仍然取得良好的教學效果。

（三）長期堅持教育教學方法及教學規律的研究。

生物統計學的理論基礎是概率論與數理統計，從這個層面上講，它有非常濃的數學味道，但是它又有別于概率論與數理統計，生物統計學更主要強調的是概率論及數理統計的思想和方法在解決生命科學中一些具體問題的應用。因此在教學過程中就存在一個“度”的把握問題，如果將概率論及數理統計的原理講得太多，一是學時不允許，二是學生難以消化，得不到好的教學效果；如果只注重方法的講解，學生知其然不知其所以然，就會誤入亂套公式的歧途。經過將教學的重點放在教學中引導學生重點掌握統計方法的功能與用途，方法與步驟，防止各類方法的誤用，淡化定理的證明與公式的推導。在教學內容的安排上采用“保干削枝”，即在學時減少很多的情況下，將一些次要的統計方法去掉，也要保證有足夠的學時講授理論分布與抽樣分布、統計假設測驗等方面的內容，讓學生掌握生物統計學中所蘊含的概率論及數理統計的思想精髓，從而避免學生亂套統計公式。

（四）密切跟蹤生命科學發展的前沿動向，探索生物統計學解決前沿問題的理論與方法。

統計學在生物學中的應用已有長遠的歷史，本論文由整理提供許多統計的理論與方法也是自生物上的應用發展而來，而且生物統計是一個極重要的跨生命科學各研究領域的平臺。現在基因組學、蛋白質組學與生物信息學的蓬勃發展，使得生物統計在這些突破性生物科技領域上扮演著不可或缺的角色。

在課程建設中，隨時注意納入生物統計學在前沿領域研究應用的內容，增強課程的活力，提高教師和學生面向生物產業主戰場解決實際問題的能力。

四、加強實踐教學，注重學生能力培養

生物統計學要不要開實驗課，怎樣開實驗課，一直存在爭議，在此認為生物統計學不僅應該開設實驗課，而且還要將實踐教學的重點放在計算機技術和統計軟件的應用上，讓學生不僅掌握統計方法，而且加深對原理的認識，獲得就業或升學的必備計算機統計技能，提高解決復雜問題的能力。

（一）開展統計軟件的實習，擴大學生的視野，提高學生素質。

20世紀20年展起來的多元統計方法雖然對于處理多變量的種類數據問題具有很大的優越性，但由于計算工作量大，使得這些有效的統計分析方法一開始并沒有能夠在實踐中很好推廣開來。而電子計算機技術的誕生與發展，使得復雜的數據處理工作變得非常容易，所以充分利用現代計算技術，通過計算機軟件將統計方法中復雜難懂的計算過程屏障起來，讓用戶直接看到統計輸出結果與有關解釋，從而使統計方法的普及變得非常容易。在課程體系改革中，各課程的教學時數與達到培養目標所需完成的教學內容相比還是不足的。為此，可以通過標準的統計軟件的教學實習來達到以點帶面，擴大學生視野，提高學生素質。超級秘書網

為此我們建立了一個專用于實習教學的生物統計電腦實驗室。現共有50余臺電腦，并連接到校園網。實驗室配備有指導教師，負責對上機的學生答疑。除按教學計劃進行的正常實習教學外，實驗室還對優秀學生免費開放，鼓勵他們結合教師的科研活動，應用所學生物統計學知識，學習新的生物統計學知識，掌握應用計算機解決生物統計學問題的技能。

（二）全方位、多層次的實踐教學。

為了進一步培養學生實際動手能力和科學嚴謹的治學態度，必須將本課程的實踐教學活動延伸到課堂教學外，開展全方位、多層次的實踐教學。

在原綿陽農專期間，主要在作物育種、作物本論文由整理提供栽培、動物營養等課程實驗與實習中，根據相關內容加入了試驗設計方法以及數據統計分析的相關內容。

組建了西南科技大學生命科學與工程學院以后，由原來的單一農科專業變成了理、工、農三大學科均有專業的格局。雖然專業的學科歸屬不同，但有一點是相通的，其內涵均屬于生命科學的范疇。以科學研究的方法進行劃分，均屬于實驗科學。

