農業物聯網的發展前景模板(10篇)

導言：作為寫作愛好者，不可錯過為您精心挑選的10篇農業物聯網的發展前景，它們將為您的寫作提供全新的視角，我們衷心期待您的閱讀，并希望這些內容能為您提供靈感和參考。

篇1

物聯網的雛形最早可于追溯到1990年，物聯網的概念提出是在1999年，在這幾十年的發展里，物聯網的地位越來越重要并且有著一個非常廣闊的發展前景，物聯網的本質是將物理世界與數字世界完美融合，打破了傳統觀念的束縛，實現了物與物直接的信息聯系、或缺、融合、傳遞等，真正達到物物相連的網絡模式，使人與人直接的信息交換上升到物與物直接的信息交換，本文就物聯網，談一談物聯網通信技術的發展及其應用。

1 何為物聯網通信技術

物聯網是新一代信息技術的重要組成部分，顧名思義，物聯網就是物物相連的互聯網。這有兩層意思：其一，物聯網的核心和基礎仍然是互聯網，是在互聯網基礎上的延伸和擴展的網絡；其二，其用戶端延伸和擴展到了任何物品與物品之間，進行信息交換和通信。物聯網就是“物物相連的互聯網”。

物聯網是利用局部網絡或互聯網等通信技術把傳感器、控制器、機器、人員和物等通過新的方式聯在一起，形成人與物、物與物相聯，實現信息化、遠程管理控制和智能化的網絡。

2 物聯網通信技術的應用

物聯網工作的應用涉及到生活的方方面面，典型的應用關系體現在物聯網技術與專業技術行業的結合，實現智能應用的解決；物聯網應用層讓信息技術與行業結合，對經濟和社會產生影響，可以說物聯網是繼計算機和互聯網之后的第三次革命，它主要有九大應用領域有：智能工業、智能農業、智能物流、智能交通、智能電網、智能環保、智能安保、智能醫療、智能家居等等。

2.1 智能物流

現在的物流管理有著明顯的信息化發展，隨著物聯網技術的發展特別是物聯網技術與物聯網與衛星定位技術、GSM/GPRS/CDMA移動通訊技術、GIS地理信息系統相結合，使物流管理的每一個流程都被準確無誤的感知和掌握，GIS與GPS與感知信息的結合，構成了物流信息一張強大的網。

2.2 智能醫療

自動識別技術為醫療領域提供了方便，最典型的代表是RFID自動識別技術，RFID技術與醫院信息系統（HIS）及藥品物流系統的融合，是醫療信息化的必然趨勢，智能醫療能夠幫助醫生實現對病人全方位的監控，達到會診記錄，病情記錄等關鍵信息的共享，還有對病人醫療器械和病人病情發展的追蹤，這種智能醫療必然會得到更大的推廣。

2.3 智能交通

物聯網在智能交通上的應用也非常普遍，最典型的例子莫過于乘坐公交車時IC卡的使用，物聯網技術與公交系統的融合，統籌運用GIS和GPS等手段，達到調度，發配，收費等管理于一體，同時還有智能化的停車，系統調配紅綠燈，及時查看路況信息等交通控制調配等手段，都體現了物物相連的物聯網對于交通的幫助，還有公路、橋梁、交通的智能檢測，都體現了智能交通的作用。

2.4 智能農業

智能工業。智能農業與智能工業最主要的體現上是在對于數字的實時監控上，從生產、加工、運輸、分銷、零售上，企業信息管理系統，從生產監控系統，信息管理系統，質量管理系統，信息服務系統，到信息跟蹤，事故追溯系統，質量評估系統，統計分析系統，信息門戶系統等，使農業和工作都達到智能化的水平，方便生產。

2.5 智能安保

智能安保體現在傳感節點的利用上，利用傳感節點的覆蓋全面性，來防治翻越，偷渡，恐怖襲擊等威脅安全的入侵，這種智能安保已經應用到世博會當中。

2.6 智能家庭

物聯網對于智能家庭，數字家庭的建設有著非常廣闊的發展前景，智能家庭不是簡單地將家中的電子產品結合到一個遙控裝置當中去，這樣做只是一個簡單的電子設備相連，物聯網所要達到的智能家庭，數字家庭的目的，是通過物聯網建立外部聯系，讓服務與設備之間產生聯系，達到互動效果，一個最理想的例子就是在工作的過程中，在辦公室里就可以指揮家用電器的工作，在下班回來的途中各個家用電器已經各司其職，回家時就享受自動化的成果與便利。

3 物聯網通信技術的發展

物聯網是推動世界發展的重要動力，有人把它比作是繼計算機和互聯網之后的第三次革命，這樣的比喻一點也不為過，1990年的施樂公司可樂售飯機可以被看作是物聯網技術的最早實踐，1999年麻省理工學院Auto-ID中心在美國統一代碼委員會的支持下提出了PC（Electronic Product Code）的概念.比爾蓋茨1995年在書中提及了物聯網的概念，1999年美國麻省理工學院闡明了物聯網的含義，但隨著物聯網的發展這種含義也產生了變化，再隨后的時間段內，各國開始提高了對物聯網的認識，并把物聯網當作一項國家戰略來發展，目前的物聯網當中有三項關鍵的技術，分別是傳感器技術、RFID標簽、嵌入式系統技術；所涉及的四大關鍵領域分別是：RFID；傳感網；M2M；兩化融合，隨著各國對于物聯網技術的重視，一些關于物聯網發展的戰略也相繼被提出，如日本的u-Japan計劃，韓國確立了u-Korea計劃，歐盟執委會發表了歐洲物聯網行動計劃，美國將新能源和物聯網列為振興經濟的兩大重點，智慧地球被提出并引起強烈反響。

2009年8月，總理的感知中國講話和建立的感知中國研究中心將中國的物聯網信息技術推向了一個新的高度，物聯網被正式列為國家五大新興戰略性產業之一。

4 總結

物聯網通信技術作為一項前沿技術有著非常廣闊的發展前景和發展空間，目前無論是國家還是技術企業，都對物聯網技術的應用價值看的很重，物聯網技術應用在人們生活的方方面面，以一種潛移默化的方式影響著人們的生活方式和生產方式，但是人們在享受物聯網所帶給我們方便的同時，對物聯網的概念認識還并沒有互聯網那么深入人心，人們對于互聯網的認識要遠遠高于物聯網，隨著物聯網技術的蓬勃發展，越來越多的物聯網技術會應用到人們的生活中，相信人們對于物聯網的認識將會逐漸提升，同時，物聯網通信技術將會更好更快的發展也必將有一個更廣闊的前景。

參考文獻

[1]董新平.物聯網產業成長研究[D].華中師范大學，2012.

[2]郝罡.物聯網的發展及在通信運營商領域的應用研究[D].北京郵電大學，2011.

[3]焦文娟.物聯網安全―認證技術研究[D].北京郵電大學，2011.

