市場規模研究模板(10篇)

導言：作為寫作愛好者，不可錯過為您精心挑選的10篇市場規模研究，它們將為您的寫作提供全新的視角，我們衷心期待您的閱讀，并希望這些內容能為您提供靈感和參考。

篇1

在全球來看，主要的兩大手機游戲的市場來看一個是在美國，一個是在亞洲。目前美國占了全球大概30%左右的市場份額，整個亞洲大概占了47%左右的市場份額，亞洲目前是全球最大的手機游戲市場，而且它的增長速度也是目前最快的。美國大概人數有限，所以只有一個億左右的手機游戲用戶，但是單單中國在今年年底的時候，應該是能達到2億的手機游戲用戶。

我認為從全球手機游戲格局來看，亞洲市場增速在目前是最快市場份額最大的。PC游戲時代以往是美國單機游戲方面確實發展非常的快速，中國實際上已經是全球第一大PC網游的國家。實際上從游戲的角度來說，中國的發展其實已經是領先于全球的。

手機游戲這個領域里面來看，首先我們來看一下中國的手機用戶量，現在目前是全球第一，已經突破10億的手機用戶，加上在手機游戲方面，其實是中國文化的底蘊比較深厚，所以我們認為其實手機游戲的過程當中，其實蠻多的素材和題材的。但是我們也認為在手機游戲發展過程當中和全球我們存在差距的地方，一個是在手機游戲的品牌影響力方面，我們認為現在目前確實也還沒有一家公司能夠非常的出色，我們畢竟在中國沒有出現像憤怒的小鳥、水果忍者還有植物大戰僵尸這樣一些優秀的游戲。

篇2

引言

隨著電子商務的發展，我國電子商務交易額逐年增長，電子商務在促進經濟增長中的作用更加顯現；電商網絡零售市場規模的逐年增長使得電商主體在經濟社會中的地位不斷提升。由此“十二五”規劃把發展電子商務列為我國經濟發展的重點。作為政府，如何在既有經濟技術條件下促進消費，提升國家經濟發展水平是經濟問題研究的重點，也是政府決策的核心問題；電商企業是我國網絡零售市場中的主力軍，提升電商企業的網絡零售交易規模就是提升整個國家的網絡零售交易規模。作為電商企業，如何科學預測電商網絡零售市場容量，分析自身市場地位，制定市場發展的合理決策也是一個值得研究的問題。根據電子商務和市場營銷學科相關理論知識，我們知道網民規模的增長有助于促進網絡零售交易額的增長，企業網站點擊率的提升有助于企業銷售額和市場占有率的提升，但具體量化關系缺乏解釋。本文針對以上問題從網絡零售交易規模和電商企業市場占有率兩個角度分析并提出相應的預測和決策模型，明確了各經濟指標之間的量化關系，對政府和電商企業的科學合理決策具有一定的指導意義。

文獻綜述

目前國內學者任麗麗、陸秋君（2013）在基于模糊線性回歸的電子商務交易額預測中基于Coppi等的研究，對電子商務交易額數據為因變量進行預測，選取對電子商務交易額影響較顯著的網民數、CN域名數、網站數、國際出口帶寬四個指標為自變量建立回歸方程，從清晰輸入、模糊輸出角度出發，討論回歸模型的結構，考察對電子商務交易額的擬合預測。李榮霞（2006）在網絡環境對我國電子商務影響的定量分析中用一元線性回歸分析法對網民數和電子商務交易額之間建立了統計模型。縱觀國內外相關研究，關于網民規模與網絡購物用戶規模之間關系的實證研究較少，對電商企業網絡零售市場占有率與電商平臺網民覆蓋的比例的研究也僅僅停留在理論研究的范疇，并沒有對其進行量化實證研究，本文利用回歸分析對以上兩種關系做了實證分析。通過實證分析量化和考證了各個經濟指標之間的關系，同時也印證了經濟理論的科學性。

網絡零售概述

（一）網絡零售的定義

網上零售是企業或個體指借助B2C網站或C2C平臺向個人或家庭提品或服務的銷售行為。網絡零售包括所有針對終端顧客的電子商務活動，這里的顧客主要指普通的個人或普通的家庭，并不包括生產性顧客（謝人強、田嫻，2010），所以可以認為網絡零售就是指借助互聯網向個人消費者零售商品或服務（李永發，2013）。

（二）網絡零售市場相關理論基礎

基于電子商務和市場營銷學的理論，可以知道，網絡零售市場規模受網民規模以及購物網民規模的影響，同時也與企業的市場規模有關。網絡規模增大，購物網民規模也會增大，網絡零售市場的規模就會變大；同時在電商企業數量不變的情況下，各個電商企業的網絡零售規模增大，整個社會的網絡零售規模也會隨之增大，網絡零售交易額占社會消費品的零售總額也會變大。為了進一步明確這些理論描述的經濟變量之間的相互關系，本文利用回歸分析法對上述經濟變量進行進一步分析。

我國網絡零售交易規模發展現狀

（一）網絡零售規模逐年增加

根據表1數據，2012年我國網絡零售市場交易規模達1.3萬億元，2013年達1.9萬億元，同比增長46.2%。我國網絡零售市場交易額逐年增長。剔除掉2007年以前的不平穩數據，以2007年作為基年即自變量時間x=1，用Excel做簡單回歸分析得到我國網絡零售交易額隨時間變化的二次方程為：y=0.0525x2- 0.1281x+0.1502，R2=0.997，擬合度較好，根據方程推測2014年我國網絡零售交易額約為2.48萬億。

（二）網絡購物規模占社會消費品零售總額比例逐年增加

網絡零售市場交易規模占社會消費品零售總額的比例是衡量電商企業對消費促進作用的重要指標。根據表1數據顯示，2005-2014年我國網絡零售市場交易額即網絡購物規模占社會消費品零售總額比例隨時間逐年增長，用Excel軟件進行簡單線性回歸分析得出增長關系方程：y=0.0013x2- 0.003x+0.0038，擬合度R2= 0.9973，擬合較好，y代表網絡購物規模占社會消費品零售總額比例，x代表時間年，以2005年為基年即第一年，后續年份按照自然數順序逐次類推。可見電商對社會消費的促進作用逐年增強。

（三）網絡零售交易額與購物網民規模相關分析

通過Excel軟件對表1中2005-2013年購物網民規模與網絡零售交易額數據繪制直方圖。從圖1可以看出，購物網民規模與網絡零售交易額之間存在線性相關性。

分別建立它們的變量，令y=網絡零售交易額（萬億），x=購物網民規模（億人），用Spss20.0首先進行相關性分析，發現兩變量之間的Pearson Correlation為0.972，sig為0.000，顯然相關。進行曲線回歸分析：通過冪函數回歸分析，發現其R2為 0.995，非常接近于1，擬合度較好，方差sig為0.000。各估計參數顯著性如表2所示，各項分析指標滿足回歸分析要求。

根據表2，網絡零售交易規模與網民規模之間的關系可用方程：lny= ln0.21+ 2.006 lnx，其方程曲線如圖2所示，根據圖2可發現網絡交易規模的增長要遠快于網民規模，網民規模的增長對促進網絡零售交易規模有著非常大的推動作用。

我國互聯網發展現狀

（一）網民人數和網絡購物人數逐年增長

1.我國網民規模持續增長。根據表1數據，2005-2013年間，隨著我國城鎮化建設舉措的推進和城市信息化建設步伐的加快，互聯網普及率（網民人數占總人口的比例）逐年上升，網民規模也逐年增長。 2013年我國網民規模61758萬人，互聯網普及率提升到了45.4%。

因為表1中2009年以前的網民發展趨勢不平穩，所以剔除掉，用Excel對2009-2013年的數據進行簡單回歸分析，得出網民規模的預測方程：y = -316.71x2 + 7638.9x + 31287，擬合度R2 = 0.9988，擬合較好，y代表網民規模，x代表時間年，以2009年為基年即第一年，后續年份按照自然數順序逐次類推預計2014年我國網民人數約65719萬人。

2.網絡購物用戶規模逐年攀升。隨著我國互聯網的普及和電子商務應用的發展，電子商務的快捷方便、不受地域限制，選擇范圍廣，方便快捷的特點深入人心，加之支付、物流等網絡購物環境日趨完善與成熟和電子商務企業眾多的促銷活動的吸引，網絡購物已深入千家萬戶，成為萬千消費者購買產品的首選消費方式，網購不再是年輕人的專屬，越來越多的大齡網民也加入到了網絡購物這個大群體中。

根據表1數據顯示，我國網絡使用率（網絡購物的人數占總網民人數的比率）逐年上升，2013年達到了48.9%，相比2012年增長6個百分點。購物網民數量達到了30189萬人，這表明我國電子商務發展動力基礎網絡購物用戶規模正在不斷壯大。

（二）網民規模與網絡購物人數的相關性分析

用Excel軟件對表1中網絡購物用戶人數和網民規模數據繪制直方圖，如圖3所示。可看出網絡購物用戶人數和網民規模之間存在相關性。設變量Y代表網絡年購物人數（萬人），變量X代表年網民人數（萬人），用spss20.0進行相關性分析，兩者之間的Pearson Correlation為0.967，sig為0.000，相關性較為顯著。通過二次曲線回歸分析發現其R2為0.998，非常接近于1，sig為0.000，擬合度比較高。所以選擇了該分析結果，如表3所示。

根據分析結果，其方程為：

Y=4091.497-0.197X+ 0.000009906X2

用spss20.0繪制的該模型方程圖，如圖4所示。從圖4可看出，該方程的擬合情況較好。證明該模型方程可大致反映網絡購物用戶和網民規模之間的關系，可見隨著網民規模的增加，網絡購物用戶的規模將得到進一步擴展。