掌握正確的實驗設計方法，從不確定性數據中挖掘事物的客觀規律，是實驗科學工作者必備的技能。因此，我們將原來只是在農科專業上延伸實踐教學的作法推廣到全院的所有專業，結合實驗課教學的改革，對發酵工藝學實驗、植物細胞工程實驗、食用菌實驗、微生物學實驗等課程的內容全部或部分改為用生物統計學指導學生自主進行實驗設計，把過去單一的實驗流程、樣品觀察或檢測實驗改變為試驗條件的優化試驗，提出在不同條件下對樣品測定的比較試驗設計、單因素試驗設計、多因素試驗設計、正交試驗設計、均勻試驗設計，對試驗結果要求學生使用統計學的方法對進行分析和討論，最后得出最佳試驗條件。

這樣的實驗教學改革起到了一箭雙雕的作用，從專業基礎課或專業課的角度看，改驗證性實驗為設計型、綜合性實驗，增強了學生解決實際問題的能力，培養了學生創新思維的能力；從生物統計學角度看，將課程的教學實踐延伸到課程外，彌補了學時的不足，更重要的是學生將自己學到的統計學知識，轉化為解決實際問題的能力，知識得到很好的內化。

此外，在學生課外科技活動中指導學生選用正確的實驗設計和數據的統計分析方法，提升科技作品的檔次；在畢業論文（設計）中要求學生采用恰當的生物統計學方法進行設計與分析，寫出高質量的畢業論文（設計）。

通過這樣的教學實踐，訓練了學生的統計思維能力，使學生充分認識到掌握生物統計學這一工具的重要性和必要性，增強了學生學好用好這門工具的信心，提高了學生從復雜的生命現象中挖掘事物客觀發展規律的能力。

篇7

醫學期刊論文的統計學質量是醫學研究科學性與嚴謹性的重要標志，但目前國內高水平醫學期刊的論文中統計學誤用和濫用問題卻較為普遍。本文總結了《山東醫藥》近年來中的統計學問題，就其中實驗設計、統計分析方法選用、數據表達等方面作一些分析與討論，希望能引起各位專家學者和臨床醫生的共識與重視，促進我國醫學期刊質量的提高。

1.實驗設計方面存在的問題

實驗分組僅從專業角度考慮問題，未從統計學角度考慮問題。作者僅從專業上想如何設計分組，而沒有想到其涉及的實驗因素以及每個因素包含的水平，組與組之間是否具有可比性等一系列問題。

1.1不遵循或不重視隨機化原則隨機化是科研設計的重要原則，直接影響研究結果的可信度。隨機化既要隨機抽樣，還要隨機分組，并有足夠的樣本量作前提。然而，在醫學論文中許多作者對此不夠重視，主要表現在論文中統計處理隨機化不突出，隨機化缺失情況比較常見，有的論文甚至將隨機誤解為隨意、隨便，不采用隨機化處理方法，導致結果缺乏可靠性。還有些文章中沒有提出“隨機”抽樣的設計與方法，沒有排除標準，給人隨意選擇病例之感，且病例數少，因此沒有代表性，所得出的結論不可靠。部分文章雖然注明了“隨機”，但未提及采取什么方法進行隨機化研究或兩組間的例數相差甚遠，不符合隨機化的一般規律，沒有臨床參考價值。

1.2缺少對照研究或對照組設計不合理正確設立對照是臨床研究的一個核心問題，設立對照的意義在于說明臨床試驗中干預措施的效應，減少或防止偏倚和

機遇產生的誤差對試驗結果的影響。目前，國內許多期刊發表的論文對照組設計不合理現象比較普遍，尤其有些作者對某種新藥或新技術在臨床的應用觀察研究中，不設對照組，缺乏對照觀察，得出的結論缺乏科學性，令人懷疑。有的文章雖然設立了對照組，但在分析結果時，卻沒有將試驗組與對照組的結果進行比較，而僅將各組間的自身前后進行比較，從而使該研究失去對照意義。

對照組選擇不當，還表現在兩組間重要的臨床特征和基線情況相差太大，無可比性，如性別、年齡、病情、經濟情況和文化程度等不一致，如有些論文將健康人或志愿者作為對照組，使結果受到非處理因素的影響，產生偏倚或系統誤差，使結論不可信。

1.3均衡性原則掌握不夠均衡性原則要求實驗中的各組之間除處理因素不同外，其他可控制的非處理因素要盡可能保持一致。特別對疾病預后有重要影響的臨床特性一定要在組間分布均衡。各組間越均衡，可比性越強。有些作者在對病例進行分組時，忽視了均衡性原則，兩組之間沒有可比性，結論自然是錯誤的。具體表現在：有的文章對治療組與對照組的相應統一指標沒有設在均衡的水平上。對治療組情況交代的比較詳細，而對對照組的年齡、性別、病情等不予交代，或所選對照組的年齡與治療組不在一個年齡段，影響了作者對指標的觀察。