篇2

一、窄帶物聯網發展背景

窄帶物聯網的發展前景，其實試下各種信息傳感需求的背景之下發展起來的，對于接入互聯網的人與物之間的智能互聯，實際上從2000年左右，人們就已經開始了對于其技術飛躍的不懈追求。我國工信部的《關于全面推進移動物聯網（NB-IoT）建設發展的通知》，是我國目前對于窄帶物聯網連接技術的準備基礎。NB-IoT的具體應用場景包括：公共事業應用場景、工業領域、農業領域、消費領域等。這種低耗能、廣泛連接領域的物聯網連接技術，是在目前全國廣域范圍內的物聯網要求能夠實現覆蓋能力、節能性、安全性、標準性、服務質量、建網方便程度、生態系統和應用范圍等方面超越其他技術的前提下發展起來的，NB-IoT勢必成為未來廣域物聯網的主流通信技術。

二、窄帶物聯網基本原理和關鍵技術

在外物互聯的大趨勢之下，物聯網和窄帶連接技術已經開始了逐漸的普及，其工作和連接原理也逐漸為人們所熟知，目前，物聯網技術擁有非常顯著的商業價值，因此也得到了很多企業的高度重視。窄帶物聯網技術的突破性進展進展，是建立在面向長距離、低速率、低功耗和多終端業務的技術基礎之上開發研究的，其基礎原理是基于窄帶技術標準的快速處理協議的接入基礎之上進行的。窄帶物聯網其實是一個基于物聯通訊技術的技術，利用高速率的視頻監控技術，將中速率的智能數據傳輸和連接終端，實現至少約物聯網連接占三分之二的連接需求。窄帶物聯網的關鍵技術，主要是在未來網絡的組網中進行徹底的融合，將蕾絲于物體潛入窄帶的數據卡，實現集合的通訊模塊的功能。比較有難度的就是其協議需要實現速率的合理選擇，在基站的建設上需要支持電話和微信的高帶寬需求，同時也要支持物聯的頻譜資源應用。從技術層面看，解決物聯網的覆蓋深度，也是需要能夠借助基站，使用單電池的多年應用，甚至可以達到5-10年的應用，是能夠有效解決窄帶物聯網成本的終端需求。目前我們能夠看到的量產規模是有限的，能夠解決模組價格的技術成本，可以考慮監控通信終端的設置，并且結合納入升級和試點的標準。

三、市場趨勢

今后做窄帶物聯網已經可以不再需要復雜的組網過程，可以通過在融合整體的移動通信技術的過程中，建設更加能夠適應多元化連接的網絡。也就是說，組合一個更加具有廣域特點的局域網，就可以有使用基站的覆蓋房難喝角度，解決更多的功能性問題。選擇巨大基數的來按揭終端喝數量級別，建立使用于多個窄屏的接入終端。在窄帶物聯網的扇區設置中，我們可以安排十萬個物聯終端進行連接，最需要解決的就是確實需要并且能夠接入數量的問題，這個精確的技術屬性確定，是未來物聯網技術所需要做到的實際工作內容之一。在進行窄帶物聯網開發的過程中，最有市場前景的就是產業鏈的兩頭，對于設備制造和模塊的通信增長，可以帶來潛在的經濟利潤。另外，在平臺運營的運營商而言，構建完善的支撐系統來幫助用戶進行智能化管理，在對于物聯中戴安的爆發式增長的時候，選擇合理的計費和統計方式，就可以對網絡發展帶來更好的商機。

四、結束語

窄帶物聯網的發展已經開始逐漸接入到了人們的生活之中，這種具有更低成本的網絡連接技術，已經潛移默化的增加了流量利用的空間，不僅為客戶提供了更多的連接可能，而且還可以為物聯網的運營商帶來更多的計費模式，窄帶物聯網是可以未來萬物互聯時代給人們帶來個性化連接服務的基礎，而且可以為客戶節省不必要的連接成本，從而必然具有更加廣闊的市場發展前景。研究窄帶物聯網的技術基礎，實際上就是希望能夠結合更多盈利模式，為市場發展和不同客戶提供服務、并促進運營商獲利的雙贏過程。

參考文獻

[1]許劍劍,梅杰,ZulfiqarHussainPathan,曾劍秋.物聯網發展驅動因素分析與前景初探[J].北京郵電大學學報(社會科學版),2016,(06):52-57.

[2]廖睿祺.思科物聯網業務營銷策略研究[D].大連理工大學,2016.

篇3

Abstract: This paper describes the concept of Internet of things and the broadcast television network in thenetwork system construction significance, rural basicpublic service system, proposes the use of the Internet of things technology, implementation of the broadcasting and television network in the development prospect of the basic construction of rural public service system.

Keywords: network; information industry; radio and TVnetwork

前言

物聯網是新一代信息技術的重要組成部分。通俗講顧名思義，“物聯網就是物與物相連的互聯網”。有兩層意思：第一，物聯網的核心和基礎仍然是互聯網，是在互聯網基礎上的延伸和擴展的網絡；第二，其用戶端延伸和擴展到了任何物品與物品之間，進行信息交換和通信。從技術上說，物聯網的定義是通過射頻識別（RFID）、紅外感應器、全球定位系統、激光掃描器等信息傳感設備，按約定的協議，把任何物品與互聯網相連接，進行信息交換和通信，以實現對物品的智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網絡。

當今農村用戶獲取信息的來源主要通過電視和報紙，原國家廣電總局相關數據顯示，截至2012年12月15日，全國廣播人口綜合覆蓋率97.50%，比2011年增長0.38%。全國有線廣播電視用戶2.14億戶，比2011年增長5.42%。數字電視用戶數1.43億戶，比2011年增長24.35%。2012年廣播電視總收入破3000億。電視終端普及率已經超過了100%。電視作為一種信息傳輸工具以其生動、形象、方便的特性深入人心，因此，基于電視終端的信息化應用在農村地區具備廣闊的發展前景。。在我市農村地區有線電視通過數字化和雙向化改造以后，將具備充足的帶寬，滿足農村各類信息化應用的承載，而低成本的數字電視機頂盒可以成為農村信息化最易普及的終端。

因此通過有線電視推動農村信息化是現階段最可行、最現實的發展方式，是發展農村信息化應用、社會信息化服務和政府公共信息服務的最有效平臺。

根據農業信息化特點，結合廣播電視網絡優勢，物聯網應用平臺方案如下：

一、廣播電視網絡中物聯網應用平臺結構

1、基于廣播電視網絡的物聯網硬件平臺組成

硬件平臺主要有幾個大的部分組成：傳感網、核心承載網和信息服務系統。其中，傳感網包括感知節點（數據采集、控制）和末梢網絡（匯聚節點、接入網關等）；核心承載網即廣播電視網絡的基礎網絡；信息服務系統主要負責信息的處理和決策支持。

2、基于廣播電視網絡的物聯網軟件平臺組成

軟件平臺是物聯網的神經系統，基于廣播電視網絡中的中間件平臺，按照分層的通信協議體系，通常軟件平臺包括數據感知系統軟件、中間件系統軟件、網絡操作系統以及物聯網管理和信息中心的管理信息系統。

二、物聯網服務系統的農業行業應用

1、把物聯網技術應用到農業生產方面

根據用戶需求，隨時進行處理，為設施農業綜合生態信息自動監測、對環境進行自動控制和智能化管理提供科學依據。例如，可以實時采集溫室內溫度、濕度信號以及光照、土壤溫度、二氧化碳濃度、葉面濕度、露點溫度等環境參數，經由無線信號收發模塊傳輸數據，實現對大棚溫濕度的遠程控制，自動開啟或者關閉指定設備。將農產品品種的成長狀態，拍攝成農作物成長的高清圖像、自動耕種灌溉視頻，通過廣播電視網絡公司提供的農網用戶專用機頂盒的WIFI接口，回傳高質量、不間斷的圖像或視頻給后臺管理中心，從而實現數據采集功能。

2、把物聯網技術應用到農業倉儲方面

在糧庫內安裝各種溫、濕度傳感器及網絡攝像頭，通過廣播電視網絡將糧庫內環境變化參數及攝像頭采集的視頻實時傳到后臺計算機進行實時觀察，記錄現場情況以保證糧庫內溫、濕度平衡，倉庫存儲的安全。