B2C企業網絡零售市場占有率與電商平臺相關性分析

根據艾瑞咨詢數據顯示，2013年中國網絡購物市場中B2C交易規模達6500億元，在整體網絡購物市場交易規模的比重達到35.1%，較2012年的29.6%增長了5.5個百分點。從增速來看，B2C市場增長迅猛，2013年中國網絡購物B2C市場增長68.4%，遠高于C2C市場30.9%的增速。隨著競爭的加劇，個人網商在質量、服務、信譽方面的缺陷，將會使其市場份額逐漸降低，甚至淘汰出局，加之越來越多的傳統企業將會加入B2C電商群體的行列，B2C市場將繼續成為網絡購物行業的主要推動力。預計到2017年，B2C在整體網絡購物市場交易規模中的比重將超過C2C，達到52.4%（張向麗，2014）。

可見電商企業市場零售額是整個網絡零售市場交易額的主力，研究B2C電商企業市場零售額對研究整個電商市場具有指導意義，根據中國互聯網數據平臺和中國電子商務研究中心監測數據獲得表4 的數據。用Excel繪制相關數據折線圖，如圖5所示。

從圖5發現B2C購物網站網絡購物交易市場份額占比分別與總覆蓋人數比例和日均覆蓋人數比例呈線性相關狀態，建立它們對應的變量，根據spss20.0進行Pearson Correlation分析，B2C企業網絡購物交易市場份額占比與總覆蓋人數比例以及日均覆蓋人數比例的相關性數據分別為：0.978、0.971.顯著性均為0.000，可見變量之間明顯相關，結合一元線性回歸分析，網絡購物交易市場份額占比與總覆蓋人數比例之間的關系如表5所示。

根據回歸分析結果，sig值都小于0.05，所以滿足模型方程：

B2C企業網絡購物交易市場份額占比= 0.779*網站總覆蓋人數比例-0.133

另外網絡購物交易市場份額占比與日均覆蓋人數比例之間的關系因常數項T值顯著性檢驗sig=0.451，大于0.05，不能通過而被放棄，這點與前面的相關性分析結果相對應。

根據以上分析結果，網絡購物交易市場份額占比與總覆蓋人數比例之間呈正相關關系，B2C電商要盡可能通過各種方法提高購物網站總覆蓋人數比例才能提高網絡購物交易市場份額占比。B2C電商的用戶占有率決定了其市場占有率。

預測模型總結及相關建議

（一）預測模型總結

根據以上實證分析得出如下三個主要經濟模型：

模型一：lny= ln0.21+2.006 lnx

{y=網絡零售交易額（萬億），x=購物網民規模（億人）}

模型二：Y=4091.497-0.197X+ 0.000009906X2

篇3

目前中國企業債券規模相對狹小，作為直接融資的重要工具，其發展前景值得關注。目前發達國家金融市場中主要的融資工具包括：各類股票、債券、信貸及各類貨幣市場融資工具。由于各類投融資活動具有一定程度的替代性和風險收益的互補性，因此這些金融工具組成的市場間存在一定的相關性。本文擬采用實證的分析方法，以各國金融市場規模數據為分析對象，研究企業債券規模與其它金融市場規模的關系，探索企業債券規模的形成機制。

一、樣本、變量與數據選擇

本文樣本選自世界186個國家及地區，因各國數據完整性不同，最終選定31-38個國家和地區的數據作為分析樣本。采用1990、1995、2000、2001、2002、2003年的6個時間橫截面數據資料。本文設計了如下變量：

被解釋變量：企業債券率，用PBOND表示，為企業債券市值與國內生產總值的比例，用以表示企業債券的相對規模。按照國際結算銀行的統計口徑，企業債券包括公司債券與金融債券，但不包括與股權相聯結的可轉換債券。

可能的解釋變量，包括：

STOCK：股票率，為國內股票市值與國內生產總值的比值。

LOAN：信貸率，為銀行及其他金融機構信貸總額與國內生產總值的比值。

GBOND：公債率，為各種政府公債與國內生產總值的比值。

INSURE：保險深度，為各種保險額與國內生產總值的比值。

GDP：國內生產總值。

PGNP：人均國內生產總值。

King和Levine（1992）認為金融系統的規模與經濟發展水平顯著相關。他們采用了銀行和非銀行機構的流動負債與GDP的比例指標，用該指標來顯示一國金融系統規模，發現富裕國家居民該指標明顯高于較貧窮的國家，富國擁有更龐大的金融系統，經濟績效驅動金融規模的擴大。因此本文引入了經濟指標，其中GDP反映經濟總量，PGDP反映經濟水平與效率。

GDP、PGDP變量2000-2003年數據來自“世界發展索引庫”，1990年、1995年數據分別來自“2004年國際統計年鑒”和吳海英、劉仕國編寫的“世界經濟統計資料”，STOCK、LOAN、GBOND、INSURE變量數據來自“世界銀行金融結構與經濟發展數據庫”。

二、變量描述性統計分析

數據采集時，發現有企業債券數據的國家，其它市場數據都存在，而有其它市場數據的國家，企業債券數據常有空白。如世界銀行金融結構與經濟發展數據庫中2003年有105個國家和地區有信貸數據，89個國家和地區有股票市場數據，59個國家和地區有保險數據，43個國家和地區有國債數據，僅38個國家和地區有企業債券數據，數據缺失的國家和地區可能沒有或很少有企業債券發行。說明世界各國家和地區存在企業債券滯后發展傾向。公債與股票相對優先與企業債券發展。2003年有企業債券數據的38個樣本國家和地區中，銀行信貸相對規模最大，均值為91%；其后為股票，均值為74%，企業債券率的均值為32%。

為使數據有可比性，我們選擇了數據連續的31個樣本國家，并以GDP為權重進行加權平均。對比發現，1990年各金融市場中，企業債券在各國的差異度最大，差異度為0.88，說明企業債券規模在各國發展最不平衡。到2003年各國企業債券率差異度下降，為0.44，這是由于過去13年中各國企業債券規模快速擴張，31個樣本國家的企業債券率均值由1990年的24%增加到2003年的64%，增加30個百分點，相比其它金融市場，企業債券規模增長最為迅速，增幅為267%。

三、回歸分析結果

采用多元線性回歸模型，借助SPSS軟件，首先對2003年數據進行分析，方程中代入了所有的解釋變量。發現GBOND變量與常數項顯著性較差，剔除后不影響方程擬合度，因此在方程中剔除GBOND變量與常數項，并對其它年份數據做同樣處理，得出6個回歸方程。見表1。檢驗各方程VIF值，并對殘差繪圖檢驗，發現方程不存在嚴重的多重共線性問題，從R2值、F檢驗的P值情況看，各年度的方程擬合情況較好。

回歸結果說明：

說明：VIF為方差膨脹因子，其值均小于10，表明方程變量不存在嚴重的共線性問題；符號a、b、c表示T值在1%、2%、5%的置信水平上顯著。

回歸結果顯示，信貸率是另一個對企業債券率有較大影響力的變量。各年度方程中信貸率參數值不斷增加，到2003年的回歸方程中，信貸率已成為對企業債券規模影響最大的變量。這說明信貸與企業債券在各國的發展是相互促進的，而不是競爭的，具有高信貸率的國家，往往也具有高的企業債券率。信貸率是反映出一國金融深度的重要指標，企業債券與信貸率的高相關性說明，企業債券與金融深度呈正相關，足夠的金融深化是促進企業債券規模擴張的必要條件。本文認為這種促進關系形成的直接原因：一是促進信貸規模的因素，同樣促進企業債券市場規模的擴大，如債權人保護較好、利率市場化、法制規范等；二是因為本分析中的企業債券包括金融債券，而金融債券的規模與金融機構信貸間存在正相關，即金融機構信貸規模擴大帶動金融債券的創新發展，使債券規模擴大，這從近年美國、日本、韓國的資產證券的快速發展可以得到映證。資產證券常由金融機構發行，其將金融機構所持的債權資產轉化為可轉讓的證券，大大改善了金融機構資產流動性管理，一定程度促進了其信貸規模的擴大。因此信貸與債券之間存在相互促進的通道與機制。

各年回歸方程中股票率參數不顯著，且為負值。股票與債券同為資本市場的兩種金融工具，對金融市場基礎建設有著許多共同的需求，但本回歸結果說明股票市場對企業債券規模形成的影響力較弱。

保險深度參數不顯著。從各國發展經驗看，保險資金、養老基金是資本市場的重要投資來源，擁有大量實力雄厚的機構投資者是資本市場健康成熟的標志之一。保險深度一定程度可以反映債券市場機構投資者的力量。本回歸方程中保險參數不顯著，且為負值。因此本回歸結果不支持保險機構發展有助于企業債券市場的觀點。

公債率變量對方程擬合無貢獻，在回歸方程中被刪除。公債是各國政府宏觀調控的工具，常有逆市而行的操作。有文獻認為公債對企業債券有擠出作用。另外有研究認為公債信譽度高、發行量大、流通性好、變現能力強等特點，所以公債利率常被金融市場參與者認作市場基準利率，從而有助于債券市場的有序發展，因此發達的公債市場有助于企業債券市場規模擴張。但本回歸結果表明，企業債券與公債之間即不存在反向關系，也不存在同向關系，公債的優先發展，并不必然促進企業債券的同步跟進或止步不前。

人均國民生產總值PGDP與企業債券率之間存在明顯的正向關系，人均國民生產總值的國家對應有較高的企業債券率，兩者變化存在一致性，說明經濟效率對企業債券規模形成有著正向的關系，隨經濟效率提高企業債券規模也呈現出較高的水平。縱向看，各年的回歸方程中人均GDP均對企業債券率表現出明顯的影響力，2003年相比1990年，該變量系數值不斷減少，說明其影響力在減弱。King和Levine（1992）認為金融系統的規模與經濟發展水平顯著相關。本回歸結果進一步說明，經濟績效不僅影響金融規模，還影響金融系統的結構與分化。