2.統計分析方面存在的問題

統計方法選擇非常重要，它直接影響結論的可靠性。臨床資料的結果變量可分為計數資料、計量資料和等級資料。計數資料指將觀察對象按兩種屬性分類，

如生存、死亡，治愈、未治愈，有效、無效等，通常轉化為率。如果是兩組間的比較，則采用四格表x2檢驗或其校正公式，如果是多組間率的比較，則采用行X列表資料x2檢驗。計量資料指對某一個研究對象用定量的方法測定某項指標得到的資料，一般均有計量單位。通常資料呈正態分布時，兩組間均數比較用t檢驗，多組間均數比較用方差分析和q檢驗。當資料不呈正態分布或方差不齊時，也可用秩和檢驗等非參數檢驗法。

2.1統計方法描述不清，結論欠科學文中未交代所用統計方法，如是配對設計的t檢驗還是成組設計的t檢驗，是Ridit分析還是x2檢驗，是作相關分析還是作回歸推斷。統計方法交代不清或根本不予交代，使讀者對論文結論的正確與否無法判斷。有的作者只提一句“經統計學處理”后，就寫出結論。有的甚至直接用P值說明問題，籠統地以P<0.05或0.01、p>0.05便稱結果差異有無顯著性，值的大小不說明差值的大小，它還與抽樣誤差大小有關[5]。因此，還應寫明具體的統計方法，如有特殊情況，還應說明是否采用了校正，應寫出描述性統計量的可信區間，注明精確的統計量值和P值，然后根據P值大小作出統計學推斷，并作出相應的醫學專業結論。

2.2假設檢驗方法和結果的表達不交代假設檢驗方法或假設檢驗方法交代的不具體、不清楚是醫學科研論文中常見的錯誤。如果不交代假設檢驗方法或假設檢驗方法交代的不具體.讀者就無法考察論文的統計學方法選擇的是否正確，無法核對計算結果是否準確。每一種假設檢驗方法都有其特定的適應條件和嚴格的適用范圍。對于同一組資料，采用不同的假設檢驗方法可能得出截然相反的結論。如將配對設計的資料按成組設計資料的方法處理，將會損失樣本提供的信息、降低檢驗效率，可能使原本有統計學意義的結果無統計學意義。

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統計學作為職業高中會計電算化專業的核心課程，是學生認識問題和解決問題必不可少的工具。然而，學生普遍的感受是統計學概念抽象、公式多而復雜、不好掌握，學生的學習主動性不足。其次，學生對統計學這門核心課程，缺乏認識，未能深刻了解統計學的作用，往往以滿足于通過考試或者取得相應的學分為目的。第三，職業高中學生本身素質就差，相當一部分學生看到公式就頭疼，對統計學有著本能式的排斥，缺乏學好統計學的自信心。針對以上現狀，作為一名統計學教師，就必須在教學改革上有所突破，以教學改革帶動、促進學生對統計學的學習。

一、改革考試模式，引導學生學習

考試雖不是教學的目的，但考試的形式和內容卻是學生學習的指揮棒，也是檢驗學生學習情況，評估教學質量的重要手段。傳統的統計學考試，通常采用閉卷筆試的方式。常用的題型包括單項選擇、多項選擇、判斷、簡答和計算，考試的內容以客觀題為主。這種考試方式對于保證教學質量，維持正常的教學秩序起到了一定的作用，但也存在著缺陷，這種客觀題的最大特點是，標準答案具有唯一性，學生答題不必具備較強的分析能力，也無須發揮自己的想象力，只需死記硬背書本中的概念、公式和習題就可以了，導致了學生在學習《統計學》課程的過程中，為應付考試搞題海戰術，把精力過多的花在了概念、公式的死記硬背上。這與統計學的教學目的，即培養學生掌握統計基本理論并能運用統計方法分析解決實際問題的能力相差甚遠。