3、把物聯網技術應用到畜牧農場化中

在牛、羊等畜牧體內植入傳感芯片或基于RFID技術的芯片，放牧時可以對其進行跟蹤，實現無人放牧。牲畜位置及健康信息根據RFID芯片，經過廣播電視網絡返回到后臺系統服務器中，進行牲畜的信息整理及統計，便于畜牧業信息化管理。

三、結束語

國內的物聯網產業鏈在完善度上與國外還存在著較大差距。雖然目前國內三大運營商和這一類的系統設備商都已是世界級水平，但是其他環節相對欠缺。

同時我國農村基礎設施建設包括水利設施通信設施建設都處于初級階段，這些實際條件的約束，造成了物聯網技術在農村社會的發展延遲，因此加快電信網，廣電網，互聯網的三網融合進程，加快基礎設施建設，提高農村的現代化水平也是物聯網技術發展的必備條件。

篇4

本次調研的主要目的是為了按照江蘇省區域經濟發展需求設置更加合理的專業培養方向；根據產業結構調整優化物聯網專業人才培養方案相關內容；明晰三維度動態能力集中相關能力需求；把握本專業人才需求狀況、確定本專業面向的崗位群、對本專業進行重新定位、同時剖析目前專業教育存在的問題與不足。

本輪調研主要目的在于及時掌握南京及江蘇省信息網絡技術產業規劃及發展狀況，及時了解產業結構調整對人才需求的變化，以及云計算、物聯網等新技術推動企業發展的信息。

在掌握企業崗位調整、崗位能力需求變化、用人變化等信息基礎上，考察同類院校在本專業設置及人才培養方案方面的變化，為2017級人才培養方案的調整和2016級人才培養方案的制定提供論證。

（2）調研對象

本次調研的主要范圍在江蘇省，兼顧長三角地區。調研的主要對象是不同規模和類型的行業企業，相關領域的行業專家、同類院校。

調研產業中企業崗位設置和用人需求主要是為了解人才需求種類和規模，明確專業培養定位。內容主要包括當前企業崗位名稱、崗位工作內容、崗位用人需求等。

調研崗位工作過程中能力需求主要是為明確人才培養規格，分析典型工作任務，構建學習領域課程體系。內容主要包括崗位工作任務的產生、執行、結束全過程，及完成崗位工作任務所需的知識和能力。

2 調研方法與內容

（1）調研方法

本輪調研根據不同調研對象及環境，采用不同調研方法，包括：

1）對企業訪談，聯系企業的技術部門、人力資源等相關部門，進行面對面調；

2）對合作企業、兄弟院校、畢業生主要采用問卷、現場、資料等調研方法；

3）對網絡媒體主要采用資訊報告、信息檢索匯總等方法進行調研；

（2）調研內容

圍繞調研目標，確立區域產業規劃、產業技術和經濟發展、用人需求、崗位需求、崗位工作過程所需能力等方面的調研內容。

調研區域產業規劃主要是為清楚了解江蘇省及南京市對物聯網產業的定位及規劃項目，及借此帶動的經濟發展和人才需求。內容包括江蘇省及南京市對物聯網產業的規劃、已設立及將設立的建設項目及投入規模等。

調研本區域物聯網產業技術發展和?濟發展，主要是為了解當前及未來一段時間產業發展的新動力及發展前景，并借此對未來人才需求作出預測。內容包括產業技術應用情況、產業經濟比重及增長情況等。

調研產業中企業崗位設置和用人需求主要是為了解人才需求種類和規模，明確專業培養定位。內容主要包括當前企業崗位名稱、崗位工作內容、崗位用人需求等。

調研崗位工作過程中能力需求主要是為明確人才培養規格，分析典型工作任務，構建學習領域課程體系。內容主要包括崗位工作任務的產生、執行、結束全過程，及完成崗位工作任務所需的知識和能力。

3 調研分析

（1）行業發展對本專業人才需求的趨勢

在調研中，了解到物聯網產業具有產業鏈長，涉及多個產業群的特點。物聯網的產業鏈從傳感器、芯片、軟件、終端，整機、網絡到業務應用，主要涉及芯片與技術提供商、應用與軟件提供商、系統集成商、網絡提供商、系統集成商、運營及服務商、用戶七個環節，包括了RFID芯片設計、二維碼碼制、電子標簽、讀寫器模塊、讀寫設備、讀寫器天線、智能卡、系統集成解決方案、專業性的軟件產品及解決方案、數據的傳輸承載網絡服務、終端接入控制、終端管理、行業應用管理、業務運營管理、平臺管理等技術。物聯網的應用領域覆蓋到工業、農業、交通、醫療、環境、娛樂、公共事業、安全等各個領域，在智能交通、物流管理、環境保護、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工業監測、老人護理、個人健康、花卉栽培、水系監測、食品溯源、敵情偵查和情報搜集等方面應用最為廣泛。

（2）企業對本專業人才的需求情況

1）人才需求分析

目前物聯網概念下的企業數量非常多，社會需求量也大，但是人才供給量很少，遠不成比例。且未來幾年，物聯網技術會在社會各領域中廣泛普及，因此這個專業的就業具有非常廣闊的前景。“十二五”期間物聯網產業重點領域包括智能交通、智能物流、智能電網、智能醫療、智能工業、智能農業、環境監控與災害預警、智能家居、公共安全、社會公共事業、金融與服務業、智慧城市、國防與軍事等。物聯網各主要領域均需要大量人才，據工信部統計，以下領域未來5 年對物聯網人才的需求量預估為：智能交通：20 萬；智能物流：20 萬；智能電網：100 萬；智能醫療：100 萬；智能工業：50 萬；智能農業：1000 萬。

2）崗位需求分析

從產業需求來看，物聯網人才總體上分可以分為研究型人才、工程應用型人才以及技能型人才三個類型：

研究型人才主要為研究生層次或研究型高校所培養的畢業生，是各類“研究型企業”或“高新企業”的研發部、研究院所亟需的人才。

工程應用型人才主要為各類本科學校或信息類高職學院畢業生，以從事物聯網系統設計、產品開發、物聯網項目實施等為主，包括RFID系統設計與開發、嵌入式軟件開發、網絡安裝調試、物聯網硬件開發、傳感技術開發、市場營銷、售前售后技術支持等工作。以系統設計、產品開發、工程項目策劃與實施為主的這類企業，在我國數量龐大，其需要的工程應用人才除了需要具備必要基礎理論知識的同時，更應注重工程應用技術能力的培養，加強工程實踐的實際訓練，突出技術應用能力、培養創新能力。

物聯網技能型人才往往需要較強的綜合能力，對各類高職院校培養物聯網高技能型人才提出較高要求，不但需要掌握物聯網基礎知識、業務知識，更要結合區域的物聯網產業情況，培養其技術應用能力、溝通交流能力和管理能力。

3）企業對畢業生職業能力的要求

調研結果可以看出，本次被調研的企業對學生的專業技術能力、基礎素質（如動手能力、應用分析能力以及理解交流能力）較為看重，特別是對就職者理解交流能力和應用分析能力的以及動手能力方面，因此，在做好學生專業能力培養的同時，重點打造他們良好的交流溝通能力和知識的應用遷移能力以及實操能力就顯得尤為重要。

4 關于專業的思考與建設

篇5

2015年10月瑞士達沃斯經濟論壇上，谷歌公司執行董事長埃里克?施密特大膽預言，“未來互聯網將消失。我們熟悉的互聯網將會讓位于物聯網，生活中的所有東西都可聯網。一個高度個人化，人性化和高效率的世界將會到來。”應該說，物聯網發展的巨大趨勢，已經成為全球科技巨頭的共識。