GDP參數值遠小于人均GDP的參數值，說明GDP對企業債券規模影響要小的多。各年回歸方程中，GDP對企業債券規模影響力較為模糊，其參數值在2003和1990年的回歸方程中不夠顯著，但在1995、2000、2001、2002年的4個回歸方程中均表現出顯著性，因此我們仍傾向于認為GDP對企業債券規模有明顯影響。

[參考文獻]

[1] 陳柳，曾慶久．我國金融發展與經濟增長關系的實證分析．經濟理論與經濟管理，2003，（10）：13-18．

[2] 王維國，張慶君．金融發展與經濟增長的相關性分析．渤海大學學報(哲學社會科學版)，2004，26，（5）：79-81．

篇4

Abstract: the research reference to domestic and international experience in the development of offshore wind power technology, respectively, according to the Tianjin offshore wind farm planning and layout of the development of offshore wind power technology, the total installed capacity of wind farms, wind farms and network mode, the wind farm grid voltage level analysis, combined with the topographical features of the of Tianjin coastal and offshore, Hanau the waters and Dagan waters six wind farms comprehensive comparative analysis and network programs, proposed space requirements grid lines and facilities, set aside for the future, Tianjin offshore wind energy resource development and utilization space conditions.Keywords: offshore wind farms; grid mode; high voltage AC transmission; HVDC

中圖分類號：P319.1+1 文獻標識碼： A 文章編碼：

1 引言

近海地區風電場建設與傳統風電場建設主要區別之一就是受地理條件影響，風機不能就近接入鄰近電網且并網線路需要穿越部分近海海域，對風電并網造成一定困難，而風電場并網發電又是風能資源利用的重點，沒有并網的風電無法提供穩定可靠的電力供應，因此探索研究適合我市的海上風電場并網模式對我市開發利用風能資源有著極其深遠的意義。

2 海上風電場并網模式研究

2.1風電場接入系統電壓等級的選擇

海上風電場的裝機容量一般都在100MW以上。風電場接入系統的電壓等級一般根據風電場的規模、地理位置、周邊地區電網的現狀、發展規劃等因素綜合考慮選擇。

容量在100MW左右的海上風電場，其電力電量主要考慮就地平衡、消納，在滿足并網技術條件的前提下，可選擇以110kV或220kV電壓等級直接接入地區220kV變電站。一定規模的海上風電場(例如容量在500MW左右)，可根據中心升壓站位置，以220kV電壓等級接入500kV或220kV樞紐變電站。大規模集中開發的海上風電場(例如容量在1000MW以上)，可考慮采用500kV電壓等級直接接入主干電網。

2.2風電場升壓變壓器

目前國際市場上的風電機組出口電壓大部分是0.69kV或0.4kV，為減少輸電系統的電力損耗，一般一臺風電機組配備一臺變壓器，先升壓至35kV，再根據海上風電場的規劃考慮設置不同規模的海上升壓站。

2.3海上風電場的主要并網方式

2.3.1交流輸電并網方式

當海上風電場的規模相對較小且風場離海岸離較近時，風電機組一般采用交流電纜的輸電方式接入陸上電網。采用交流輸電并網的特點主要是電力傳輸系統結構簡單，成本低，但傳輸容量和傳輸距離受到限制。

2.3.2基于LCC技術的傳統HVDC（直流）并網方式

隨著海上風電場規模和風電場離岸距離的增大，有必要采用HVDC技術連接風電場和陸上電網，尤其是風電場額定容量為500MW以上的系統。雖然采用直流傳輸線路時，線路兩端換流站的建造費用比較昂貴，但考慮到直流電纜成本比交流電纜低等各種因素，與交流傳輸方式相比，采用這種輸電方式所增加的費用并不那么突出。

2.3.3基于VSC技術的HVDC（直流）并網方式

基于VSC的HVDC輸電技術是20世紀90年展起來的新型HVDC輸電技術，與基于LCC的HVDC輸電技術不同，它解決了基于LCC的傳統HVDC輸電需要吸收大量無功功率和換相失敗等問題。基于VSC技術的HVDC輸電特別適用于風電場與交流主網的接入系統。即使在發電和負荷變化極快的情況下，也能給交流電網增加很大的穩定裕度，還可以消除湍流風和塔影引起的電壓閃變[1]。

2.3.4 海上風電場的主要并網方式比較

選擇何種方式進行海上風電場并網，需要考慮各種風電并網方式的特點。總的來講，交流傳輸并網方式結構簡單，成本低，但是傳輸距離和容量受限，適合小容量、近距離的海上風電場并網；LCC-HVDC的傳輸并網方式不受傳輸距離的限制，但換流站成本較高，一般用于特大型海上風電場并網；VSC-HVDC的傳輸并網方式優點最多，非常適合于海上風力發電場與岸上電網的并網連接，但VSC-HVDC輸電系統的最大傳輸容量目前只能達到幾百兆瓦，且換流站成本較高，因此比較適合于中大型海上風電場的并網[2]。

三種并網方式的經濟選擇范圍如圖1所示。一般風電場額定容量在180MW以內，離岸距離在120km之內，采用交流并網比較合適；當額定容量在350MW以內時，采用基于VSC技術的HVDC輸電系統并網比較合適；更大容量的風電場則需要采用基于LCC技術的傳統HVDC輸電技術。

圖1 并網經濟方式中裝機規模與距岸距離的關系

2.4海上風電場輸電線路的經濟比較

篇5

[DOI]1013939/jcnkizgsc201643200

1引言

家庭農場的概念是在2013年的中央1號文件中被正式提出，并明確指出在農業現代化建設進程中家庭農場將是主要農業經營主體。家庭農場即主要勞動力來自家庭成員，主要從事農業規模化、集約化、商品化的生產經營，取得的農業收入是其家庭收入主要來源的一類新型農業經營主體。到2012年年底，我國家庭農場已發展到877萬個[1]。盡管其發展勢頭強勁，但對于我國廣大農村農民而言，家庭農場仍是一個新鮮事物。本文則有針對性地對國內外關于家庭農場規模效應的研究成果進行梳理總結，希望能對各地實踐和家庭農場的良性發展有所幫助。

2適度規模經營

家庭農場適度規模經營，就是在一定的社會、經濟、技術水平的大背景下，選擇能夠實現各種生產要素的優化組合和最高資源利用率的規模效益最佳點。由于土地資源的稀缺性，使得農業生產要想取得最佳效益，就必須先讓土地的潛能充分發揮出來。因此，國內外關于農業規模效應的研究多從土地規模入手，研究其與經濟效益的關系。

3家庭農場的規模效應

31國外家庭農場的規模效應研究

311農業規模與農業生產效率呈負相關關系

1962年Sen提出，在印度擴大農場規模，農業綜合效率即全要素生產率是提高的，但單產卻是下降的，呈現出“IR 關系”。Roumasset在對俄羅斯、印度和其他一些國家的農業發展進行研究時發現農業的規模經營不能使農業生產力得以提高，二者呈反向關系。NSRandhause以印度200個農場為例，得出農場規模顯著負相關于土地生產率的結論。Berry & Cline、Carter、Heltberg通過調查巴西、印度、巴基斯坦等國家庭農戶，得出規模與效益負相關。

312農業規模與農業生產效率呈正相關關系

1964年Sen首先對自己提出質疑。1968年Rudra修正了 Sen 之前的統計分析，進一步肯定了 Sen 的懷疑。Enke在研究秘魯、泰國、孟加拉國等國的農場時發現隨著規模擴大，生產效率會得以提高。Ngwainmbi和Deolalikar認為在技術水平較高的條件下兩者是正向關系。

313農業規模與農業生產效率存在著其他關系

Seckler研究認為，二者之間不存在顯著的正相關或負相關。Helmberger總結二者為“U”形關系[2]。瑞丁杰等在研究菲律賓的農地規模和農業產出效率之間的關系時也得出二者不是絕對的正向或反向關系。

314農業適度規模經營才更有效率

Hall和Le Veen發現在加利福尼亞中等規模農場最節約成本。Anne Booth和RMSundrum認為只有適度的經營規模對應著最高單產。Herdt發現047 hm2是孟加拉國家庭農場的最優規模。而在Hoque的研究中，283 hm2是孟加拉國農場經營的最佳規模。

32國內家庭農場的規模效應研究

近幾年，國內不少學者也投身于對家庭農場適度規模的研究中，力求為農業實踐提供理論依據。但由于我國國土面積跨度大，自然條件差異較大，影響了相關研究的普適性。

321定性研究層面

中國學者多數是站在家庭農場的適度規模經營能實現最佳效益，是農業現代化發展的方向這一立場上的。朱立志指出不能片面追求大規模家庭農場。李應中發現規模擴大和經濟效益間不是絕對正相關。萬寶瑞也強調家庭農場應采取適度規模，以避免大規模的粗放經營和小規模的生產要素閑置浪費。黃祖輝提出土地實現規模化經營對糧食種植類的大宗型家庭農場比較重要。伍開群提倡不雇工時的規模最適合。朱啟臻和黃建新等人為家庭農場的規模設定了上、下限。朱啟臻設定下限為剛好滿足家庭消費時的收入需求，上限為其他因素一定時，使家庭勞動力發揮出最大潛能的界限；黃建新等將其下限設定為農戶收入與打工收入相當時的規模，而上限設定為畝均收益最大時對應的經營規模。此外，鄭風田認為在土地流轉比例地區差異性較大的情況下，因地制宜是確定家庭農場規模的關鍵。馬躍提出應把土地利用率和土地產出率作為土地“適度”規模經營的衡量指標，并指出“度”要隨著條件的變化而調整。