改革考試模式，可以大膽地加入調查報告、專題論文、案例分析等考試形式。學生成績的測評應根據學生參與教學活動的程度、學習過程中提交的報告或論文、上機操作和卷面考試成績等綜合評定。采用這樣的考試模式，必將極大地提高學生學習的主動性和自覺性，充分調動學生的求知欲和創造性，變被動學習為主動學習，從而提高學習效率。在考試內容上，應側重檢查學生運用知識的能力，而知識標準化的客觀題不宜過多的作為統計學考試的內容，最好使用結合實際經濟生活而設計的主觀應用題，注重學生各種能力的考查。

二、改革教學的形式和手段，調動學生的學習積極性

首先要變灌輸式教學為啟發式教學和雙向互動式教學。針對學生的實際情況，應盡可能減少公式的推導，手工的運算過程。要啟發學生分析統計數字、統計技術背后的含意。課堂上要加強與學生的溝通，開拓學生的發散思維，變灌輸式教育為啟發式教育，啟發式教學有利于激活學生的潛能，引領學生對所學問題進行思考和探究。教師在運用啟發式教學時，對所提出的問題的設置要注意講求質量和層次，要能引發學生的好奇心并能激發學生去思考探究，從而提高學生思考問題和分析問題的能力。提問的形式可以靈活多樣，既可以采用在課堂上提問、由學生現場回答的傳統形式，也可以采用把問題布置下去，由學生經過獨立思考和分組討論后，再以書面結果回答的形式。

改革教學手段。統計學在教學中需要大量運用數據、統計表、統計圖，還會涉及到一些復雜的數學計算。借助多媒體現代化教學手段，可以將大量的統計表、統計圖及案例生動的展示在學生的面前。這樣既豐富了學生們的視覺效果，也節省了教師在課堂上寫板書的時間，又使案例的講解生動清晰，可使學生忘記在統計課堂上須記住的大量統計公式的枯燥和痛苦。同時，多媒體教學也可大大增加課堂教學的信息量，提高課堂教學的靈活性，是統計學教學改革的重要突破口。

結合案例教學。統計學的案例教學根據教學目的和教學內容的要求，將統計學課程中實際例證的處理過程搬入課堂，引導學生參與分析、討論、表達等活動，通過學生的獨立思考或集體協作，進一步培養學生的設計能力、調查能力、整理能力、分析能力、獨立工作能力和團隊協作能力的一種教學模式，是對傳統統計學教學方法的一種重要補充。案例教學可以鍛煉學生以當事人的身份身臨其境地解決問題。同時在解決問題的過程中也會讓學生發現自己知識中的薄弱環節，并通過分析、討論和比較，尋求解決問題的最佳辦法，并予以彌補，這大大強化了學生學習的積極性和主動性。

三、強化實踐教學，提高學生解決問題的能力

統計的生命在于應用，統計學教師不僅要鉆研本專業領域的知識，而且還應該多涉獵一些經濟與管理專業的知識，了解有關專業的課程體系以及知識體系，并且有意識地將統計學的講授和具體專業領域的內容相結合，注重統計方法在有關領域的應用，引起學生的共鳴，能夠讓學生深切體會統計學的應用價值。

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2“體育科研方法”課程的局限性

直到1991年，國家教委出臺的第三套體育教育專業《教學計劃》中，才在限制選修的課程模塊中，設置了“體育方法學”課程，并明確規定在第8學期安排“科學研究與畢業論文”這一環節，其目標是“培養學生的科學思維和文字表達能力”[4]。2003年教育部出臺新課程方案中“體育科研方法”規定為一般必修課程，但不硬性規定學分、學時，明確其為研究方法的入門課程，其宗旨是讓學生掌握基本科研方法，培養體育科研的能力[5]。“體育科研方法”課程的學習對學生科研能力的掌握，撰寫畢業論文至關重要，但目前唐山師范學院相應課程教學存在一定問題。第一點，對課程的重視度不夠，體育教育專業培養大綱雖然將“體育科研方法”列為必修課，但考核性質安排為一般考察課，平時和期末考核比較松散，學生簡單完成一個考核作業即完成任務，大綱修訂時學分、學時的調整比較頻繁，效果不理想。第二點，課程安排和“體育統計學”重合較多“，體育科研方法”課程和“體育統計學”課程學時都安排為32學時，兩門課程在研究方法的章節教學中重合較多，較多內容重復教學，而且兩門課程都是以課堂理論面授為主，內容枯燥，課后實踐較少。第三，教師執教能力有待完善，同其他院校類似“，體育科研方法”課程教學由本專業科研能力突出的教師擔任，該課程需要教師有豐富的跨學科知識，不但要掌握一定扎實的統計學知識，對本學科科研特點及學術前沿要有深入理解，但近幾年教學工作以青年教師為主，教師缺乏系統的科研方法學習，只是根據自身優勢科研方向對“體育科研方法”進行一定角度的闡述，而且以理論性灌輸為主，與體育科研實踐結合較少。結果就是授課內容與學生畢業論文需要不相符合，如教師講授很多調查性研究方法，一旦學生選擇應用實驗法相關題目，論文如何撰寫就將極大困擾學生，不得不求教指導教師。