物聯網是指通過各種信息傳感設備，實時采集任何需要監控、連接、互動的物體或過程等各種需要的信息，與互聯網結合形成的一個巨大網絡。其目的是實現物與物、物與人，所有的物品與網絡的連接，方便識別、管理和控制。其核心技術包括：傳感器技術、RFID技術、嵌入式系統技術。物聯網覆蓋了可穿戴設備、車聯網、智能家居、智慧城市以及工業互聯網等眾多垂直應用領域。

一、物聯網體系結構

物聯網體系結構分為三層：感知層、網絡層、應用層。

1.感知層實現對物理世界的智能感知識別、信息采集處理和自動控制。為了對實體物品或外部環境的全面感知，物聯網通常需要多種傳感器分工協作，來完成復雜、多樣、動態的“小數據”搜集。并通過通信模塊將物理實體連接到網絡層和應用層。

2.網絡層主要實現信息的傳遞、路由和控制，包括延伸網、接入網和核心網，網絡層可依托公眾電信網和互聯網，也可以依托行業專用通信網絡。物聯網通過分布式計算、預測性算法來實現對實時大數據的智能處理、應用。

3.應用層包括應用基礎設施中間件和各種物聯網應用。應用基礎設施中間件為物聯網應用提供信息處理、計算等通用基礎服務設施、能力及資源調用接口，以此為基礎實現物聯網在眾多領域的各種應用。

二、物聯網產業結構

物聯網涉及的行業、領域太寬泛，技術應用和商業產品非常廣泛。物聯網產業結構主要分為：物聯網制造業、物聯網服務業。

1.物聯網制造業。物聯網制造業以感知端設備制造業為主，又可細分為傳感器產業、RFID產業以及智能儀器儀表產業。感知端設備的高智能化與嵌入式系統息息相關，設備的高精密化離不開集成電路、嵌入式系統、微納器件、新材料、微能源等基礎產業支撐。部分計算機設備、網絡通信設備也是物聯網制造業的組成部分。

2.物聯網服務業。物聯網服務業主要包括物聯網網絡服務業、物聯網應用基礎設施服務業、物聯網軟件開發與應用集成服務業以及物聯網應用服務業四大類，其中物聯網網絡服務又可細分為機器對機器通信服務、行業專網通信服務以及其它網絡通信服務，物聯網應用基礎設施服務主要包括云計算服務、存儲服務等，物聯網軟件開發與集成服務又可細分為基礎軟件服務、中間件服務、應用軟件服務、智能信息處理服務以及系統集成服務，物聯網應用服務又可分為行業服務、公共服務和支撐。

三、物聯網產業發展現狀

物聯網的發展將經歷四個階段，2010年之前RFID被廣泛應用于物流、零售和制藥領域，2010-2015年物體互聯，2015-2020年物互聯體進入半智能化，2020年之后物體進入全智能化。我們現在正處于第三階段開始的關鍵時刻。物聯網現正處于工業革命和信息革命的交匯點上。從工業革命的維度來看，我們正進入以物聯網技術為基礎的智能生產階段將是第四次工業革命。從信息革命的維度來看，我們正在迎接繼計算機、互聯網之后世界信息產業發展以物聯網為代表的第三次信息產業浪潮。

我國物聯網已在公共安全、民航、交通、環境監測、智能電網、農業等行業得到初步規模性應用，部分產品已打入國際市場。中國物聯網是面向國家重大戰略和應用需求，開展物聯網基礎標準體系、關鍵技術、應用開發、系統集成和測試評估技術等方面的研究，形成了以應用為牽引的特色發展路線，在技術、標準、產業及應用與服務等方面，接近國際水平，使中國在該領域占領價值鏈高端成為可能。

四、物聯網產業發展前景

從全球看，物聯網產業整體上處于加速發展階段，物聯網技術的逐漸成熟將推動經濟實現跨越式發展。第一是轉變商業模式。第二是催生新的經濟增長點。諸第三是觸發生產力的躍遷。第四是變革生產關系。未來幾年，物聯網將迎來井噴式發展。經濟提質增效和產業轉型升級將使物聯網發展優勢更加突出，新技術的突破將帶來產業的規模化發展。

據IDC測算，2020年全球物聯網有望影響的下游市場規模將突破3萬億美元，超過250億臺系統/裝置聯網，而同時使用因特網的用戶總數達44億人。麥肯錫2015年7月的最新報告則指出，全球物聯網有望滲透的下游應用市場規模將在2025年以前成長達到3.9-11.1萬億美元，達到約11%的全球經濟占有率，并與城市管理、生產制造、家庭事務、汽車駕駛、能源環保、物流運輸、工作辦公、消費結算、個人健康等重要領域結合形成9個千億級規模以上的細分市場。我國國務院總理在2016政府工作報告中也提出，在“十三五”期間要促進大數據、云計算、物聯網廣泛應用。在2015年我國物聯網整體市場規模達到7500億元，據國際權威機構估算預計到2020年，我國物聯網產業規模將達到2萬億元。

物聯網不是科技狂想，而是又一場科技革命。物聯網使物品和服務功能都發生了質的飛躍，這些新的功能將給使用者帶來進一步的效率、便利和安全，由此形成基于這些功能的許許多多的新興產業。在物聯網技術不斷發展的支撐下，將帶領我們進入生產協同、消費共享的全新經濟時代。

參考文獻：

篇6

隨著網絡科技的發展，各種與網絡相關的事物應運而生，在普通融資模式不能滿足現實的融資需求時，計算機互聯網金融迅速崛起，而眾籌平臺也成為互聯網金融中發展迅速的一大融資模式。眾籌融資平臺能否填補傳統融資渠道的不足，在金融界擁有自己的立足之地，成為除了銀行與證券之外的第三大融資模式，取決于其能否較好地運用其他融資模式所不具備的靈活性，將這一靈活性成功運，將會成就眾籌界的“阿里巴巴”。

 

一、眾籌融資模式的發展歷程

 

眾籌自2008年出現以來，得到了迅猛的發展，全球年度融資金額從2009年的32.1億元到2012年的169.0億元，再到2015年的1989.6億元，其年度融資金額的增長率最低時為2009年的62.1%，最高時在2013年達到94.6%。與此同時，國內的眾籌規模雖不及國外，但其發展也是相當快的，僅2014年上半年，國內眾籌融資行業募集總金額約合人民幣2.32億元，成功項目約1365個，吸引約1208.7萬投資者，到2015年上半年，國內眾籌企業已達211家，而在2013年年末時，全國的眾籌平臺數目僅21家。眾籌平臺的發展不僅體現在數量上，也體現在種類上，眾籌項目隨著社會需求的改變，從簡單的為創業者籌資發展到包括公益眾籌與娛樂眾籌在內的方方面面。

 

二、眾籌融資模式發展前景的展望

 