322定量研究層面

黨國英在對平原地區的家庭農場進行分析時提到，大田作物類種植20 hm2效益最好，而蔬菜類的種植面積不宜超過2 hm2。曹東勃提出667～20 hm2是平原地區糧食種植類家庭農場所能承受的勞動強度范圍。劉維佳認為遼寧地區傳統階段的家庭農場面積在667 hm2以內效益最好；農業機械化初級階段的家庭農場，規模應控制在667～6667 hm2為宜；進入農業機械化較高階段，6667～200 hm2為最適規模。于作富等提出黑龍江地區平均規模為1232 hm2的家庭農場經營效果最佳。農業部提出在北方一年一熟地區，667 hm2為適度規模，而在南方一年兩熟地區最適規模為333 hm2。顧海英提出在南方糧食生a型家庭農場經營規模應在10～15 hm2；蔬菜類家庭農場應在1 hm2左右；而園藝類農場把控在10～15 hm2較好。

張曉萍等認為浙江嘉興海鹽縣的糧食種植類家庭農場應以667～2667 hm2為標準，而蔬果和養殖類家庭農場以2～667 hm2為標準。羅艷研究安徽省金安區家庭農場時發現，840 hm2為合理規模。馮昕測算出虎林市家庭農場應把規模控制在11333～12667 hm2。黃新建等以江西省水稻種植類家庭農場為例，提出473～1000 hm2為當地適度規模。高闊等[3]調查發現鄱陽湖水稻種植類家庭農場在779 hm2生產效率值最大。張祖橋認為荊州市大田水稻種植類家庭農場的經營規模在1333～3333 hm2區間，農業生產是有效率的。白士天等探討出14～36 hm2是延邊州水稻種植類家庭農場的適度規模。韓蘇等通過對浙江省果蔬種植類家庭農場分析得出：小規模的經營面積在133～2 hm2綜合效率值最高；中等規模的在467～667 hm2或8～10 hm2效率最高，大規模的則在2667～3333 hm2。王玲娜等測算出1516 hm2為浙江省果品種植類家庭農場的最適規模。

4研究述評

綜上所述，可以看出不同時點、地區和種植結構的家庭農場，甚至不同的測算方法其最適規模是不一樣的。要確定合適的“規模度”就要綜合考量各類因素，既要與當地經濟社會條件、勞動力轉移情況相適應，又要與農業機械化程度、經營內容、技術水平等相協調。本文通過總結前人的研究成果，希望能為各地實踐提供參考。各地可通過環境等因素的差異性分析，適當調整其最適規模，實現規模經濟，從而避免因標準失當破壞了家庭農場的健康發展機制，動搖了農村的穩定局面，阻礙了“三農”的發展。

參考文獻：

篇6

2市場前景分析

防風在臨床上由于療效顯著，用量不斷增加，還出口韓國、日本及東南亞各國。防風在全國中藥材市場上為常用大宗藥材，是任何其他品種不可代替的。野生防風多年來價格始終居高不下，持續上漲。防風在東北三省及內蒙古地區所產的貨叫做關防風，品質優良，藥效充足，在全國各地藥材市場首屈一指，獨領。野生關防風資源越來越少，價格逐年上漲，目前已經達到200元/千克，且仍有上漲之勢。關防風在非典時期曾一度缺貨，造成價格暴漲達120元/千克，價格之高令人咋舌。多年后的今天，關防風本身的價值已經上漲到了這個價格，目前最好的選片價格已經漲到290元/千克以上。2014年防風價格為14元/千克，2015年價格為13元/千克，2016年價格為30元/千克。2016年地產防風價格為27~35元/千克。地產防風前些年價格從20元/千克上漲到42元/千克。藥材加工商四處收購貨源，如從內蒙古等地往安國拉運，鮮貨、濕貨、半干貨、干貨都要，鮮貨價格也在10元/千克以上，然后加工成飲片銷售。今年種子比2016年少很多，愿早購種，搞好種子處理，防風好行情將不斷持續下去。家種防風價格上漲的本質就是野生貨源供不應求，而野生關防風更是少有的幾個過200元/千克的品種，十幾年來價格一直堅挺上漲。

3現代化關鍵栽培技術

防風用種子繁殖，直播或育苗移栽。播種期分春播和秋播。春播于4月上中旬，秋播于地凍前播種，次年出苗。現代農業已進入機械化時代，一切機械化讓種植生產變得更加方便，省時省力，使防風種植走上穩步發展的道路。下面介紹防風現代化最新種植技術。3.1選地整地防風是深根性植物，主根達40~60cm。防風對土地要求不嚴，適應性強，一般土壤都可，選地勢高燥、向陽、排水良好、土層深厚的沙質土壤為宜。3.2施肥翻地種前先施發酵好的雞糞、豬糞等糞肥，氮磷鉀復合肥畝用50kg，如防蠐螬危害可施10kg硫酸亞鐵，采用撒施法，將肥料均勻撒施地面，用大型機械或小型拖拉機對土地進行深翻30cm以上，使肥料和土壤充分混合。然后整平耙細，作成寬1.5~2m的畦，保證排水暢通。3.3擇種處理選擇純新、優質、無病害的黃褐色種子是種植成功的關鍵，出苗整齊，抗病能力強，病蟲害少。種子處理：將種子浸泡1天，注意換水，撈出用2倍體積濕沙拌勻，貯存約20天，待出芽時即可播種。也可以用干種子直接播種。3.4播種防風畝用種子3~4kg。直播，將種子和中藥材重茬劑攪拌在一起，再播種，可提高產量，增強種子抗病能力，減少病蟲害（重茬劑使用可根據產區重茬病重病區，酌情增加用量）。按行距25cm劃2cm深的溝，將種子撒入溝內，用大鋤覆土1cm，稍加鎮壓。可用中藥材專用播種機，調好寬度、深度，開溝、播種、蓋土、壓實一次完成，兩個人作業1天播種10畝左右，速度快，效率高。也可以用大型機械播種，調好深度和寬度（即行距），一般都是拖拉機帶動，適合大面積的種植。播種后澆水，土地濕潤的可不用澆水。機械播種比起人工更加簡單、省時，現在已經普及。溫度適宜，土壤保持濕潤，20天左右即可出苗。3.5育苗移栽防風也可以育苗移栽，育苗畝用防風種子10~12kg，可移栽10畝地。春季育苗當年秋季或次年早春移栽，移栽時按行距30cm開溝，溝深7~10cm，采用平栽技術，將苗平擺于溝內，間距10cm，覆土壓實，種后平地保墑。可以用中藥材專用移栽機移栽，省時、省力。3.6除花蕾防風當年基本不開花，第2年才開花結種子，在華北、南方以及西北地區除留種田外基本不用除花蕾，當年采收。在東北生長2年，第2年（除留種子外）開花需要消耗大量的養分，應及時去蕾。當摘除頂端花蕾時，又萌發側枝，形成新的花蕾，因此人工除花不僅費工時，而且不易除盡。據實地經驗可噴花蕾抑制劑，抑制開花，促進根部發育，效果顯著增產，1畝地1袋，噴2次。3.7封閉除草直播地，播種澆水后待地皮稍干可噴封閉藥二甲戊靈，禾闊雙封，畝用1瓶，能有效防除防風田1年生禾本科雜草和部分闊葉雜草，為后期除草減少麻煩。噴灑農藥可用機械噴灑（拖拉機或大型機械帶動），現在已經有無人機（小型飛機）噴灑農藥，1分鐘可噴1畝地。如果種前噴了封閉藥氟樂靈，則不需再噴，但據經驗看，氟樂靈容易造成土地板結，且其需要混土處理比較麻煩，建議還是使用二甲戊靈。育苗移栽的可以噴二甲戊靈，畝用200mL，比直播加量。

4田間管理

4.1間苗定苗出苗后，苗高5~8cm時間苗、定苗，去弱留強，以不擁擠為宜。發現缺苗及時補苗。4.2中耕除草防風苗期容易受雜草阻礙，出苗后應及時松土、除草。防止土壤板結利于根部延伸。中耕不宜過深，以劃破地皮為主。可用中藥材除草機松土、除草，走多遠除多遠，比起人工更加簡單方便。為減少人工費用（同時也省力），經大量實驗證明，在防風齊苗后（6~8個葉片，苗高10cm以上）可噴防風苗后專用除草劑，禾闊雙殺，可除去大部分雜草。噴藥方法：打除草劑前，先沖洗噴壺噴管及噴嘴2~3遍，然后用小盆稀釋1袋中的3小袋，后倒入注入半壺水的噴壺中，然后注水15kg，這就是二次稀釋法，1袋可噴半畝地，畝用2袋；選擇晴天無風天打藥，傍晚時候打藥，氣溫25℃左右效果最好，超過28℃慎用，地面潮濕有墑情效果好。噴后一天無雨。如果防風在出苗前已經噴過封閉藥，在后期再噴1~2次專用除草劑，基本整個生育期都不受雜草危害，而且不影響防風生長。4.3追肥防風在生長期6~8月應進行追肥，有利根部生長，每畝施過磷酸鈣20~25kg，或單用10~15kg尿素。溝施行間，可用中藥材播種機追肥，可直接蓋好土，以增加肥效。施肥后澆水。雨季后可噴葉面肥或根莖膨大素，噴3次，每次間隔20天，有助增產。雨季注意排水，防止倒伏與爛根。4.4病蟲害防治4.4.1白粉病6~10月發生，病葉兩面生白色粉狀物，后期長出小黑點。防治方法：增施磷鉀肥，增強植株抗病能力；發病初期用0.2~0.3波美度的石硫合劑或70%的甲基托布津1000倍液防治，或25%的粉銹寧1000倍液噴霧防治。4.4.2葉斑病7月下旬至8月底易發生，病株由基部葉片開始發病，由下而上，由外向內相繼發生，初期病斑呈不規則黑褐色小斑點，后期病斑逐漸擴大，最后整個葉片發黑。防治方法：用70%的代森錳鋅可濕性粉劑400~500倍液，或75%的百菌清可濕性粉劑500~600倍液噴霧防治，每隔7~10天1次，連續噴施3~4次。4.4.3根腐病該病是在高溫多濕季節發生的真菌病害。植株被害后根際腐爛，葉片萎蔫，植株變黃枯死。防治方法：可用3%的廣枯靈水劑500~1000倍液噴霧防治，或用75%的百菌清可濕性粉劑600倍液噴霧，加惡霉靈也可。4.4.4黃鳳蝶又名茴香鳳蝶，一般5月開始危害，以幼蟲為害葉、花蕾，嚴重時葉片被吃光。防治方法：幼齡期用90%的敵百蟲800倍液，或高效氯氰菊酯1000倍液加辛硫磷1000倍液噴殺。4.4.5黃翅茴香螟在現蕾開花期發生，幼蟲在花蕾上結網，取食花蕾和果實。防治方法：于早晨或傍晚用90%的敵百蟲800倍液，或BT乳劑300倍液噴霧防治。