3體育教育專業畢業論文引入實驗研究的可行性分析

3.1選題內容可行性分析

體育學屬于交叉性學科，各專業均涉及大量文科及理科課程。根據黃漢升[3]對2004-2009屆全國優秀本科畢業論文的調查，認為運動人體科學類論文是學士論文中總體質量較高的文章，選題能夠反映該學科熱點問題，實驗設計較嚴謹，儀器比較先進，學生獨立操作的能力較強，優秀論文多集中在運動生理、生化方向。體育教育專業和運動人體科學專業雖然培養方向不一樣，但體育教育專業課程方案中依然保留大量自然科學類必修課程，可以從理科方向選題去探索體育實踐問題，分析動作技術特點，可以從運動生物力學方向選題，涉及人體機能評定，研究評價方法可以從運動生理等角度選題。但體育教育專業選題一大問題就是大量重復，選題困難，無新意和亮點，實驗方法應用太少，唐山師范學院體育專業近幾年學生畢業論文選題也存在同樣問題，學生選題追求簡單、易寫，以學校體育調查類選題為主，運動人體科學類選題極少。原因是多方面的，首先，學生理論基礎極為薄弱，缺乏應用多種研究方法去深度挖掘運動人體科學類論文的內容，不敢有質疑，不了解通過何種渠道去獲取文獻資料，因此對此類選題不敢涉及，實踐訪談中有學生對大學生減肥方法感興趣，但考慮到要進行實驗設計，使用體成分儀進行測試獲取數據，還要進一步統計分析，感覺困難，選擇放棄。此類情況不少見，實際上對于本科畢業論文的實驗設計和要求對于體育教育專業學生并不復雜，需要相關課程教師，尤其是理論課教師教學中引導學生多思考，扎實掌握理論基礎。其次，教師的實驗教學工作不足，學生實驗課學習不夠扎實，不能利用現有條件去設計實驗思路，還有一個常見原因，那就是學生有良好的實驗基礎，但不了解此類選題而遺漏，個別地方院校教學和畢業工作思路較為保守，墨守成規，學生畢業論文工作以穩為主，很多指導教師并未引導學生在自然科學方向去選題，一屆照搬一屆，選題內容上無新意，沒有突破。唐山師范學院體育系針對以上情況，2010年開始引導學生選擇運動人體科學類選題，并進行精心指導，幫助學生充分利用實驗室，進行合理實驗設計，個別學生畢業論文質量明顯提高，同時也帶動了其他學生學習，取得不錯效果，證明利用實驗室，進行實驗設計完成運動人體科學類畢業論文是可行的。例如，有學生對運動性疲勞評價感興趣，設計體育課后各類恢復手段對疲勞消除影響的實驗，測定不同方式恢復方式后人體心率、血壓和血乳酸的水平，實驗采用重復測量設計，取得良好效果，觀察到了積極性恢復手段的應用起到加速心率和血壓恢復的過程，學生通過論文的完成也加深了對相關理論的學習。另有學生選擇應用性研究，比較不同力量訓練方式對跆拳道大學生運動員下肢肌肉爆發力的影響差異，取得預期效果，論文均入選本校優秀本科畢業論文。以上表明，體育教育專業學生采用實驗性、測量性等方法，充分利用實驗室條件，可擴大選題范圍，提高畢業論文的研究價值和質量。