與傳統的融資渠道不同，眾籌主要是直接從公眾手中籌集資金給創業者或者其他有需要的人，也就是說，眾籌網站充當的只是一個中介的作用，并不參與所籌資金的投資方向的選擇，因此，對于投資的對象，與普通的間接融資相比，投資者有較強的自主選擇權。而且與傳統的融資模式相比，眾籌有著自己所專注的服務對象，傳統的金融機構所做的投資大多面向已經成熟的企業，即便是風司在選擇創業者也是選擇發展潛力較大的項目，對于普通的小型創業項目，難以在傳統的融資模式中籌集資金。與傳統的融資渠道不同，眾籌網則可以專注于小筆融資，為分散在大眾中的小型創業者籌集資金，比如一家書店的設立、一個冷飲店的建立等等，小型的創業構想往往源于生活中的各個方面，規模較小，但是在面對中國這個巨大市場時，其數量卻是巨大的，投資的方向也往往具有較強的靈活性，可以隨著市場消費以及生產趨勢的變動，開設新的眾籌項目。舉例來說，去年秋季以來，國內玉米價格直線下降，到現在，每斤玉米價格已經不足0.8元，這與中國農產品市場的完全開放不無關系，在國內糧價與世界糧價趨于相同，國外的農民能夠盈利而國內只能是“賠錢”，這是很大程度上是成本過高導致的，而其最初的源頭來自于農業的機械化程度，而農民要想實現農業的機械化，是需要較大成本的，這不是個人所能承擔的，為此我們可以以此為契機，開設農業機械化項目，讓想要致力于地區農業機械化的人員在此籌集資金，完成機械化。雖然在現存的眾籌網站中，涉及農業的項目很多，但卻極少涉及機械化，大多是投資某一作物的種植與銷售。

 

三、眾籌與傳統融資模式相比所具有的特色

 

類似于酒店、小型機械的購買等的小規模眾籌項目，在生活中數不勝數，因此針對于小規模的融資項目的眾籌平臺具有極好的市場前景，且其籌資對象往往是全國的投資者，當面向的對象較多時，籌集一定資金能夠成功的可能性也就越大。而對于投資者來說，此種直接投資方式與證券類投資相比，最大的優點便是，如果籌集資金的數額達不到預先設定的額度時，已經籌集的資金將會全部返還給投資者。此外，與普通的融資模式不同，眾籌不僅僅可以籌資，還可以引進籌智、籌人項目，使其業務多樣化。與傳統的融資模式相比，眾籌回報模式也是多樣的，商品眾籌的投資者可以獲得產品、服務等非貨幣回報，股權眾籌的投資人可以成為企業的股東，債權眾籌可以獲得現金(利息)回報……

 

四、互聯網眾籌所面臨的挑戰

 

一個新興行業的發展，必然會面臨各種各樣的挑戰，只有明晰了挑戰的內容以及如何應對挑戰，才能有較好的發展前景。在國內，互聯網眾籌平臺所面臨的首要挑戰是公眾對于眾籌誤解，認為眾籌是一個虛假的融資模式，更像是一個“騙取錢財”的方式，如何讓公眾像接受網購一樣最終接受眾籌成為眾籌行業所要面臨的第一個問題。此外，在國內，眾籌項目的發展極不成熟，因此，其內部運作容易出現紕漏，在初期可能無法很好地滿足客戶的需求，如何在問題集中出現時及時彌補成為該行業不得不考慮的問題。與傳統融資模式相比，因眾籌是在網絡上進行的，極有可能出現虛假信息，對項目信息的真實性進行審核將會比較困難，而且與間接融資相比，眾籌這一融資模式因其項目的小而多，對項目的審核將會更加復雜，需要更高的審核效率，這對于創業者來說，是一個極大的挑戰。因為網絡本身的風險性，相對傳統的融資模式，眾籌極易出現項目信息泄露的問題，在一些項目的籌資階段，可能被人破壞，風險較大，因此，能否解決信息管理的安全性問題將是眾籌行業能否長久發展下去的關鍵。

 

篇7

一、“互聯網+”行動計劃的提出

2015年6月24日，繼總理在政府工作報告中提出了“互聯網+”行動計劃后，我國又出臺了《“互聯網+”行動指導意見》，將發展“互聯網+”上升為國家戰略。“互聯網+”的含義及其模式可以概述如下：

（一）“互聯網+”的含義

“互聯網+”強調發揮互聯網這種媒介在生產要素配置中的作用，將近年來互聯網發展的成果推廣應用到經濟發展中，通過虛擬經濟提升實體經濟的創新力，并最終轉化為成產力。

（二）“互聯網+”的發展模式

借助互聯網新技術和通信平臺，實現互聯網技術與國民經濟其它行業的跨界融合與升級優化，形成新的產業發展模式。

因此，“互聯網+”的提出與實施已經不僅僅是技術領域的革新，而是政府決策方式、產業經營模式、企業思考方式等諸多意識領域的創新與變革。例如，將“互聯網+”融入工業發展領域，推動工業制造的發展，提升制造業的信息化水平；“互聯網+”融入農業發展領域，提升農產品生產、加工、銷售的效率，拓寬農產品宣傳方式等。

二、文山州實施“互聯網+”行動計劃研究

云南省文山州是參與三個區域性經濟合作的“橋梁”、“紐帶”和“橋頭堡”，在“建設云南面向泛珠三角和東盟開放新高地”的戰略規劃發展過程中，積極響應國家提出的“互聯網+”行動計劃，不斷出臺各項措施參與“互聯網+”建設過程中。

2015年8月，文山州人民政府就與中國電信云南分公司達成戰略合作框架協議，貫徹實施“互聯網+”行動計劃，在文山州發展的四大領域九大應用中，加快“互聯網+”技術的推廣應用，以推動文山州的產業轉型，拉動文山州經濟發展。在后續發展過程中，要加快“互聯網+”行動計劃，可以從以下幾個方面深入：

（一）推動“互聯網+”在農業領域深度融合

文山州地理位置優越，北回歸線東西橫穿境內，氣候條件好，因此農業發達，特色資源豐富，三七、八寶米、辣椒、草果、八角、華紅李、糖房蜜桔等農產品在國內具有較高的知名度，因此，推廣“互聯網+”發展的重點，應該加快互聯網技術與農業領域的深度融合。

具體地說，政府應當加大幫扶力度，鼓勵農產品發展網上期貨交易、大宗農產品電子交易和網上交易，幫助境內的知名農產品打響知名度，通過互聯網加大宣傳力度，借助互聯網拓寬交易平臺。同時要在廣大農戶中大力宣傳“互聯網+”相關知識，鼓勵農戶們多學習互聯網新知識，并將之應用到農業生產中，進行科技創新和成果轉化，分享互聯網時代的發展機遇。

（二）扶持“互聯網+三七產業”發展

三七是文山州最具盛名的農產品，目前，文山州在三七種植方面已經達到規模化種植、區域化發展，特安吶、金不換、苗鄉、七花等四家公司的三七種植GAP基地通過國家食藥監局的認證，很多企業也參與了云南省文山華信三七合作社，發展前景良好，但三七產業的發展與互聯網技術融合度尚不高。

因此，應當依托“互聯網+”戰略發展機遇，推動三七產業升級，樹立互聯網平臺商業思維，將三七產業鏈的生產、供貨、銷售、用戶等環節緊密聯合起來，整合三七產業的種植、加工、銷售資源，打造三七多邊交易鏈，推動傳統的電子商務向O2O線上線下協同的新型電子商務模式轉變。此外，移動互聯網時代新興的“微信”、“微博”等傳播媒體，也可以用來進行三七文化內涵、養生價值的傳播，提高文山州三七產業的知名度。

（三）以信息化加速推進文山州工業化進程

目前，文山州已經加入了由云南省與中國電信合作的“寬帶中國”戰略建設，并成為中國電信云南分公司的重點業務拓展領域，“寬帶文山”建設的信息化發展前景良好。根據中國電信云南分公司公布的數據，2015～2020年將累計投入15億元，用于“寬帶文山”的4G業務、寬帶光網和云計算服務等“互聯網+”基礎設施和平臺建設，這為文山州的工業化發展創造了良好的條件。

同時“互聯網+”在工業化進程中的應用也十分廣泛，對工業生產的網絡化、數字化、智能化、服務化領域都能夠發揮巨大的作用，此外，O2O商務、大數據分析、物聯網、掌上應用等“互聯網+”技術在工業企業的市場營銷、戰略決策、品牌宣傳等方面也具有重要作用。