5收獲加工

5.1采收防風直播地在南方及西北、華北可1年收獲，東北生長時間短，要生長2~3年收獲比較好，在10月下旬至11月中旬土地上凍前進行，秋末莖葉枯萎后可用小型割秧機割掉莖葉，比人工采收更加方便。采根時可以用小型拖拉機犁耕采收，也可以用大型中藥材收獲機采收，1個小時可以收1畝地，100馬力帶動，全程機械操作，而且根部不易折斷，現代化生產已成規模。防風畝產干貨300~400kg。5.2加工采挖后去掉莖葉、泥土，曬干，或捆成小把，或直接出售鮮品。

6商品規格

6.1一等干貨。根呈圓柱形，表面有皺紋，頂端帶著毛須，外皮黃褐色或灰黃色，質松較柔軟，斷面棕黃色或黃白色，中間淡黃色，味微甜，根長15cm以上，蘆頭下直徑0.6cm以上，無雜質、無蟲蛀、無霉變。6.2二等干貨。根呈圓柱形，偶有分枝，表面有皺紋，頂端帶著毛須，外皮黃褐色或灰黃色，質松較柔軟，斷面棕黃色或黃白色，中間淡黃色，味微甜，蘆頭下直徑0.4cm以上。無雜質、無蟲蛀、無霉變。

7包裝與儲藏

防風易蟲蛀，吸潮后生霉、泛油，受潮品返軟，要貯于陰涼干燥處，溫度30℃以下，相對濕度保持在70%~75%，商品安全水分11%~14%。

篇7

ZHU Huiming， CAI Zhaoyong， JIA Xianghua

（College of Business Administration， Hunan University， Changsha410082，China）

Abstract：For the existence problem of liquidity premium phenomena in the industries of stock market， the paper exploits the industry data of China's Ashare market and takes illiquidity indicator as the factor to measure market liquidity， and it conducts an empirical research with quantile regression model and dividing stock market into 15 industries according to the CSRC industry classification. The empirical results show that the illiquidity index has a positive correlation with stock returns in various industries， which means that liquidity premium phenomena generally exist in all industries of China's Ashare market， while for individual industries it only exists on the dispersions of returns in the upper quantile region.

Key words：liquidity premium；stock market； quantile regression

一引言

流動性是股票收益的影響因素的觀點最早出現在20世紀80年代中期，Amihud和Mendelson在此基礎上開創性地提出了流動性溢價理論，即流動性低的資產其預期收益較高，而流動性高的資產其預期收益較低。流動性與資產定價是目前金融研究的熱點之一，和其他金融資產一樣，流動性對股票收益有著相當大的影響，因為任何一種金融資產取得的收益都必須通過具有較高流動性的市場來實現。2007-2009年的全球金融危機凸顯了流動性對于股市收益率的重要性，Cao和Petrasek[1]在研究中證明了流動性是危機時期影響股市收益率的重要因素。流動性溢價對于資產價格具有重要的影響，金融資產的流動性是許多投資者優先考慮的因素。

目前關于我國股票市場流動性溢價的研究，主要集中在對整個股市流動性溢價存在性的研究。其中，王春峰等[2]使用非流動性指標來檢驗上海股票市場流動性與收益之間的關系。實證表明在橫截面數據上，把政策影響的數據排除后，非流動性指標與股票收益存在顯著的正相關關系；否則，兩者并沒有顯著的正相關關系。所以在中國股市，流動性與股票收益的關系受政策影響比較大。曾志堅和唐述福[3]從行業和市場行情變化出發研究了股票市場系統流動性風險溢價的差異，結果表明，在混合市場行情下，總體樣本和行業樣本的系統流動性風險溢價都不顯著，在牛市行情下，不存在系統流動性風險，而在熊市行情下，系統流動性風險顯著存在，并且不同行業的系統流動性風險溢價存在一定的差異。針對其他市場的流動性溢價研究也在進行，文希和王國順[4]采用量價結合法來構建新的期貨流動性衡量指標，運用VAR模型的Granger因果關系檢驗、脈沖響應分析以及方差分解方法對燃料油期貨市場的流動性與收益率的關系進行研究。研究結果表明，燃料油期貨市場只存在收益率對流動性的引導關系，收益率驅動流動性的變化，而流動性對收益率沒有影響，即燃料油期貨市場不存在流動性溢價現象；Auckenthaler等[5]對美國、英國和加拿大的通脹掛鉤債券進行了研究，發現這三個國家的債券收益率都存在流動性溢價。而作為衡量流動性的流動性指標的構建和研究直接關系著實證研究結果的穩健性。閔曉平和羅華興[6]基于Fama―French股票三因子和債券兩因子的線性多因子定價模型，用Fama-MacBeth方法對公司債流動性溢價進行了分析。結果表明，公司債收益內含流動性水平及其風險也導致流動性溢價。流動性效應和違約效應之間存在正反饋環。

關于流動性溢價當中流動性指標的構建及其優化也是學者們探討的重點，曾志堅和羅長青[7]利用換手率對股票與債券市場流動性聯動的現象進行了實證研究。實證結果表明，股票市場與債券市場流動性之間存在長期協整關系和領先滯后關系，其月度相關性是時序變化的，可以用模型進行模擬預測。Amihud和Mendelson[8]創造性地構造了非流動性指標（ILLIQ）。該指標的值越大，表明市場流動性情況越差，反之，則市場的流動性情況越好。文中以NYSE1963年至1997年的股票交易數據為研究對象，在橫截面上實證分析了股票預期收益與非流動性的關系。結果發現：在時間序列上，市場組合超額收益率與滯后一期的非流動性成正相關，而與當期的非預期非流動性卻成負相關。在橫截面上，股票預期收益與非流動性水平呈顯著的正相關。在已有研究基?A上，通過行業視角來研究流動性溢價現象是否存在于我國股市行業內，并結合分位數回歸模型，考察流動性在不同的股市環境下對股市收益率的不同影響。而余立凡[9]則對非流動性指標進行了進一步的優化，利用Amihud提出的非流動指標來研究市場流動性與期望收益之間的動態關系，將市場非流動性分解為預期和未預期兩部分。研究表明，預期非流動性與期望收益正相關，而未預期非流動性與期望收益負相關；非流動性的波動對期望收益有顯著影響，兩者呈負相關關系。

湖南大學學報（ 社 會 科 學 版 ）2017年第2期朱慧明，蔡朝勇等：基于分位回歸模型的證券市場流動性溢價研究

目前國內未有用基于分位回歸方法來研究分行業的流動性溢價現象的研究。闞先和黃建兵[10]通過對不同行業股票買賣價差、深度與換手率等流動性指標上的分析，發現在同一時間上不同行業的股票存在流動性上的差異，因此從行業角度來研究流動性溢價問題才有了意義。本文基于我國證券市場15個行業大類的相關數據，采用分位回歸方法，探究不同分位水平下，流動性水平及其變動對股票收益波動的作用機制，刻畫非流動性與收益率之間的動態關系，為投資者的投資組合決策以及監管部門的相關政策法規制定提供參考依據。

二數據及描述性統計

中國上海股市的行業信息通過銳思數據庫（resset.cn）來獲取，根據證監會行業分類將上證A股劃分成了15個行業大類，具體的分類情況見表1。樣本區間為2003年1月至2015年9月且均為月度數據。李文鴻[11]等指出流動性具有多個維度，不能被直接觀察或者用某個單一指標來精確衡量，只能通過一系列指標來綜合反映（單一指標只能反映流動性的四個維度中的某個維度）。采用Amihud提出的非流動性指標作為流動性變量。非流動性（ILLIQ）反映了交易量對價格變化的敏感程度或者說價格對交易量的沖擊，這個指標從價格、交易量兩個方面來度量流動性，結果更符合實際情況，同時也避免了價格指標和交易量指標單一性。該指標通過獲取的月成交額和行業月收益率數據來計算：

ILLIQi，t，d=|Ri，t，d|Vi，t，d（1）

此處，Ri，t，d是行業i在第t年的第d月的股市收益率以及對應的Vi，t，d是該月的成交金額。同時采取其他解釋變量，包括流通股比例，行業規模，每股收益和收益價格比。行業規模=行業收盤價×行

業流通股數；收益價格比=1/市盈率。流通股比例和每股收益可以直接獲取。

研究非流動性變量對于行業收益率的影響，也就是上海股市行業內的流動性溢價問題。通過前人的研究，發現中國股市行業流動性之間存在顯著的差異，因此對非流動性變量進行了描述性統計，結果見表2。