3.2研究方法可行性分析

畢業論文引入實驗性工作，一個前提是必須具備相應的實驗條件，教育部2005年頒布的《高等學校基礎課教學實驗室評估標準表》及大學實驗室評估標準明確了高校實驗室應具備的條件，目前我國體育類院校、師范類體育院系均不同程度建有實驗室，唐山師范學院自2007年迎評以來，實驗室經過擴建，添置先進設備和儀器，條件滿足現有教學和師生的科研要求。實驗室條件滿足需要，但部分師生對實驗重視不夠，實驗課程沒有形成獨立的教學體系，實驗教學方法不夠靈活，考核評價體系不健全，儀器利用率不高，實驗教學師資隊伍薄弱。這些問題影響了實驗室的利用，這也是學生畢業論文利用實驗室較少的原因。理論課教師和實驗室相關人員要高度重視實驗教學，首先思想上予以重視，不能把理論課實驗邊緣化，改進實驗教學方法，增加綜合性、設計性實驗，讓學生主動利用實驗室發現問題，解決問題，大力鼓勵學生參與到教師科研工作中，使其熟悉實驗，喜歡實驗，有能力完成運動人體科學選題論文。學院可以制定各種政策鼓勵師生充分利用實驗室現有的儀器設備，提高科研水平。以前學生畢業論文大部分是問卷調查類型，實驗室先進儀器設備利用率不夠，實質上與院系整體科研業務水平不高相關。不但實驗教學人員科研業務水平要提高，其他理論教學人員也需要熟悉專業理論知識，對實驗室加深了解，熟悉相關儀器的原理和用途，形成普遍能夠指導學生在自然科學領域選題的能力，建議定期培訓師生了解實驗室具備的條件和功能定位，也可通過運動人體科學領域學術講座給師生提供相關信息，要鼓勵師生積極學習實驗理論。

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二、統計學方法的選擇

統計學方法的正確選擇是直接影響到論文結論可信度的重要依據，因此研究者在編寫論文時應注意選擇合適的統計學方法。不同的統計學方法應用的范圍不同。研究者在編寫醫學論文時常根據論文研究的目的、資料類型、試驗設計的方案、樣品大小、水平數、特定條件、數據分布特征以及綜合分析等來選擇對應的統計方法，同時還要根據專業知識與資料的實際情況，結合統計學原則，靈活地選擇。當定性資料正態分布時，研究者一般用均數和標準差來表示統計描述指標；當定性資料不符合正態分布時，則可選用中位數及級差來表示；當定量資料正態分布且組間方差齊時一般選用參數法，反之則選用非參數法。t檢驗一般適用于小樣本(n<50)的定量資料且方差齊的兩組數據之間的比較。其特點是在均方差不知道的情況下，可以檢驗樣本平均數的顯著性，大樣本(n≥50)采用u檢驗；多個樣本均數兩兩比較則用方差分析，如差異有統計學意義，可采用q檢驗；Dunnett檢驗則適用于多個實驗組與一個對照組均數的比較。定性資料中，表現為互不相容的類別或屬性，分為二分類和多類反應，如治療結果為顯著和好轉的人數等，該種資料可選用字檢驗，大樣本(n≥50)時采用u檢驗。如：患者的治療結果評定為痊愈、顯著有效、好轉、無效或死亡。該種資料可選用秩和檢驗或u檢驗。總之，不論論文中選用的是哪種統計學方法，都要計算出檢驗值，然后再根據統計量值來判定P值的大小，結論一般描述為“差異有(無)統計學意義”。

三、常見統計學方法的誤用分析及對策

1.統計方法誤用。

最常見統計方法誤用是對等級資料進行比較時應用秩和檢驗而誤用卡方檢驗。例如：在評價采取不同治療方法的兩組急性腦血管病患者療效中，治療組顯著有效、有效、無效三種分型分別為15例、10例、8例，對照組分別為14例、11例、9例。本資料例數較少，應選用等級比較的秩和檢驗，而有些作者卻認為只要是率的比較就可以采用字檢驗。研究者在選擇統計學方法時應根據相應的原則，對文章研究目的、資料類型、樣品大小、水平數、數據分布特征等進行綜合分析后，再來選擇對應的統計方法。

2.選用檢驗方法錯誤。

在有些論文中，作者常將本應用方差分析和q檢驗的誤用t檢驗。t檢驗一般適用于小樣本(n<50)定量資料且方差齊的兩組數據之間的比較，而方差分析及q檢驗主要用于對多個樣本均數進行比較，幾種不同治療或處理方法等的同時比較。例如：在討論中、西以及中西醫結合治療急性腦血管病時，兩組患者的年齡、病程、病情嚴重程度等差別均無統計學意義，比較三組患者的一些指標變化。組間多重比較應用q檢驗，但文中作者采用的是t檢驗，對三組均數進行兩兩比較。這不僅造成了資料的利用率低，也增加了假陽性的概率，降低了試驗結果的可信度。