（四）積極推進電子政務建設

電子政務建設是“互聯網+新興服務”領域建設的重要內容，電子政務的建設與優化有利于打通部門間信息壁壘，借助數據庫技術、數據共享技術、信息化技術等，能夠驅動地方政務的辦公方式創新，打造“高速、智能、泛在”寬帶光網絡，通過云計算技術重構電子政府基礎設施。

此外，對文山州內跨域互聯網的帶寬進行擴容，還能夠加強通信樞紐交換機的通信能力，從而打造“互聯網+96128”門戶，推動“互聯網+政務”落地實施。

（五）推動重點行業“互聯網+”項目實施

文山三七智慧產業園是“互聯網+”項目的成功典范，未來文山還應該聚焦行業內的重點領域需求，引進先進的互聯網技術，整合多方資源，在“互聯網+旅游”、“互聯網+教育”、“互聯網+醫療”、“互聯網+智慧家庭”等領域，推動重點行業的“互聯網+”項目落地實施，實現文山境內物業、安全、交通、環保、醫療、教育等領域的智慧化管理，促進文山州的“產城融合、智慧互聯”建設發展。

三、結語

移動互聯技術的發展為人類生產生活帶來了巨大的紅利，各地政府也紛紛出臺行動計劃，以搶占政策發展先機，推動地方經濟發展。在此背景下，文山州應當加速建設“互聯網+”行動計劃，平穩推動“寬帶文山”建設，引領文山向著“數字化、網絡化、智能化”方向發展。

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關鍵詞 互聯網+ 現代農業 發展路徑 可持續發展

隨著我國社會經濟的不斷發展，科學技術已經成為當下的熱門話題之一。近年來，互聯網與人們的生活密不可分，無論是在人們的日常生活中，還是在社會各行各業的發展中，互聯網技術都起到了不可磨滅的作用。二十一世紀是一個互聯網時代，在這種背景下，傳統的農業發展模式受到了阻礙，其必須迎合新時期的發展趨勢，將“互聯網+”融合于農業發展過程中，以形成有效的產業整合，提高農業生產效率，促進農業經濟的大力發展。“互聯網+”背景下的現代農業，需要不斷地完善產業結構，實現智慧農業的轉型，制定科學的農業發展路徑。

一、“互聯網+”背景下農業的含義

“互聯網+”農業指的就是將傳統農業與現代互聯網技術相結合，并利用網絡技術來實現農業發展模式的轉型，提升農業生產技術，優化農業產業鏈，挖掘和豐富農業生產相關信息，以推動我國農業的現代化發展，保障農業的穩定增長。

二、現階段“互聯網+”背景下農業發展中存在的問題

現階段“互聯網+”背景下農業發展中存在的問題主要有：一是網絡在農村的普及度不高。雖然如今互聯網的發展大家有目共睹，但是在部分偏遠落后的地區，網絡條件并不是十分好。當地的農民缺乏網絡交易意識，而且對網絡的應用也不熟悉，以致于其仍然使用傳統的農業生產運營模式，無法真正實現有效的“互聯網+”農業。二是還未重視農業產業鏈的核心地位，在轉型過程中忽視了現代農業產業鏈的制定和完善；三是部分農民對新事物的接受能力比較慢，對互聯網的應用還未完全掌握。農產品的信息還是過去的傳統手法，未能發揮電子商務的作用，從而導致農業電子商務服務效果不顯著。

三、今后“互聯網+”背景下現代農業發展的有效路徑

（一）向智慧農業轉型

在互聯網時代下，現代農業應當改變傳統的農業發展模式，向智慧農業轉型。首先，要將互聯網技術貫穿于農業發展的每一個環節中，以提高資源利用率。通過互聯網技術的應用，能夠科學地控制施肥灌溉，有效分配人力資源，促進耕種的精準度。在農業的生產過程中，利用互聯網技術，能夠保障農業生產的專業性，提升農業生產效率；其次，要充分利用大數據，升級農業生產技術。物聯網是互聯網技術發展的產物，其能夠通過大數據來把控各項信息，實現便捷而有效的通訊，可簡化農業生產的繁復性。比起傳統的數據，物聯網的大數據所包含的信息要更為廣闊，數據類型要更為豐富，具有結構不單一、規模大的特點。在農業生產中利用大數據，完善物聯網體系，能夠有效的實現智能化生活，對田g的土壤、生態環境和作物等實施實時監控，及時發現耕種中的問題并采用針對性的方案來解決，可提高農業的生產效益。

（二）完善互聯網背景下農業的產業鏈

現代農業想要取得良好的發展，核心任務是制定現代化農業產業鏈并不斷地完善。為避免發生農業生產和銷售中的各項問題，則必須遵循共贏原則。現代農業應當做好市場調查，明確市場的農業產品需求，發展龍頭企業，以帶動和發展其他生產企業。要重視農產品加工企業的持續發展，推動農村經濟合作社的發展，加大對農村經濟發展的扶持，提高企業競爭力。除此之外，還應當建立完善的農業電子商務平臺，擴展農產品的網絡銷售渠道，合理配置資源，實現農業產業鏈的創新。

（三）促進農業電子商務的發展

電子商務是互聯網發展的產物之一，其是一種全新的購物模式，能夠對農產品的銷售起到重要作用。這種新型的銷售方式，能夠減少產品的流通成本，縮短流通時間，提高農產品的銷售量，從而提高農業的銷售量，增加農民的收入。這種經營模式可以讓人們更了解農產品，豐富農產品的類型，有利于現代農業的穩定發展，也是互聯網背景下農業發展的必然需求。

四、結語

將互聯網技術與農業相結合，是社會發展的必然要求，也是現代農業發展的趨勢和方向。就當下而言，“互聯網+”背景下的現代農業已經取得了一定的成效，發展速度快，但是仍然還存在著一定的問題，有待于進一步改善和解決。這是一項長期工作，不可急于一時。“互聯網+”背景下的農業有著良好的發展前景，在未來的發展過程中，要善于發現問題并有效解決問題，制定完善的現代農業發展制度，尋找最適合現代農業發展的道路，以推動我國農業的可持續發展，保障我國農業經濟發展的穩定性。

參考文獻：

[1] 伊恩橋.“互聯網+”背景下現代農業發展路徑選擇[J].農技服務，2016（15）：183.

篇9

施農業是集種植、農業裝備等多領域為一體的系統工程，是一種在人為可控環境下進行的高效農業生產方式，具有成套的生產技術、完整的設施裝備和生產規范[1]。近幾年，隨著信息技術的發展，物聯網技術逐漸被應用到農業生產和科研中，這是現代農業依托新型信息化應用的一次進步[2]。本文結合人工智能研究成果，著重介紹人工智能技術在設施農業種植領域方面的應用前景，根據設施農業產前、產中、產后3個階段，對現有研究成果進行了闡述。

人工智能概述

“人工智能”一詞是1956年在Dartmouth學會上提出。從那以后，研究者們發展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之擴展。人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI，它是研究用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的新型科學技術[3]。

作為計算機科學的一個重要分支，人工智能技術著眼于探索智能的實質，模擬智能行為，最終制造出能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。著名的美國斯坦福大學人工智能研究中心尼爾遜教授對人工智能下了這樣一個定義：“人工智能是關于知識的學科，即怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學。”而另一位美國麻省理工學院的溫斯頓教授認為：“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作。”@些說法反映了人工智能學科的基本思想和基本內容。人工智能自誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域不斷擴大，可以設想，未來應用了人工智能的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。