從表中可知，峰度在行業間區別較大，峰度越大，表示尾部越厚，也就是分布會有更多的極端值，因此需要特別注意考察峰度較大的行業在極端值的表現。所有行業非流動性變量的J-B檢驗都拒絕原假設，即不認為樣本服從正態分布。因此采用分位數回歸方法更加具有優勢。根據非流動性變量的定義以及計算公式，所有非流動性數據均是正值，故所有行業都呈現出右偏態。

通過均值很難看出行業間流動性有明顯區別，因此仍需進行檢驗，同時在非流動性指標的基礎上加入成交額和換手率兩個流動性經典指標進行KruskalWallis H檢驗，結果見表3。檢驗結果表明各流動性指標的顯著性概率非常小，說明了不同行業上市公司的流動性水平無論是以哪個流動性指標來衡量都存在顯著性差異，這樣研究流動性溢價現象在不同行業中的表現才具有現實意義。

三實證模型

利用分位數回歸模型來研究股票市場行業內流動性與收益率之間的關系，即研究不同股票市場環境下，流動性溢價是否存在于行業內。分位數回歸是一種基于因變量的條件分布來擬合自變量線性函數的回歸模型，是在均值回歸上的拓展。Koenker和Bassett[12]提出分位回歸估計方法。Koenker和Hallock[13]對分位數回歸理論進行了拓展與研究。其他如，Yu和Moyeed[14]把分位數回歸方法和貝葉斯理論相結合，提出了貝葉斯分位回歸方法。朱慧明等[15]采用RJMCMC方法估計了貝葉斯分位自回歸模型。貝葉斯理論能較好的將先驗信息包納入到模型中，而且主觀概率的使用更自然。

傳統的回歸方法主要討論均值，最小二乘回歸（OLS）主要研究因變量的條件均值。然而線性回歸模型強調的是因變量的條件均值隨著協變量的變化而變化，分位數回歸模型強調的是條件分位的變化。正因為任何分位點都可以做回歸，便可以建立在任何分布位置上的回歸模型。因此，分位數回歸對于研究經濟變量之間的關系提供了更加廣闊的視野。并且，金融數據存在異方差性、偏態和峰度這些特征，分位數回歸則可以保證結果的穩健性。

對于一個隨機變量Y，假設概率分布函數F（y）=prob （Y≤y），Y的τ分位數滿足Q（τ）=inf yF（y）>k ，0

minμ∈R∑nt=1ρk（yt-μ）（2）

條件分位函數Q （|X=x）=x′β（k ）則可以通過下式估計參數：

minβ∈Rp∑nt=1ρτ（yt-μ（xi，β））（3）

ρτ（u）=u（τ-I（u

Qyi（τ|xi）=xTiβτ（4）

Amihud利用非流動性指標來研究流動性與股票收益率之間的關系時，提出了以下模型：

Rimy=komy+∑Jj=1kimyxji，y-1+uimy（5）

使用所選取的解釋變量和被解釋變量來構建行業收益率的多因素模型：

Rit+1=αot+1+β1ILLIt+β2OUTSHAREt+

β3EPSt+β4LNSIZEt+β5EPt+εt （6）

進一步，構建分位數回歸模型：

QRit+1（τ|x）=α（τ）+β1（τ）ILLIit+

β2（τ）OUTSHAREit+β3（τ）EPSit+

β4（τ）LNSIZEit+β5（τ）EPit（7）

此?，Rit+1表示行業i在第t+1月的收益率，ILLIQit代表行業i在第t個月的非流動性，OUTSHAREit，EPSit，LNSIZEit和EPit分別代表流通股比例，每股收益，行業規模，以及收益價格比。

四實證分析

（一） 單位根檢驗

實證過程使用的是時間序列數據，而時間序列數據存在虛假回歸或偽回歸的問題，即如果有兩列時間序列數據表現出一致的變化趨勢（非平穩的），即使它們之間沒有任何經濟關系，若進行回歸也可表現出較高的可決系數，因此只有保證時間序列數據都是平穩的才能杜絕偽回歸的產生。采用ADF單位根檢驗方法來判斷各個序列是否平穩，檢驗結果見表4。

根據ADF單位根檢驗的結果，發現各行業收益率，非流動性以及其他控制變量在1% 或 5% 的水平上統計顯著，就是說各個行業的時間序列數據都不存在單位根，由此可以杜絕偽回歸現象在分位數回歸模型中產生的可能性。

（二） 分位回歸結果分析

利用分位數回歸模型來對上證A股15個行業的流動性溢價問題進行研究。由于行業之間參數估計結果存在相似性，因此我們選取了4個最具代表性的行業進行結果展示，見表5。分位數回歸模型可以進一步考察正常與極端市場環境下股票市場流動性溢價的表現。給出在分位點0.1、0.2、0.3、0.4、0.5、0.6、0.7、0.8、0.9處的參數估計結果。

有些行業之間的參數估計結果差距并不十分顯著，存在相似性，因此選出其中最具代表性的四個行業：農林業（Agri）、電力業（PS）、零售業（WR）、文化娛樂業（CES），將結果展示，并對15個行業進行實證結果的討論與分析。從結果中發現所有行業的非流動性變量的參數均顯著為正，說明流動性溢價普遍存在于各個行業，但具體的行業也有所不同。為了更加直觀地顯示模型估計結果，下文繪制了非流動性變量在不同行業不同分位點的分位回歸系數圖（圖1），根據圖表具體分析流動性在具體行業對于收益率的不同影?。

如圖1所示，對于農林業、采礦業、制造業、住宿和餐飲業、金融業這5個行業，其參數估計無論在哪個分位點都顯著為正，這說明在這5個行業中，無論股市收益率處于上漲還是下跌趨勢，流動性溢價都普遍存在，但由于參數變化并不十分顯著，故并沒有證據可以說明其流動性溢價現象存在加強或減弱的趨勢。對于房地產行業，隨著分位數的增加其系數顯著增加，這說明在高分位點的流動性溢價現象更加明顯。零售業和商務服務業在低分點（τ=0.1）時，非流動性變量的系數均為負，但不顯著。電力業、建筑業、信息技術業和公共設施管理行業，其在各個分位點的系數都顯著為正，說明在這4個行業中存在流動性溢價，并且系數隨分位點增加而增加，說明其流動性溢價現象隨分位點的增加而加強，也就是說流動性溢價現象在行業收益率較高時更加明顯。對于社會服務和文化娛樂行業，發現一個明顯的特征，在高分位點的回歸系數不顯著（NR：τ=0.8，CES：τ=0.9），這說明在這兩個行業中，當股市處于高收益率時，流動性溢價現象不存在。

對于其他控制變量：流通股比例（OUTSHARE），每股收益（EPS），行業規模（LNSIZE），收益價格比（EP），從參數估計的結果中發現，除了每股收益的系數估計不顯著外，其他均顯著。特別值得注意的是，對于交通運輸業、金融業、公共設施管理業、社會服務業和文化娛樂行業，流通股比例的系數只有在高分位點時才顯著為正，行業規模只在高分位點顯著為負。這說明在這些行業中，當行業處于高收益率時，流通股比例越大，行業收益率越高；行業規模越大，行業收益率越小。而對于其他行業，流通股比例的系數在各個分位點都顯著為正，這與陳信元等[16]的發現一致；而行業規模在這些行業中都顯著為負，說明規模效應也存在于行業之間。收益價格比的系數結果比較豐富，在電力業、建筑業、信息技術業和公共設施管理業這4個行業的高分位點不顯著，在住宿和餐營業（τ=0.9）、金融業（τ=0.8和τ=0.9）的高分位點顯著，在零售業和交通運輸業的兩端顯著，在社會服務業、文化娛樂業的各個分位點均不顯著，其他行業在各個分位點都顯著。因此，除了社會服務業和文化娛樂業，其他行業都有顯著的價值效應，即價值股收益高于成長股。

篇8

綜放工作面開采強度大、生產集中，使采煤工作面瓦斯涌出表現出了強度高、數量大和極不均衡等特點，同時綜放工作面由于采高較大、走向長度較長、推進速度較快，因而往往形成較大面積的采空區，在頂板周期來壓時，常造成工作面及其回風流瓦斯超限，對安全生產構成了極大威脅。本文通過對工作面及其采空區瓦斯運移規律的研究，為礦上采取有效的瓦斯治理措施提供依據，使綜放工作面充分發揮其優勢，實現真正意義上的高產高效。

一、礦井概況

新陽井田以山西組、太原組為主要含煤地層。南部采區開 采 太 原 組 9－10－11#煤，煤層總厚度平均10.25米，煤層結構為1.71(0.64)7.90，屬復雜結構煤層，穩定可采，煤種為瘦煤。新114工作面地質構造簡單,為一向斜構造區,其產狀為走向由南西變為南東,傾向由南東變為北東，工作面走向長1465m，工作面傾斜長200m，工作面平均推進速度2～4m/d，頂板管理采用全部垮落法。

二、采場瓦斯運移規律分析

1.U型通風工作面傾斜方向瓦斯濃度分布規律

對模擬結果進行分析可知，工作面瓦斯濃度沿傾斜方向變化規律是：采面瓦斯濃度從進風側至回風側逐漸增大。進風側到采面中部范圍內瓦斯濃度變化不大；采面中部到回風上隅角瓦斯濃度增加較快，尤其是靠近回風側40m范圍內瓦斯濃度較高，上隅角和回風巷則成為整個工作面的高瓦斯濃度區域。

2.U型通風采空區瓦斯濃度分布規律

瓦斯從下隅角往其采空區對角濃度逐漸升高，離工作面越遠濃度越大，越靠近回風側濃度越大。在回風側采空區深部和廢棄回風巷附近的采空區形成一個高濃度瓦斯區，此區域也成為治理瓦斯工作中采空區瓦斯抽放的理想地點。