隨著人工智能技術的日益成熟，人們意識到人類已經具備了設計和建造智慧型設施農業所需的硬件和軟件技術條件，結合設施農業高投入高產出，資金、技術、勞動力密集型的特點，完成工廠化農業生產已經不是夢想[4]。依靠人工智能技術，作物可以在適宜的溫度、濕度、光照、水肥等設施環境下，生產優質、高產的農產品，擺脫對自然環境的依賴，實現設施生產的高度智能化，提高農業生產的效率，降低勞動成本[5]。

人工智能在設施農業領域的應用

人工智能技術在產前階段的應用

在設施農業產前階段，憑借人工智能技術可對土壤、灌溉水量需求、作物品種質量鑒別等方面做出分析和評估，為農民做出科學指導，對后續的農業生產起到很好的保障作用。

土壤分析是農業產前階段最重要的工作之一，是實現定量施肥、宜栽作物選擇、經濟效益分析等工作的重要前提[6]。在土壤分析等農業生產智能分析系統中，應用最廣泛的技術就是人工神經網絡（簡稱ANN）。ANN是模擬人腦神經元連接的，由大量簡單處理單元經廣泛并互連形成的一種網絡系統，它可以實現對人腦系統的簡化、抽象和模擬，具有人腦功能的許多基本特征。目前可以通過該技術分析土壤性質特征，并將其與宜栽作物品種間建立關聯模型。土壤性質特征的探測主要是借助非侵入性的探地雷達成像技術，然后利用神經網絡技術在無人指導的情況下對土壤進行分類研究，進而建立起土壤類別與宜栽作物的關聯關系；土壤表層的黏土含量也可通過人工智能方法預測，該技術通過分析電磁感應土壤傳感器獲取的信號，使用深度加權方法從中提取土壤表層質地信息，然后使用ANN預測土壤表層的黏土含量。

傳統農業對灌溉用水的使用量往往依靠經驗，無法根據環境變化進行精確調節，對多目標灌溉規劃問題也無能為力。人工智能技術可幫助人們選擇合適的水源對作物進行灌溉，保證作物用水量，大大減輕灌溉問題對作物產量造成的不良影響。在美國，有專家研制出一個隱層的反饋前向ANN模型和一個位于科羅拉多州地區阿肯色河流域的消費使用模型，使用它們可勘察區域氣候變化對灌溉用水供應和需求可能產生的影響。在灌溉項目研究中，為了選擇最好的折中灌溉規劃策略，還可基于多目標線性規劃優化，利用神經網絡將非支配的灌溉規劃策略加以分類，將這些策略分為若干個小類別。結果表明，在對多目標灌溉規劃問題加以建模時，綜合模型方法是有效的。

人工智能技術在產中階段的應用

在設施農業產中階段，主要應用是農業專家系統、人工神經網絡技術、農業機器人等。這些技術能夠幫助農民更科學地種植農作物并對溫室大棚進行合理的管理，指導農民科學種植，提高作物產量。這些人工智能技術的使用推進了農業現代化的發展，提高了農業生產的效率，使農業生產更加機械化、自動化、規范化。

專家系統是指應用于某一專門領域，擁有該領域相當數量的專家級知識，能模擬專家的思維，能達到專家級水平，能像專家一樣解決困難和復雜問題的計算機（軟件）系統。國際上農業專家系統的研究始于20世紀70年代末期的美國，1983年日本千葉大學研制出MTCCS（番茄病蟲害診斷專家系統），到了20世紀80年代中期，農業專家系統不再是單一的病蟲害診斷系統，美國、日本、中國等國家也相繼轉向開發涉及農業生產管理、經濟分析、生態環境等方面的農業專家系統。農業科研人員把人工智能中的專家系統技術應用到農業生產中，開發出了農業專家系統。它可代替農業專家走進生產溫室，在各地區具體指導農民科學種植農作物，這是科技普及的一項重大突破。

在設施生產中可以使用機器人來代替農民進行作物采收，不僅可以降低勞動成本，也可以提高工作效率。Wolfgang Heinemann等人研發出的具有獨特設計結構的采收機器人，該機器人可以在無需人類干擾的情況下自動采收白蘆筍。為了保證機器人能夠精確行進，它使用了2個獨立的速度控制輪和級聯控制結構（其中包含了一個內部的定位誤差控制器和一個外部的橫向偏置控制器）。借助PID算法①，機器人系統可以分析自己的運動軌跡，優化驅動電機的控制參數，保證系統能夠穩定自主的運行。

在中國，應用人工智能技術的智能雜草識別噴霧系統已經得到了長足發展。圖像分析系統通過分析田間圖像的顏色模型，根據色差分量②顏色特征實現雜草實時識別，并基于Canny算子對識別到的雜草進行邊緣檢測，提取其特征參數，配合超生測距等技術可以精確控制噴頭位置及用藥量[7]。該技術的應用可以大大提高除草劑的經濟性，對保護環境也大有益處。

人工智能技術在產后階段的應用

人工智能技術在設施農業產后階段也有相當多的應用前景。

在農產品分類方面人工智能技術能提供很好的支持。張嘏偉[8]等提出了一種基于圖像識別的番茄分類方法，該方法根據番茄的表面缺陷、顏色、形狀和大小，使用遺傳算法訓練的多層前饋神經網絡對番茄進行分類，并與BP訓練神經網絡③進行了比較。結果表明，遺傳算法在訓練次數和準確性上都具有優勢。謝靜[9]等對圖像識別分類中的圖像預處理方法進行了研究，包括圖像噪聲去除方法、圖像分割方法、邊緣提取方法等。提出了使用改進的canny算法④和當量直徑法相結合來檢測水果大小的新思路，并使用模糊聚類方法處理gabor濾波器提取水果表面缺陷特征，對水果表面缺陷進行了分類。

隨著社會的發展，人民生活水平的提高，廣大消費者及國家都對食品安全問題越來越重視，農產品質量檢測方法也在不斷進步。圖像識別、電子鼻等技術都應用在了農產品檢測中。李洪濤[10]等利用人工嗅覺裝置，模擬人的嗅覺形成過程分析、識別和檢測農產品在腐敗過程中釋放的不同特征氣體。其制作了小型化的傳感器陣列并利用半導體制冷片搭建了一個PID溫度控制系統，保證傳感器正常工作的溫度及濕度。在當前技術的發展下，科學家們以彩色計算機視覺系統為重要技術手段，綜合運用圖像處理、人工神經網絡、遺傳算法、模擬退火算法以及決策樹、專家系統等人工智能領域的技術，研究出了眾多實現農產品品質檢測和自動分級的新方法。

草莓、葡萄等農產品很容易破損和受傷，依靠人工采摘和搬運，不僅增加了勞動成本，也影響農產品采摘后的品質。結合磁流變（MR）流體技術，工程師們設計出了一種可用于搬運農產品的磁機器人手爪，該手爪經過精確設計，可以搬運胡蘿卜、草莓、西蘭花和葡萄等不同形狀食品，而且不會在食物表面留下任何淤痕和凹陷。為了讓機器人手爪更為快速、準確地工作，在磁流變手爪的基礎上結合力傳感技術開發出了更為靈活、智能的新型手爪。該手爪可在410～530 ms內抓握50～700 g重量的農作物，還能顯著減少細菌的交叉感染。

人工智能發展前景

近年來，人工智能技術已經取得了長足的進步，語音識別、自然語言識別、計算機視覺、自動推理、數據挖掘、機器學習以及機器人學都在蓬勃發展。人工智能的未來就是在智能感知的前提下，結合大數據技術自主學習，橢人們做出決策、代替重復性工作。在農業方面出現全天候全自動平臺，實現農業生產的全自動化[11]。物聯網技術在設施農業中已經得到普及，在溫室大棚中的大量智能傳感器是機器感知的基礎，而感知則是智能實現的前提之一，通過感知，農業數據源源不斷地匯集在一起。云計算的發展為大數據存儲和大規模并行計算提供了可能[12]，而數據則是機器學習的書本。設施農業是物聯網、云計算、人工智能三大技術結合應用的領域之一，它們的結合顛覆了傳統農業生產方式。

面對眾多的新技術、新成果，把它們投入到生產中去才是關鍵。如何讓技術能夠適應中國復雜的農業生產環境，同時還要面對不同知識水平的用戶，這些都是人工智能技術、云計算技術等高新技術在農業生產中所面臨的問題。設施農業高產出高投入的特點，正適合應用這些新技術，這樣既可以讓新技術有實踐的機會，又可以讓其他涉農用戶對新技術有直觀的感知，這對技術進步和技術推廣都很有幫助[13]。

人工智能技術雖然前景光明，但其應用的研究才剛剛起步，離目標還很遠。未來，人工智能技術可以更好地為人們服務，改善人們的生活，并帶來巨大的社會和經濟效益[14]。在人工智能的引領下，農業已邁入數字和信息化的嶄新時代，借助其技術優勢來提高農業生產的經濟效益，是全面實現農業生產現代化、智能化、信息化的必由之路。

參考文獻

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[2]施連敏，陳志峰，蓋之華，等.物聯網在智慧農業中的應用[J].農機化研究，2013（6）：250-252.

[3]劉現，鄭回勇，施能強，等.人工智能在農業生產中的應用進展[J].福建農業學報，2013，28（6）：609-614.

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[8]張嘏偉.計算機視覺系統在番茄品質識別與分類中的研究[D].保定：河北農業大學，2005.

[9]謝靜.基于計算機視覺的蘋果自動分級方法研究[D].合肥：安徽農業大學，2011.

[10]李洪濤.基于農產品品質檢測的專用電子鼻系統的設計與研究[D].杭州：浙江大學，2010.

[11]張震，劉學瑜.我國設施農業發展現狀與對策[J].農業經濟問題，2015（5）：64-70.

篇10

1、前言

由于我國幅員遼闊，傳統林業管理在一定程度上限制了林業的快速發展，而隨著科技的進步，伴隨著智慧林業的出現，傳統林業也開始逐步轉向了管理、服務以及感知等為一體的新模式。而在智慧林業發展過程中，物聯網技術起到了無可替代的重要作用，本文正是結合物聯網及智慧林業的相關理論概述，針對物聯網技術在智慧林業中的具體應用進行了詳細的探討，希望能夠為同類的實踐提供借鑒。

2、物聯網及智慧林業相關概述

2.1物聯網技術概述

物聯網技術主要是通過GPS系統、RFID系統、紅外感應器以及激光掃描器等設備，將我們生活中的各類物品連接到一起并接入到互聯網之中，繼而以此為基礎進行信息的采集、交換、處理以及反饋，從而達到智能化管理、監測以及識別的目的。下圖展示了物聯網系統的主要構成，主要包括傳感器系統、中間件系統以及應用系統等三個重要部分。

圖1 物聯網技術的主要構成

2.2智慧林業概述

目前，傳統林業正在向著數字林業、智慧林業快速轉變，而物聯網技術則在這一轉變過程中發揮了非常重要的作用。所謂智慧林業，主要是指將移動互聯網技術、物聯網技術以及大數據技術、云計算技術等新興的信息技術運用到林業開發之中，從而達到快捷高效以及智能管控的目的。從目前情況來看，我國林業若要在未來取得更好的發展前景，智慧林業是必由之路，只有通過打造智慧林業，才能不斷提升我國林業發展質量，促進林業的可持續發展。同時，智慧林業也使得我國在林業資源管理、綠色林業發展以及構建生態系統等方面能夠和諧共進，實現經濟和社會的最大效益。

3、當前物聯網技術對于林業發展的重要性

眾所周知，我國幅員遼闊，林業在空間上具有明顯的廣闊性，而且在時間上也保持著很長的周期性，正是由于這些特征的存在，使得林業和其他的生產實踐有著很大的區別。以林業資源監測為例，不僅需要較大的外業工作，而且任務量非常繁重，更有甚者，在管理過程中還會產生大量的林業數據，種種都使得工作人員在處理工作中面臨著較大的困難，當然也比較難以保證精準性。在這種情況下，如果將物聯網技術應用其中，必定能夠取得明顯的效果，從而發揮出巨大的作用。在林業管理和監測中，可以通過物聯網技術隨時獲取到林業中野生動植物、森林等相關的數據信息，使得管理人員可以隨時掌握林業的動態，也正是由于物聯網技術的運用，使得林業發展更快地從傳統林業轉變成為智慧林業，使得林業發展實現了很大的跨越。

4、物聯網技術在智慧林業中的具體應用

4.1實現對林業資源的監測和管理

在林業管理中，林業資源的涉及面是最為廣泛的，林業管理人員可以通過物聯網實現對特定區域的特定對象進行智能管理。比如，可以在具有代表性的樹木根部設置傳感器，對樹木生長所需要的溫度、水分以及養分等指標數據進行自動采集，然后通過網絡傳送到管理中心，管理人員可以通過對采集數據的分析，確定樹木的生長環境。此外，林業管理人員還可以在林區設置攝像機等安防監控設備，以達到對林區環境隨時監控的目的，一旦出現樹木生長超過臨界值，或者盜伐林木的不法分子進入時可以隨時向有關部門報警，以便于及時采取應對措施。

4.2實現對森林病蟲害和火災的預防

對于森林資源來說，病蟲害和火災可謂是兩大危害，國家林業部門也一直都比較重視，但是面對著龐大的森林面積，如果不能夠借助于先進的物聯網技術，單靠人工觀察監測，其工作量也是難以估計的。首先，通過物聯網技術中的傳感系統，可以實現對森林病蟲害的自動監測，實現動態跟蹤的目的。當然，我們也可以基于森林環境中的溫濕度等客觀數據，以實現對病蟲害的預防等，這樣也能夠有效防范森林病蟲害的大面積發生。此外，在森林防火方面，可以通過選取合適的觀測點，通過傳感器實現對不同林區區域環境的干燥度、溫度、風力等關鍵氣候的監測等，通過相關的數據可以為有效防火策略的制定提供重要的依據和參考。

4.3實現對野生動植物的有效保護

在智慧林業中應用物聯網技術還能夠有效實現對野生動植物的保護作用。通常是通過在林業的重點區域設置相關的傳感器，對動植物進行監測和管理，從而有效實現動植物的可持續開發。具體來說，首先可以在珍貴的野生動物身上或者其所處的活動區域中設置相應的電子標簽，通過電子標簽能夠掌握該種動物的生活習性，以更好地監測與定位，當然，如果野生動物發生意外，也便于相關部門及時采取有效的措施。同理，林業管理人員也可以在珍貴植物身上設置相應的電子標簽，以對其年齡、種類、生長狀態等信息進行收集和分析等。可見，基于物聯網技術還能夠有效實現野生動植物保護的現代化。

5、結束語

總之，物聯網技術作為當前發展非常迅速的一門科技，在很多領域中都發揮了十分重要的作用，而林業亦是如此。筆者相信，隨著物聯網技術在未來與智慧林業的進一步深入融合，必定能夠有效推進我國林業發展的現代化，繼而促進我國林業的健康、可持續發展。

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