3.可能發生瓦斯積聚的有兩個區域

分析模擬結果可以發現工作面可能發生瓦斯積聚的有兩個區域：

3.1工作面上隅角附近

此區域為U型通風一源一匯形式的最大弊端，特別是周期性的頂板移動時，容易造成上隅角瓦斯超限。實測數據表明，該綜放面瓦斯絕對和相對涌出量分別比周期來壓前增加了44% 和54%,來壓期間，工作面上部6～8m 范圍瓦斯濃度達1.2%,即上隅角瓦斯超限。下面從模擬的結果中分析上隅角積聚的原因。其瓦斯集聚的原因為：

3.1.1回風上隅角附近是整個采場的漏風匯，在采空區漏風流的對流擴散作用下，采空區內瓦斯不斷地經由此處流出，使上隅角瓦斯濃度明顯高于工作面其它部分。

3.1.2從模擬結果可以看出在采空區靠近上隅角附近有一個低壓中心，在此區域附近的氣體流動速度慢，風流紊動作用小、漏風流與煤體的對流傳質系數小，導致采空區和煤壁涌出的大量高濃度瓦斯難以進入到主風流中，使高濃度瓦斯在上隅角循環運動聚集在渦流區中，形成上隅角局部瓦斯集聚。這是上隅角瓦斯集聚的主要原因之一

3.2采煤機附近和支架后部區域

本次模擬的是均勻釋放瓦斯，但是在實際中采煤機采煤和支架放煤都是相對集中的。在采煤和放煤過程中，采煤機、支架后部區域會有瓦斯的集中涌出，對整個采面來說，表現為瓦斯涌出的不均衡性。

三、結論

通過以上瓦斯運移規律研究，可總結如下瓦斯治理方法：

1.在U型通風下，在煤層瓦斯含量不是很高，但回風巷或上隅角瓦斯偶有超限時，可通過均壓通風或上下隅角吊掛風簾堵漏等措施，即可滿足要求。對于局部的瓦斯超限，則可通過增加局部通風設備，稀釋風流加以解決。

2.在煤層瓦斯含量較高，且U型通風已經不能滿足通風要求時，視煤層自然發火危險性程度，可選用不同的通風系統。當煤層自然發火危險性較低時，可采用U+L型、Y型通風系統；自然發火危險性較高時，U+I型通過適當的尾巷負壓調節，可以達到既降低采空區自然發火危險性又保證回風巷和上隅角瓦斯不超限的效果。

3.以上方法本質上都是通過風排瓦斯解決超限問題，但對于高瓦斯工作面來說，采用綜合的瓦斯抽采方法是最理想的治理瓦斯超限的手段。根據很多礦的綜放面抽采經驗，在正常回采期，瓦斯抽采率可達到80～90%，再搭配合理的通風系統，瓦斯超限可以從本質上得到解決。

參考文獻

[1]丁廣驤.礦井大氣與瓦斯三維流動[M].徐州：中國礦業大學出版社，1996: 77-80.

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建立生態補償機制是貫徹落實科學發展觀的重要舉措之一，有利于推動環境保護工作和推進資源的可持續循環利用，加快資源節約型和環境友好型社會建設，實現不同地區、不同利益群體的和諧發展。就貴州而言，有助于促進森林生態建設和石漠化治理，正確地處理好人與自然的關系，促進人與自然和諧相處。

一、生態補償機制概述

目前，對于“生態補償機制”并沒有準確而又權威的定義，百度名片的解釋是，“以保護生態環境、促進人與自然和諧為目的，根據生態系統服務價值、生態保護成本、發展機會成本，綜合運用行政和市場手段，調整生態環境保護和建設相關各方之間利益關系的環境經濟政策”[1]。可見。這種觀點認為，從目的來看，生態補償機制是為了保護人類賴以生存的生態環境，最終促進人與自然的和諧相處；從評價標準來看，是根據生態系統的服務價值、環保成本、機會成本等進行參考評價；從調整對象來看，主要是為了調整生態環境保護與利益關系；從性質和表現形式來看，這是一種環境經濟政策；最后，從手段或方式來看，主要是運用宏觀調控和市場機制兩手來運行。

與百度名片的說法相似，有研究認為，“生態補償機制是以保護和可持續利用生態系統服務為目的，以經濟手段為主調節相關利益關系的制度安排”[2]。無論是行政干預、經濟政策還是制度安排，都表明生態補償機制是一種以市場調節為基礎的一種政策，也是一種制度安排。

那么，誰才是應該進行生態補償的責任人呢，一是由生態破壞者向生態受害者進行補償；二是由受益者向生態系統服務提供者的補償。目前，我國正在著手建立和完善森林生態補償制度并逐步推行下去。

二、貴州石漠化概況

石漠化是我國南方濕潤石灰巖巖溶地區特有，是在脆弱的喀斯特地貌基礎上形成的一種荒漠化生態現象。有資料表明，貴州是中國石漠化災害的主要地區之一，與云南和廣西2省區一道，成為我國石漠化災害最嚴重的三個地區。

2003年9月，全國政協副主席錢正英在考察后指出：貴州突出的生態災害是石漠化，應當從可持續發展和全面建設小康社會的戰略高度來認識和重視石漠化問題。有數據顯示，截止2003年底，貴州省森林覆蓋率達到34.9%。對此，水利部水土保持司司長劉震認為，這個森林覆蓋率盡管是經過了國家和當地大量的投入才獲得的，但它仍然遠遠不能滿足生態環境的要求。2004年11月22日，《貴州都市報》消息：“截至目前，貴州省因強度石漠化失去生存條件，需異地移民搬遷的約有45萬人。”2004年12月8日，水利部水土保持司司長劉震在接受《新周報》記者提問時指出，目前，我國貴州省的石漠化災害是最為嚴重的，無論是災害程度還是受災面積都占有絕大多數的比例。2004年12月8日《新周報》消息，據統計，貴州省被石漠化的土地面積達35920平方公里，占貴州省國土總面積的20．39％，而且土地石漠化正以每年900平方公里的驚人速度擴展。

石漠化災害不但造成了受災地區水土流失、森林植被銳減、生態惡化，而且也加劇了當地居民的貧困，甚至直接威脅到長江流域和珠江流域的生態建設。2011年上半年來長江流域出現的大旱災，已向我們敲響了生態危機的警鐘：如果再不注重加快長江流域生態建設和石漠化治理，生態危機將會越演越烈。而貴州處于長江中上游地區，是長江流域的重要屏障，因而，搞好貴州森林植被建設和石漠化治理，還具有全局性的意義。

三、貴州石漠化成因

石漠化是貴州生態環境中最壞最惡劣的一種生態現象，對于貴州經濟社會發展的影響是致命的。貴州石漠化的成因，既有自然因素的作用，也有人為因素的破壞。就其實質來看，“貴州石漠化主要是喀斯特地區的石質荒漠化”[3]。在自然因素方面，主要是陽光、空氣、水災和旱災等自然因素的長期作用，形成了獨特的地質。另外，長期以來人們不合理的開發和利用，比如毀林開荒、植被減少、水土流失嚴重，使得原本就脆弱的森林生態環境變得更加脆弱，這種脆弱的生態環境加劇了人與自然的矛盾，形成了長期的惡性循環。

四、森林生態補償機制與石漠化治理

1、森林生態補償機制與石漠化治理的關系

目前，石漠化治理的對策措施不少，其中一個重要的方面就是通過建立健全森林生態補償機制，實現對環境的治理和恢復。

從石漠化產生的主要原因來看，是由于人類不合理的活動對森林生態進行破壞，進而導致水土流失的結果。就森林的作用來看，森林是主要的陸地生態系統，不僅能提供很多的林產品，而且還為人類提供了重要的服務功能。可見，要治理與恢復石漠化生態環境，離不開對森林生態進行治理與修復，其中，建立健全森林生態補償機制是一個重要的對策與措施。

2、森林生態補償機制就遵循的原則

針對貴州目前生態環境惡化導致的石漠化加劇這一現實，在進行治理時，離不開實行森林生態補償機制的建設。搞好這一建設，需要堅持以下幾個方面的原則：

第一、誰開發，誰保護。開發與保護是一對矛盾，是對立統一的雙方。按照權利與義務的關系，在進行森林生態補償機制建設時，要堅持開發與保護并重和誰開發誰負責的原則。

第二、法制化原則。為了使森林生態補償機制建設得到不斷的完善，應當將其制度化、法律化，真正做到有法可依，有法必依，執法必嚴，違法必究。切實履行依法治國方略，這也是建設社會主義和諧社會的重要內容和基本要求之一。

第三、規范化原則。森林生態補償機制，需要將補償標準、實施辦法等項目細化和具體化，與國際接軌進行規范化操作，使這一機制得到有效的運作，促進森林生態系統的治理與恢復。

第四、透明化原則。森林生態補償機制要真正落到實處，需要進行工作計劃以及預決算的公開化、透明化管理，避免出現貪污和腐敗。

3、森林生態補償機制的建設

由于森林的地位和作用，以及貴州石漠化形成的原因，決定了貴州石漠化的治理離不開森林的生態建設。而森林生態建設，離不開生態補償機制的建設。在森林生態補償機制問題上，主要從以下幾個方面進行建設。

第一、高度重視森林生態補償機制建設

森林生態補償機制非常重要，是由于它解決了權利與義務、責任與受益之間的問題。因而，政府及相關部門領導、社會各行各業都要加大宣傳與教育，各級政府和企事業單位以及個人，都必須高度重視對這一機制的建設，從長遠和整體思維去關注森林生態的建設，形成森林建設，人人關注、人人有責、人人受益的理念。

第二、責、權、利明確

按照誰開發，誰保護、誰負責的原則，森林生態補償機制的建設，需要明確各權利義務主體之間的權利與責任義務，做到公正公平，共同促進森林生態補償機制的建立和完善，促進森林生態系統治理與恢復。

第三、加大財政支持力度

我國的稅收是取之于民，用之于民的新型稅收。財政的巨大作用之一是促進環境保護與建設，因而，要建立健全森林生態補償機制，離不開政府財政的大力支持。比如在貴州石漠化比較嚴重的地區，需要轉移安置貧困群眾，需要對石漠化區域進行治理和修復，都需要巨額的資金，離開中央和地方財政的支持，是根本不可能做到的。

除了國家財政大力支持外，還應該呼吁社會各界積極行動起來，以各種方式籌集資金，促進森林生態補償機制的建設。

第四、重點突出，整體推進，區域聯動。

貴州各地森林破壞情況不同，因而石漠化災害情況也存在差別，在有限的人力物力和財力面前，只能是集中優勢力量解決重點受災地區的森林建設，然后以重點帶動其他點線面工作的開展，從而實現整體推進。另外，就石漠化的成因分析來看，重點是要大力進行植樹造林、封山育林，恢復植被。就貴州實際來看，一個重點項目就是實施退耕還林工程，“該工程是生態建設的龍頭和核心工程，對25度以上陡坡耕地實行還林還草，以改變不合理的土地利用和耕作方式 ，恢復和擴大林草植被，有效遏制水土流失和石漠化”[4]。同時，在能源供應困難的地方，要開展沼氣工程建設，修建蓄水池等措施，綜合發揮整體治理功能。

另外，就貴州周邊情況來看，貴州、云南與廣西3省區是全國森林生態較為脆弱的地區，也是石漠化受災最嚴重的三個區域，因而，這3個地區在進行森林生態補償機制建設和進行石漠化治理時，要相互聯合起來，共同合作，使資源和經驗得到共享，共同促進這三個地區森林生態補償機制建設與石漠化治理。

第五、完善生態立法

依法治國是我黨的治國方略，要使森林生態補償機制建設和運行好，離不開法律的保障。為此，“必須加強生態補償立法工作，從法律上明確生態補償責任和各生態主體的義務，為生態補償機制的規范化運作提供法律依據”[5]。通過建立健全相關法律，使森林生態補償機制與石漠化治理納入法制化軌道。

總之，搞好森林生態補償機制建設，是搞好貴州石漠化治理的重要對策與措施，對于促進貴州生態建設和反貧困建設、對于打造長江流域綠色生態屏障，都有著積極、緊迫而又現實的指導意義。

參考文獻：

[1]百度百科.生態補償機制[OL]. baike.省略/view/2391788.htm

[2]李文華，李世東，李芬，劉某承.森林生態補償機制若干重點問題研究[J].中國人口?資源與環境，2007年第2期.

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[DOI]1013939/jcnkizgsc201721067

1電力物資平衡利庫概述

11電力物資平衡利庫的定義

平衡利庫是指在物資需求階段，預先考慮已有倉庫物資庫存量后，再形成采購申請的過程。由于電網業務覆蓋范圍廣，形成多級電力網絡服務體系，電力物資存儲倉庫布局呈現相對分散的特點。因此，電網物資的平衡利庫范圍也進一步擴大，不再局限于區域性倉庫，跨區域、跨層級的平衡利庫成為大勢所趨。

12平衡利庫對電力公司的意義

一是有利于降低倉儲成本。推進電力物資平衡利庫，加快庫存物資周轉率，可避免倉庫物資大量積壓，減輕電力公司倉庫存儲壓力，進而降低部分倉儲成本；同時，兼顧庫存物資變現能力差的特性，減少倉庫長期滯留物資的價值損耗成本。

二是有利于提高庫存物資利用率。推進電力物資平衡利庫，在全市、全省甚至全國范圍內，實現各級電力公司倉庫結余、廢舊等積壓物資合理利用，盤活庫存資源，優化電力資源配置，避免物資重復采購，造成資源浪費。

三是有利于降低物資積壓風險。推進電力物資平衡利庫，加快積壓物資的消減速度，合理控制庫存規模，在一定程度上可降低物資由于長期積壓倉庫發生的貨損率，進而減少電力公司庫存物資損耗和報廢風險。

2庫存規模長效管控機制研究

21庫存規模長效管控機制目標

建立庫存規模長效管控機制，強化需求源頭平衡利庫，充分發揮現有庫存物資效能，嚴控積壓物資，實現“物盡其用，資源統籌”，推進庫存“零積壓”，最終實現電網倉儲物資精益化管理水平全面提升的目標。

22庫存規模長效管控機制內容

221加強源頭治理，提高采購計劃準確性

一是加強項目前期管理。按照國網公司“提出一批，設計一批、審核一批、儲備一批、建設一批”的原則，適度提前開展設計采購，確保所有儲備項目設計完成后方可進入儲備項目庫；強化增補項目下達與項目實施的協同；加大項目前期工作力度，規范建設路徑規劃許可等審批手續，并結合設備成套化采購措施，從源頭上降低項目物資偏差；充分考慮物資采購批次、采購周期和供應商合理生產周期，適度提前開展初步設計和評審工作，避免出現需求遲報、漏報情況。

二是提升物資標準化水平。優化精簡設備物料編碼，提升物資通用性和互換性；建立健全采購技術規范動態修編工作機制，及時在技術規范書中明確運輸等最新要求；建立健全設計單位績效考評機制，強化物資標準化成果在設計過程的應用，督促設計單位嚴格按照精簡后物料開展設備材料清冊編制，嚴格按照采購標準要求開展技術規范書編制。

三是加強采購計劃審核。項目單位依據投資規模，從儲備項目庫中按照排序選擇項目，采用項目物資累加的方式確定采購規模，優化協議庫存需求預測管理；物資部門會同本單位項目管理部門以各類物資歷史用量為審核依據，根據公司典型設計，強化協議庫存預測計劃的審核。

222強化過程管控，降低物資積壓風險

一是嚴控主網項目結余物資。各單位提高可研、初設審查質量，減少項目實施過程設計變更；加強項目建設與物資生產協同聯動，及時開展供應計劃和合同調整工作，切實減少項目結余物資；強化現場物資到貨驗收管理，嚴格按實際到貨數量辦理驗收、入庫、領料手續。

二是完善配農網物資雙重管控機制。各單位協議庫存執行計劃采取“項目資金量與物資預測量”雙重管控，即對各單位的執行量與預測量和月度擬完成投資金額進行比對，按照單位、標段、金額等多維度信息進行核查，避免出現盲目上報需求造成庫存積壓的情況；針對因預測不準確導致執行計劃有調增需求的情況，經相關部門協商后，從其他單位預測份額中進行調劑。

三是建立積壓庫存與供應計劃聯動機制。針對可利庫庫存中的主網結余物資，物資部門將其納入對應利庫項目的物資供應計劃中，并按項目時序及時組織項目單位辦理結余物資領料出庫手續；針對可利庫庫存中未及時完成消減的配農網物資，按照“積壓未消完、新增延到貨”原則，適度調節部分物資即將到貨的供應計劃，降低配農網物資新增積壓風險。

223加強平衡利庫，提高庫存資源利用率

一是建立可利庫物資信息庫。對易形成庫存積壓的主網結余物資以及到貨后長期不用的配農網通用物資，建立統一的可利庫資源庫，確保可利庫庫存物資即時可用、即時可調；對到貨后兩個月未領用的配農網通用物資，由ERP系統自動轉入可利庫資源庫，嚴禁隨意轉出；對配農網的10千伏電纜，須在可利庫庫存臺賬中注明分盤信息。

二是完善主網項目結余物資處置機制。各單位建立主網項目收尾工會制度，對接供應商及時全面梳理結余物資；建立可研階段結余物資平衡利庫機制，定期召集結余物資平衡利庫會議，制定結余物資利庫消減方案；完善初設階段結余物資平衡利庫機制，在項目初設階段相應開展結余物資利庫消減方案評估；加強物資采購計劃審核環節平衡利庫扎口管理，各級物資部門依據本單位最新利庫臺賬，組織項目單位開展主網物資需求計劃的平衡利庫工作；建立主網結余物資利庫跟蹤機制，及時對已明確利庫項目的主網結余物資辦理領料申請和出焓中，并做好利庫臺賬物資的出庫統計。

三是加強配農網物資平衡利庫執行力度。各級物資部門計劃專職在收集、匯總、審核執行計劃期間，必須嚴格按要求開展本單位執行計劃的平衡利庫工作；對跨市縣調撥利庫的，由調出單位負責物資的裝卸和運輸，調入單位合理安排倉庫庫容，做好接收準備。

23庫存規模長效管控機制實施保障

231管控月報定期報送

各地市公司、省物資公司，需在規定時間內，完成本單位倉儲物資精益化管理提升月報，內容包括主網結余物資和配農網可利庫物資的庫存情況（新增和存量）、平衡利庫情況、供應計劃調整等情況，及時報送公司物資部。

232建立考核通報機制

物資部對各單位提報的月報數據進行匯總分析與跟蹤比對，將月報數據的準確性納入公司相關考核；對各單位平衡利庫實施情況定期進行通報和考核；對各單位消減其他單位可利庫庫存，在績效考核與同業對指標體系設計中形成加分項。

3結論

平衡利庫是電網庫存管理的重點和難點，成為各電力公司重點監測的日常性工作。本文以平衡利庫為抓手，探索建立庫存規模長效管控機制，完善項目計劃管理、項目物資消耗管理、平衡利庫管理等相關機制，對電力公司開展庫存規模管控工作、降低物資積壓風險、提高庫存資源利用率具有一定借鑒意義。

參考文獻：